成人国产在线小视频_日韩寡妇人妻调教在线播放_色成人www永久在线观看_2018国产精品久久_亚洲欧美高清在线30p_亚洲少妇综合一区_黄色在线播放国产_亚洲另类技巧小说校园_国产主播xx日韩_a级毛片在线免费

資訊專欄INFORMATION COLUMN

【軟件測(cè)試】三種方法讓你快速優(yōu)化回歸測(cè)試

forrest23 / 1137人閱讀

摘要：組織測(cè)試還允許你從回歸測(cè)試中調(diào)整或刪除過(guò)時(shí)的測(cè)試用例。自動(dòng)版本化允許擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)回歸測(cè)試包，涵蓋核心組件功能?；貧w測(cè)試的基本概念是確保產(chǎn)品通過(guò)修改或改進(jìn)不間斷執(zhí)行預(yù)期功能的能力?；貧w測(cè)試使軟件成為更好的產(chǎn)品。

測(cè)試通常是一個(gè)一次性的事件，發(fā)生在一個(gè)項(xiàng)目結(jié)束并被交付到生產(chǎn)環(huán)境之前。 然而，隨著敏捷測(cè)試管理平臺(tái)的開(kāi)始，測(cè)試在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)生命周期中變得更加積極。 因此，回歸測(cè)試已經(jīng)成為中心階段，以確保開(kāi)發(fā)的功能在程序打過(guò)補(bǔ)丁、配置調(diào)整或增強(qiáng)后可以繼續(xù)正常運(yùn)行。讓我們看看質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)可以做的，以優(yōu)化他們回歸測(cè)試的一些事情：

回歸測(cè)試用例選擇

標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試用例的索引選擇是回歸測(cè)試覆蓋的最佳引入點(diǎn)。測(cè)試用例的標(biāo)準(zhǔn)化級(jí)別應(yīng)允許版本更新。級(jí)別高的是自動(dòng)測(cè)試，以及時(shí)間和邊界要求。良好選擇的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試案例為有效整合錯(cuò)誤檢測(cè)提供了一個(gè)邏輯平臺(tái)。

首先將你的測(cè)試分為可重用，可重新測(cè)試或過(guò)時(shí)的情況。TechWell貢獻(xiàn)者Sunil Sehgal指出，組織測(cè)試還允許你根據(jù)他們關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)減少的深度和廣度來(lái)比較測(cè)試，以揭示能夠提高你的意識(shí)的測(cè)試因素。組織測(cè)試還允許你從回歸測(cè)試中調(diào)整或刪除過(guò)時(shí)的測(cè)試用例。質(zhì)量保證小組還應(yīng)考慮變更的范圍，以更好地評(píng)估測(cè)試項(xiàng)目所需的能力。對(duì)于回歸測(cè)試效率水平和結(jié)果的可見(jiàn)性升級(jí)，首先從更新太長(zhǎng)，過(guò)時(shí)或太復(fù)雜的測(cè)試用例開(kāi)始。添加到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試用例的資源是新版本特定的測(cè)試用例。自動(dòng)版本化允許擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)回歸測(cè)試包，涵蓋核心組件功能。

代碼審查

一旦建立之后，測(cè)試用例就不能被忽略。因此，測(cè)試用例需要經(jīng)常性的評(píng)估或代碼審查，以確保它們?cè)隍?yàn)證組件功能時(shí)繼續(xù)增加重量。行業(yè)專家Arthur Hicken（被稱為Code Curmudgeon）指出，QA團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該與開(kāi)發(fā)人員合作進(jìn)行代碼審查，以確定高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的變化。因此，回歸測(cè)試套件可以被精細(xì)地調(diào)整以分析變化的影響。

代碼審查更深入地研究測(cè)試用例，以研究錯(cuò)誤輸出的原因，例如不一致的邏輯，未定義的變量或語(yǔ)法錯(cuò)誤。 代碼在寫(xiě)入時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)審查，或者在寫(xiě)入后進(jìn)行靜態(tài)審查以發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。 例如，邏輯錯(cuò)誤需要?jiǎng)討B(tài)代碼審查。

常規(guī)代碼審查對(duì)于應(yīng)用程序設(shè)計(jì)階段至關(guān)重要。 編碼可行性的正常標(biāo)準(zhǔn)需要檢查代碼的審查：

* 可靠性。

* 能力。

* 安全性。

* 集成。

* 靈活性。

* 可升級(jí)性。

* 可維護(hù)性。

將自動(dòng)化測(cè)試程序集成到軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中使QA測(cè)試人員能夠：

* 檢測(cè)代碼中的邏輯錯(cuò)誤

* 評(píng)估需求范圍.

* 版本控制自動(dòng)化.

* 報(bào)告和記錄結(jié)果

* 檢測(cè)結(jié)果

遞歸代碼審查提供了一個(gè)對(duì)應(yīng)用能力理解的提高，允許QA團(tuán)隊(duì)根據(jù)當(dāng)前的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)要求更新測(cè)試腳本。通過(guò)勤奮實(shí)踐和測(cè)試用例管理工具的使用，代碼審查會(huì)更好的提高產(chǎn)品質(zhì)量的回歸測(cè)試。

指標(biāo)監(jiān)測(cè)

考慮到軟件測(cè)試指標(biāo)，文本的理解是很重要的。回歸測(cè)試主要在于通過(guò)識(shí)別編碼的不足減輕代碼風(fēng)險(xiǎn)?；貧w測(cè)試發(fā)現(xiàn)的缺陷可以告訴你很多關(guān)于編碼的問(wèn)題，之前測(cè)試的覆蓋程度，以及先前的開(kāi)發(fā)和測(cè)試的集成程度。

