和圖時代gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數(shù)據(jù)時代的到來與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展有密切的關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而云計算的發(fā)展則提供了強大的算力支撐，為進行大數(shù)據(jù)價值化提供了保障。所以，大數(shù)據(jù)時代的到來是科技發(fā)展的一個必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注，一個重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開辟出了新的價值領(lǐng)域，...
only_do
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...好的深度學(xué)習(xí)算法，還有社會媒體的大數(shù)據(jù)（如圖6、圖7和圖8所示）。 圖6 圖7圖8這些豐富的社會媒體大數(shù)據(jù)包含了比較鮮活的網(wǎng)絡(luò)語言，也帶來了很多有價值的數(shù)據(jù)，也有很多標(biāo)注的數(shù)據(jù)，對自然語言處理帶來說是很大的資源...
...器單獨作為核心應(yīng)用在計算機上，率先將顯卡芯片帶入GPU時代。 GPU時代之后，游戲行業(yè)、圖形設(shè)計行業(yè)、視頻行業(yè)發(fā)展也隨之加速，越來越多高畫質(zhì)游戲、高清圖像和視頻，在GPU時代井噴。時至今日我們對游戲、視頻等的畫質(zhì)...
...始重新審視這些經(jīng)典的想法。也許在2020年。2.概率，統(tǒng)計和圖模型（測量機）概率方法在人工智能是用來解決問題的不確定性。《人工智能:一種現(xiàn)代方法》一書的中間章節(jié)介紹不確定知識與推理，生動地介紹了這些方...
...針對linux kernel和gcc/g++版本之間也有互相對應(yīng)（參考圖1-1和圖1-2）。過于繁雜的對應(yīng)關(guān)系，導(dǎo)致在環(huán)境搭建時及其容易導(dǎo)致環(huán)境沖突或者環(huán)境不滿足，最后無法正常運行甚至把操作系統(tǒng)搞壞不得不重裝（我之前不熟悉Ubuntu apt的功...
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，隨著信息化的普及，數(shù)據(jù)量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機器學(xué)習(xí)、人工智能、無人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數(shù)據(jù)／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，...
...其他代碼 再次通過 python manage.py 運行項目。運行結(jié)果圖1和圖2所示，可以看出可以正確是使用GPU顯存，在訓(xùn)練完成之后也可以釋放GPU。 一切看起來都很prefect。 But，But。通過gunicorn啟動項目之后，再次調(diào)用接口，則出現(xiàn)下面結(jié)...
...width:100%; class=>縱觀時代演進的脈絡(luò)，萬物互聯(lián)的時代已經(jīng)是不可阻擋的趨勢，算力作為新型生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，參與價值創(chuàng)造和分配，信息技術(shù)成為了驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)...
...licpera et al., 2019)對于學(xué)習(xí)具有多維邊緣特征的點云，流形和圖，我們提供了：Schlichtkrull et al. (2018) 的 relational GCN operatorPointNet++ (Qi et al., 2017)PointCNN (Li et al., 2018)kernel-based methods MPNN (Gilmer et al., ...
...，我們應(yīng)該判斷Brenier勢能函數(shù)的奇異點，即圖2中的脊線和圖6中的皺褶。小結(jié)基于真實數(shù)據(jù)的流形分布假設(shè)，我們將深度學(xué)習(xí)的主要任務(wù)分解為學(xué)習(xí)流形結(jié)構(gòu)和概率變換兩部分；概率變換可以用最優(yōu)傳輸理論來解釋和實現(xiàn)?；?..
...算負擔(dān)，未來計算力將成為AI發(fā)展的較大瓶頸。在大數(shù)據(jù)時代，解決存儲和算力的方法是Scale out，在AI時代，Scale out也一定是發(fā)展趨勢，并且大數(shù)據(jù)分析任務(wù)和AI/ML任務(wù)會共享處理設(shè)備（由于AI/ML迭代收斂和容錯的特征，這兩種任...
...屏幕，無需創(chuàng)建那些用于最小化繪制內(nèi)容的失效處理矩形和圖層。 這樣渲染網(wǎng)頁不會更慢嗎？ 如果在 CPU 上繪制的話，的確會更慢。但 GPU 就是用來做這事的。 GPU 正是用于進行極端并行處理的。我在上一篇關(guān)于 Stylo 的文章中談...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
趙連江
yy13818512006
沈儉
