回歸精品文章

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  入門級解讀：小白也能看懂的TensorFlow介紹

  矩陣和多特征線性回歸快速回顧之前文章的前提是：給定特征——任何房屋面積（sqm），我們需要預(yù)測結(jié)果，也就是對應(yīng)房價（$）。為了做到這一點，我們：我們找到一條「最擬合」所有數(shù)據(jù)點的直線（線性回歸）?！缸顢M合...

  felix0913 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  【機器學習】回歸算法-精講

  ... 回歸算法 回歸算法線性回歸和非線性回歸： 線性回歸線性回歸方程：損失函數(shù)：損失函數(shù)推理過程：公式轉(zhuǎn)換：誤差公式：轉(zhuǎn)化為`θ`求解：似然函數(shù)求`θ`：對數(shù)似然：...

  mtunique 2021-11-15 11:39 評論0 收藏0
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  【機器學習】多項式回歸原理介紹

  【機器學習】多項式回歸原理介紹 【機器學習】多項式回歸python實現(xiàn) 【機器學習】多項式回歸sklearn實現(xiàn) 在上一節(jié)中我們介紹了線性回歸的原理，然后分別用python和sklearn實現(xiàn)了不同變量個數(shù)的線性回歸的幾個例子。線...

  ispring 2019-06-26 18:55 評論0 收藏0
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  機器學習(三)-單變量線性回歸算法

  @toc 1 預(yù)測數(shù)值型數(shù)據(jù):回歸 1.1 什么是回歸? 大自然讓我們回歸到一定的區(qū)間范圍之內(nèi)；反過來說就是，有一個平均的水平，可以讓突出的事物能向他靠攏。 回歸是由達爾文(Charles Darwin)的表兄弟Francis Galton發(fā)明的。 Galton于1877...

  CoderDock 2019-07-31 10:18 評論0 收藏0
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  機器學習(三)-單變量線性回歸算法

  @toc 1 預(yù)測數(shù)值型數(shù)據(jù):回歸 1.1 什么是回歸? 大自然讓我們回歸到一定的區(qū)間范圍之內(nèi)；反過來說就是，有一個平均的水平，可以讓突出的事物能向他靠攏。 回歸是由達爾文(Charles Darwin)的表兄弟Francis Galton發(fā)明的。 Galton于1877...

  ZHAO_ 2019-06-26 18:53 評論0 收藏0
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  【機器學習】線性回歸原理介紹

  【機器學習】線性回歸原理介紹 【機器學習】線性回歸python實現(xiàn) 【機器學習】線性回歸sklearn實現(xiàn) 通常我們學習機器學習都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單、易于建模，但是我們可以從中學習到機器學習...

  Lycheeee 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  【軟件測試】三種方法讓你快速優(yōu)化回歸測試

  ...測試在整個軟件開發(fā)生命周期中變得更加積極。 因此，回歸測試已經(jīng)成為中心階段，以確保開發(fā)的功能在程序打過補丁、配置調(diào)整或增強后可以繼續(xù)正常運行。讓我們看看質(zhì)量保證團隊可以做的，以優(yōu)化他們回歸測試的一些事...

  forrest23 2021-09-08 09:35 評論0 收藏0