指標(biāo)監(jiān)測(cè)評(píng)估監(jiān)測(cè)過(guò)程的效率。在這個(gè)過(guò)程中缺陷可能比平時(shí)更多。時(shí)間限制可能是為什么比預(yù)期的存在更多問(wèn)題的原因。一個(gè)意外的順序更改，或一個(gè)新的問(wèn)題，可能是負(fù)責(zé)測(cè)試覆蓋不完整的區(qū)域。記錄變量詳細(xì)信息對(duì)于驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)的性能和優(yōu)化回歸工作以捕獲該進(jìn)程可能錯(cuò)過(guò)的錯(cuò)誤至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)至關(guān)重要，它使有效的回歸測(cè)試對(duì)產(chǎn)品成功至關(guān)重要。

結(jié)論

回歸測(cè)試有力地深入到編碼更新審查和其對(duì)依賴關(guān)系和接口的應(yīng)用程序關(guān)系的影響。 回歸測(cè)試的基本概念是確保產(chǎn)品通過(guò)修改或改進(jìn)不間斷執(zhí)行預(yù)期功能的能力。 跨功能協(xié)作引導(dǎo)QA團(tuán)隊(duì)策略測(cè)試構(gòu)建，以防止產(chǎn)品發(fā)布中出現(xiàn)意外錯(cuò)誤，從而降低組織面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

回歸測(cè)試使軟件成為更好的產(chǎn)品。 測(cè)試覆蓋的質(zhì)量取決于測(cè)試設(shè)計(jì)和構(gòu)建。 雖然初步的測(cè)試計(jì)劃和程序可能需要進(jìn)行嚴(yán)格的分析和調(diào)整，但毫無(wú)疑問(wèn)，該過(guò)程顯著提高了軟件版本的質(zhì)量。

最后感謝每一個(gè)認(rèn)真閱讀我文章的人，看著粉絲一路的上漲和關(guān)注，禮尚往來(lái)總是要有的，雖然不是什么很值錢(qián)的東西，如果你用得到的話可以直接拿走：

這些資料，對(duì)于【軟件測(cè)試】的朋友來(lái)說(shuō)應(yīng)該是最全面最完整的備戰(zhàn)倉(cāng)庫(kù)，這個(gè)倉(cāng)庫(kù)也陪伴上萬(wàn)個(gè)測(cè)試工程師們走過(guò)最艱難的路程，希望也能幫助到你!

在我的QQ技術(shù)交流群里（技術(shù)交流和資源共享，廣告勿擾）

可以自助拿走，群號(hào)：310357728群里的免費(fèi)資料都是筆者十多年測(cè)試生涯的精華。還有同行大神一起交流技術(shù)哦

如果對(duì)你有一點(diǎn)點(diǎn)幫助，各位的「點(diǎn)贊」就是小編創(chuàng)作的最大動(dòng)力，我們下篇文章見(jiàn)！

?

文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://systransis.cn/yun/119493.html

相關(guān)文章

  • 1.前端自動(dòng)化測(cè)試 之 視覺(jué)測(cè)試

    摘要：視覺(jué)感知測(cè)試視覺(jué)回歸測(cè)試為了解決上面提到的各種問(wèn)題，視覺(jué)感知測(cè)試孕育而生。第三種方式，無(wú)法進(jìn)行視覺(jué)感知測(cè)試結(jié)果只能進(jìn)行視覺(jué)回歸測(cè)試和上一版的繼續(xù)比較差異。 前端自動(dòng)化測(cè)試 之 視覺(jué)測(cè)試 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014720180); 前端測(cè)試分類 showImg(https://segmentfault.co...

    VioletJack 評(píng)論0 收藏0

  • 1.前端自動(dòng)化測(cè)試 之 視覺(jué)測(cè)試

    摘要：視覺(jué)感知測(cè)試視覺(jué)回歸測(cè)試為了解決上面提到的各種問(wèn)題，視覺(jué)感知測(cè)試孕育而生。第三種方式，無(wú)法進(jìn)行視覺(jué)感知測(cè)試結(jié)果只能進(jìn)行視覺(jué)回歸測(cè)試和上一版的繼續(xù)比較差異。 前端自動(dòng)化測(cè)試 之 視覺(jué)測(cè)試 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014720180); 前端測(cè)試分類 showImg(https://segmentfault.co...

    張春雷 評(píng)論0 收藏0

  • 初學(xué)者怎么選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境？對(duì)比MATLAB、Torch和TensorFlow

    摘要：本報(bào)告面向的讀者是想要進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)生和正在尋找新框架的專家。其輸入需要重塑為包含個(gè)元素的一維向量以滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前代表著用于圖像分類任務(wù)的較先進(jìn)算法，并構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)中的主要架構(gòu)。 初學(xué)者在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候往往會(huì)有不知道從何處入手的困難，甚至可能不知道選擇什么工具入手才合適。近日，來(lái)自意大利的四位研究者發(fā)布了一篇題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者：在 MATLAB、Torch 和 ...

    yunhao 評(píng)論0 收藏0

  • AppHost：大前端融合下的 Hybrid 開(kāi)發(fā)解決方案

    摘要：接口管理獨(dú)立于的版本號(hào)，使用特性嗅探實(shí)現(xiàn)新舊的兼容，簡(jiǎn)單直觀。其中在網(wǎng)易有錢(qián)上使用了年多，支持了網(wǎng)易有錢(qián)的不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求，期間解決了很多遇到的通有的問(wèn)題。目前還沒(méi)有在線上系統(tǒng)中使用，目前正逐步將整體接入網(wǎng)易嚴(yán)選和網(wǎng)易推手。 showImg(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/277783-33c33da3e99a070d.p...

    XBaron 評(píng)論0 收藏0

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論

最新活動(dòng)
閱讀需要支付1元查看
<