華盛頓云主機(jī)公司SEARCH AGGREGATION
回答:你好，關(guān)于私有云的搭建，有幾點(diǎn)建議，在此與你分享：1.想要搭建私有云，首先要確定你要選擇的平臺(tái)類型，是通用型的平臺(tái)還是高性能的平臺(tái)。2.平臺(tái)類型選定后，開始考慮版本的問(wèn)題，是選擇商業(yè)版還開源版進(jìn)行搭建。這里說(shuō)一下能夠影響你選擇的幾個(gè)區(qū)別：開源的，不用考慮授權(quán)問(wèn)題，預(yù)算相對(duì)較低，但是運(yùn)維需要自己，需要給力的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行運(yùn)維。商業(yè)版的，有授權(quán)費(fèi)和運(yùn)維服務(wù)費(fèi)（當(dāng)然也可以不買運(yùn)維，看自己選擇），有的是按節(jié)...
shiina
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回答:要結(jié)合你們公司的業(yè)務(wù)情況來(lái)看。比如，你們公司是要建立數(shù)據(jù)中心，還是要將業(yè)務(wù)統(tǒng)遷移到云上運(yùn)行？是什么業(yè)務(wù)系統(tǒng)？關(guān)注哪些性能？投入成本？等等。當(dāng)前云計(jì)算主要分成兩種，私有云和公有云。私有云主要是公司自建數(shù)據(jù)中心，運(yùn)行的云計(jì)算業(yè)務(wù)主要給自己公司使用。而公有云則主要是運(yùn)營(yíng)商提供公有云服務(wù)，企業(yè)可以直接跟運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買云服務(wù)，運(yùn)行自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而節(jié)省數(shù)據(jù)中心方面的投資，以及節(jié)省運(yùn)維方面的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)組建成本、基...
Cympros
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回答:私有云協(xié)同方案：在公司內(nèi)部搭建私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)，整個(gè)公司通過(guò)訪問(wèn)私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案，該方案通過(guò)將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔）集中存儲(chǔ)在私有云上，通過(guò)授權(quán)訪問(wèn)的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云？企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云，功能是相似的。公有云比較便捷，不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù)，按期付費(fèi)，長(zhǎng)期算成本較高。私有云比較安全，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的服務(wù)器...
gaara
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問(wèn)題描述:http://systransis.cn/yun/130291.html我買了個(gè)華盛頓的，提示“OpenAI's services are not available in your country. (error=unsupported_coun”
jiangjc1642
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回答:雖然許多企業(yè)選擇在公有云中運(yùn)行特定工作負(fù)載,但是仍然有大量的工作負(fù)載更適合運(yùn)行在私有云中。隨著人工智能(A)和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的普及,越來(lái)越多的企業(yè)需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業(yè)務(wù)敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為加快云計(jì)算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數(shù)據(jù)分析解決方案。該解決方案開創(chuàng)性地結(jié)合了最新的英特爾硬件創(chuàng)新、 VMwar...
孫吉亮
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回答:因?yàn)閡cloud是自研的，其他云計(jì)算廠商如ucloud等大多都是基于Open stack開源架構(gòu)做的，難度是完全不一樣的！當(dāng)然了ucloud云計(jì)算的能力也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)國(guó)內(nèi)其他云平臺(tái)廠商的！
GitCafe
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...買 最后：螢光云還提供香港、臺(tái)灣臺(tái)云、美國(guó)華盛頓的云服務(wù)器，看了一下華盛頓vps非常有性價(jià)比，美國(guó)2核4G 100Mbps帶寬,5G防御帶寬僅780元/年起，如果有需要了解可以進(jìn)入螢光云官方了解詳情！ 推薦閱讀: 螢光...
...公司（關(guān)系到達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元的國(guó)防業(yè)務(wù)）插手目前流傳于華盛頓的長(zhǎng)達(dá)33頁(yè)的反亞馬遜檔案。Oracle負(fù)責(zé)在華盛頓監(jiān)督政府關(guān)系的高級(jí)副總裁肯尼斯·格盧克（Kenneth Glueck）不會(huì)回應(yīng)這一指控，但表示公司的興趣在于以最優(yōu)惠的價(jià)...
