hadoop云計(jì)算實(shí)戰(zhàn)SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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...：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集...
...術(shù)與最佳實(shí)踐》 《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 大數(shù)據(jù)類 《Hadoop權(quán)威指南（第3版）》 《大數(shù)據(jù)之路 阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》 《Flume構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的海量日志采集系統(tǒng)》 《Greenplum企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析MapR...
...了Impala。 Impala是查詢引擎，提供SQL語(yǔ)義，能查詢存儲(chǔ)在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級(jí)大數(shù)據(jù)。 ?接下來(lái)，測(cè)試： 性能測(cè)試： 這里使用的impala性能測(cè)試工具，是很出名的impala-tpcds-kit ，Github上開源的地址https://github.com/clouder...
...pReduce 是一件非常瘋狂的事。一個(gè)可行的方式是我們利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能會(huì)慢一點(diǎn)，因?yàn)樗看尾僮髦蠖紩?huì)發(fā)生磁盤讀寫操作（所以現(xiàn)在幾乎沒有人使用它），但是 Spark 所有的計(jì)算都是發(fā)生在內(nèi)...
...s實(shí)戰(zhàn)手冊(cè) 阿里云CDN排坑指南ECS運(yùn)維指南 DevOps實(shí)踐手冊(cè) Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè) Knative云原生應(yīng)用開發(fā)指南 OSS 運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)云原生架構(gòu)白皮書Zabbix企業(yè)級(jí)分布式監(jiān)控系統(tǒng)源碼文檔10G大廠面試題戳領(lǐng)
...組成，用于運(yùn)行應(yīng)用程序的任務(wù)，比如Java、Mysql Cluster、Hadoop 等。第二級(jí)調(diào)度由被稱作Framework的組件組成。Framework包括調(diào)度器（Scheduler）和執(zhí)行器（Executor）進(jìn)程，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都會(huì)運(yùn)行執(zhí)行器。Mesos能和不同類型的Framewor...
...。作為學(xué)統(tǒng)計(jì)出身的人，我們想折騰大數(shù)據(jù)但又不想學(xué)習(xí)Hadoop或者Java，我們更傾向于把精力放在建模和算法設(shè)計(jì)上，SparkR和Docker的完美結(jié)合，讓R的計(jì)算直接從一架戰(zhàn)斗機(jī)的當(dāng)兵作戰(zhàn)華麗轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)航空母艦戰(zhàn)斗群！不僅僅簡(jiǎn)化...
...大的市場(chǎng)生態(tài)，發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)主流更加完善技術(shù)。明：Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺(tái)暗：Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺(tái)成長(zhǎng)通常在玩具分為各個(gè)類別，不同東西針對(duì)玩家的興趣點(diǎn)也不盡相同。就拼圖玩具...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
dreambei
李增田
