回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:你好!很多高手其實都是在民間的,聽到你說自學(xué)大數(shù)據(jù)分析,感覺你就是那個牛逼的民間高手!至于別人要不要你,那還是要看您是否有真實本領(lǐng)咯。我來說說我對你這個簡歷如何寫吧!第一,你的簡歷要簡單簡潔(不是說打幾個字就完了)而是說不說廢話,無用的話,語言要精簡。第二,你要在簡歷中突出你的能力,你能給面試的企業(yè)創(chuàng)造那些價值,如果你有參與過大項目就寫進(jìn)去,如果沒有參與大項目,那你也要告訴企業(yè)你能做出那些成績。(...
回答:大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個非常新的專業(yè),早期有的學(xué)校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容主要集中在三個方面,一個方面是數(shù)學(xué),因為大數(shù)據(jù)需要用到大量的算法,所以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)對大數(shù)據(jù)研發(fā)人員來說還是非常重要的。一方面是統(tǒng)計學(xué),大數(shù)據(jù)的很多內(nèi)容是統(tǒng)計學(xué)的延伸,尤其是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。還有一方面是計算機(jī)技術(shù),大數(shù)據(jù)是...
回答:這是一個非常好的問題,很多大專畢業(yè)生也面臨類似的選擇問題,作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分別代表一個行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域,各自都涉及到一個完整的技術(shù)體系,從業(yè)崗位也相對比較多。從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢來看,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都有比較廣闊的發(fā)展前景,而且這二者之間也有比較緊密的聯(lián)系。如果自身的動手實踐能力比較強(qiáng),建議選擇物聯(lián)網(wǎng)方向,一...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...術(shù)支持團(tuán)隊,為大數(shù)據(jù)集群的穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航??梢暬ぷ髁鱑DSUDS(UCloud Data Studio)是一款UCloud自研的輕量級、分布式、易擴(kuò)展的可視化DAG工作流任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。通過拖拽式的工作流開發(fā) IDE,簡單 Web 式拖拽操作來完成整個大數(shù)...
...造財富,只分配財富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學(xué)生,有深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個領(lǐng)域的專家...
...業(yè)1.人工智能工程技術(shù)人員2.物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員3.大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員4.云計算工程技術(shù)人員5.建筑信息模型技術(shù)員6.電子競技運(yùn)營師7.電子競技員8.無人機(jī)駕駛員9.?dāng)?shù)字化管理師10.農(nóng)業(yè)經(jīng)理人11.工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操...
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。建筑業(yè)是產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一,又是數(shù)據(jù)電子化程度較低的行業(yè)。在互聯(lián)網(wǎng)+時代,建筑業(yè)數(shù)據(jù)的價值和重要性將逐步體現(xiàn)...
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始意識到采用可通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用來轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過這種努力,企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反,大數(shù)據(jù)是一種趨...
本報告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會概述。這份報告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機(jī)遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹?..
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...