...公司（關(guān)系到達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元的國(guó)防業(yè)務(wù)）插手目前流傳于華盛頓的長(zhǎng)達(dá)33頁(yè)的反亞馬遜檔案。Oracle負(fù)責(zé)在華盛頓監(jiān)督政府關(guān)系的高級(jí)副總裁肯尼斯·格盧克（Kenneth Glueck）不會(huì)回應(yīng)這一指控，但表示公司的興趣在于以最優(yōu)惠的價(jià)...
...的價(jià)格紅利?，F(xiàn)在USnap已經(jīng)在北京、上海、廣州、香港、華盛頓及法蘭克福地域全面上線，為您的數(shù)據(jù)保駕護(hù)航！
...傳統(tǒng)，行之有效之后，最終才會(huì)在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施改革。華盛頓智庫(kù)戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心的中國(guó)專家斯科特?肯尼迪（Scott Kennedy）表示，云計(jì)算方案符合中國(guó)的習(xí)慣，并非意味著徹底的自由化。李克強(qiáng)總理對(duì)美國(guó)商界領(lǐng)袖表...
...中國(guó)企業(yè)加強(qiáng)監(jiān)管審查時(shí)，過(guò)于積極的戰(zhàn)略很可能將招致華盛頓的強(qiáng)烈反對(duì)。目前，阿里巴巴在歐洲已經(jīng)贏得了一些市場(chǎng)，但在北美和拉美的業(yè)務(wù)仍然比較少。而美國(guó)恰恰是云服務(wù)市場(chǎng)非常大的一個(gè)國(guó)家，IDG稱，今年美國(guó)公共云...
...一些重要的方面與標(biāo)準(zhǔn)的AWS模型有所不同。采購(gòu)是按每個(gè)主機(jī)進(jìn)行的，可以按小時(shí)或按照一年和三年合同的預(yù)留能力進(jìn)行結(jié)算。?根據(jù)VMware公司的統(tǒng)計(jì)，三年合約的每臺(tái)主機(jī)費(fèi)用為109,366美元，與按需小時(shí)計(jì)費(fèi)率相比，節(jié)省了約50%...
...負(fù)載均衡服務(wù)，更好地控制我們的流量。Michael Dumont是華盛頓一家公司的DevOps首席系統(tǒng)工程師，該公司提供社交活動(dòng)策劃和管理SaaS服務(wù)。除此之外，該公司還需要Cassandra集群、Elasticsearch集群、Redis以及Prometheus的永久化存儲(chǔ)，...
...一些重要的方面與標(biāo)準(zhǔn)的AWS模型有所不同。采購(gòu)是按每個(gè)主機(jī)進(jìn)行的，可以按小時(shí)或按照一年和三年合同的預(yù)留能力進(jìn)行結(jié)算。?根據(jù)VMware公司的統(tǒng)計(jì)，三年合約的每臺(tái)主機(jī)費(fèi)用為109,366美元，與按需小時(shí)計(jì)費(fèi)率相比，節(jié)省了約50%...
...心在美國(guó)南部地區(qū)尋找新的可用性區(qū)域；在在美國(guó)東部的華盛頓特區(qū)；IBM公司在兩個(gè)歐洲的區(qū)域，是以倫敦和法蘭克福為中心；在亞太地區(qū)，則有悉尼區(qū)域；在日本，則有東京區(qū)域。每個(gè)區(qū)域?qū)⒂腥齻€(gè)新的數(shù)據(jù)中心，總共有18個(gè)...
...國(guó)內(nèi)其它IDC來(lái)說(shuō)u…...ucloud美國(guó)服務(wù)器優(yōu)惠：洛杉磯/華盛頓機(jī)房云主機(jī),低至87元/年 ucloud美國(guó)服務(wù)器怎么樣?ucloud優(yōu)刻得是一家上市的云計(jì)算服務(wù)商家，相對(duì)阿里云、騰訊云兩大廠家，UCl…...ucloud新加坡服務(wù)器活動(dòng)：1核1G...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
