資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：用來解方程的話有點復(fù)雜，需要用到矩陣的思維我矩陣沒學(xué)好再加上不能解非線性方程組，所以我也不會這玩意兒遜色于和，但解方程也是非常不錯的既能解線性方程組，又能解非線性方程組，堪稱解方程界的神器，但是表達式不支持位運算，比如與或非，取余以及
numpy
numpy 用來解方程的話有點復(fù)雜，需要用到矩陣的思維！我矩陣沒學(xué)好再加上 numpy 不能解非線性方程組，所以...我也不會這玩意兒！
sympy遜色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不錯的！
from sympy import *
x = symbols("x")
y = symbols("y")
res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0]
print(res)
sage
sage 既能解線性方程組，又能解非線性方程組，堪稱解方程界的神器，但是表達式不支持位運算，比如：與或非，取余以及異或。出現(xiàn)位運算的方程就只能用 z3 創(chuàng)建約束求解！sage 的優(yōu)點也很明顯：表達式簡單易寫，運算速度快！
在線sage求解
var("x y")
solve([x**3+y**2+666==142335262,x**2-y==269086,x+y==1834],[x,y])
z3
z3 也叫約束求解器，用來解任何方程都沒有問題！但是 windows 不太好裝，所以我基本上是在linux上跑，python2 和 python3 都支持！使用的思路非常簡單：
先創(chuàng)建你所需類型的符號變量
再初始化一個約束器，
添加約束
最后判斷約束是否有解以及求解變量
下面列舉常用的函數(shù)，順便給個 z3-solver文檔
# 符號變量類型
Int("x")
Real("x")
Bool("x")
BitVec("x",N) # N bit的符號變量，用于位操作
BitVecVal(num,N) # N bit的數(shù)據(jù) num
# 初始化約束器
solver = Solver()
# 添加約束
solver.add(x+y==10,x-y==0)
# 求解約束
solver.check()
ans = solver.mode()
# 初始化多個符號變量
x = [Int("x%d" % i) for i in range(n)]
# 取結(jié)果中某個變量的值
value = ans[x].as_long()
END
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://systransis.cn/yun/44894.html
摘要：事實上，我記得確實有一些教程是直接通過微分方程來定義函數(shù)的。歐拉的解法來源很簡單，就是用來近似導(dǎo)數(shù)項。這樣一來，我們就知道的歐拉解法實際上就是的一個特例罷了。 作者丨蘇劍林單位丨廣州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個人主頁丨kexue.fm本來筆者已經(jīng)決心不玩 RNN 了，但是在上個星期思考時忽然意識到 RNN 實際上對應(yīng)了 ODE（常微分方程）的數(shù)值解法，這為我一直以來想做的...
摘要：的符號運算如果之前是學(xué)數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)了解計算機代數(shù)系統(tǒng)，就會對數(shù)學(xué)符號的運算比較熟悉，而如果之前是程序員，可能會有點不太明白，下面我們就來了解一下。 在我們初、高中和大學(xué)近10年的學(xué)習(xí)時間里，數(shù)學(xué)一直占據(jù)著非常大的分量，但是回憶過去可以發(fā)現(xiàn)，我們把大量的時間都花在反復(fù)解題、不斷運算上，計算方法、運算技巧、筆算能力以及數(shù)學(xué)公式的記憶仿佛成了我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的全部。這些記憶和技巧沒幾年就忘掉了，...
摘要：三對角線性方程組三對角線性方程組對于熟悉數(shù)值分析的同學(xué)來說，并不陌生，它經(jīng)常出現(xiàn)在微分方程的數(shù)值求解和三次樣條函數(shù)的插值問題中。 三對角線性方程組(tridiagonal systems of equations) ??三對角線性方程組,對于熟悉數(shù)值分析的同學(xué)來說，并不陌生，它經(jīng)常出現(xiàn)在微分方程的數(shù)值求解和三次樣條函數(shù)的插值問題中。三對角線性方程組可描述為以下方程組：$$a_{i}x_...
閱讀 2495·2021-10-19 11:45
閱讀 2485·2021-09-30 09:56
閱讀 1441·2021-09-30 09:47
閱讀 599·2019-08-30 15:53
閱讀 1840·2019-08-30 15:44
閱讀 589·2019-08-30 12:52
閱讀 1091·2019-08-30 11:16
閱讀 1616·2019-08-29 16:36
