摘要：大數(shù)據(jù)的歷史大數(shù)據(jù)一詞是羅杰穆加拉斯于年提出的。這是首次將世界引入大數(shù)據(jù)一詞。未來該何去何從你去了那是大數(shù)據(jù)的簡史。隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)影響我們的日常生活，人們對該主題的興趣已發(fā)生變化。

在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始意識到采用可通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用來轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過這種努力，企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨勢，跨越了業(yè)務(wù)和技術(shù)的眾多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)是一個術(shù)語，指的是計劃和技術(shù)，其中包含的數(shù)據(jù)過于多樣化，發(fā)展迅速，而對于普通技術(shù)，基礎(chǔ)架構(gòu)和技能而言，這些數(shù)據(jù)過于龐大，無法詳盡地解決。那是; 數(shù)據(jù)的數(shù)量，速度和多樣性都太大了。盡管這些數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，但技術(shù)的進(jìn)步仍使企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)中汲取價值。

例如，在您的企業(yè)中可以定位為跟蹤消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊，以識別消費(fèi)者的行為趨勢并修改企業(yè)的廣告系列，廣告和定價以適應(yīng)消費(fèi)者的個性。

另一個例子是，能源服務(wù)提供商評估家庭消費(fèi)水平，以預(yù)測即將發(fā)生的斷電并促進(jìn)更有效的能源消耗。

本文企業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界中，大數(shù)據(jù)的歷史一路從20早期階段個世紀(jì)以大數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在知道了。本文還討論了我們所生活的世界中大數(shù)據(jù)的一些最杰出的應(yīng)用。

什么是大數(shù)據(jù)？
在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始意識到采用可通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用來轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過這種努力，企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨勢，跨越了業(yè)務(wù)和技術(shù)的眾多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)是一個術(shù)語，指的是計劃和技術(shù)，其中包含的數(shù)據(jù)過于多樣化，發(fā)展迅速，而對于普通技術(shù)，基礎(chǔ)架構(gòu)和技能而言，這些數(shù)據(jù)過于龐大，無法詳盡地解決。那是; 數(shù)據(jù)的數(shù)量，速度和多樣性都太大了。盡管這些數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，但技術(shù)的進(jìn)步仍使企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)中汲取價值。

例如，在您的企業(yè)中可以定位為跟蹤消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊，以識別消費(fèi)者的行為趨勢并修改企業(yè)的廣告系列，廣告和定價以適應(yīng)消費(fèi)者的個性。

另一個例子是，能源服務(wù)提供商評估家庭消費(fèi)水平，以預(yù)測即將發(fā)生的斷電并促進(jìn)更有效的能源消耗。

此外，保健機(jī)構(gòu)可以通過分析社交媒體數(shù)據(jù)來監(jiān)控疾病的傳播和出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)有許多應(yīng)用程序，其中最值得注意的將在本文稍后進(jìn)行討論。

大數(shù)據(jù)涉及大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的創(chuàng)建，存儲，檢索以及最后的分析。

以下是大數(shù)據(jù)的三個優(yōu)勢。

數(shù)量 ( volume )。二十年前，典型的計算機(jī)可能已經(jīng)有大約10 GB的內(nèi)存。然而，如今，諸如Facebook之類的社交媒體平臺每天將吸收超過十億兆兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。同樣，波音飛機(jī)在一次飛行中會生成數(shù)百TB的飛行數(shù)據(jù)。智能手機(jī)和平板電腦的廣泛使用導(dǎo)致生成數(shù)十億兆字節(jié)的不斷更新的數(shù)據(jù)饋送，這些饋送具有無限多樣的流派。
速率(velocity) 。點(diǎn)擊流每秒捕獲數(shù)百萬個事件的用戶行為。例如，股票交易市場的變化會在幾微秒內(nèi)反映出來。計算機(jī)進(jìn)程在數(shù)十億個小工具，基礎(chǔ)設(shè)施和傳感器之間交換數(shù)據(jù)，以便實(shí)時生成準(zhǔn)確且適用的數(shù)據(jù)。例如，在線游戲系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)百萬個用戶同時運(yùn)行，每個用戶每秒產(chǎn)生多個輸入。
多樣性(variety)。大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)字和日期，大數(shù)據(jù)還包括音頻，視頻，非結(jié)構(gòu)化文本，社交媒體信息等等。大約二十年前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已被設(shè)計為處理更少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更慢且更新更少。它們旨在處理結(jié)構(gòu)化和可預(yù)測的數(shù)據(jù)形式。這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫還被設(shè)計為在單個服務(wù)器上運(yùn)行，這將使容量的增加成為一項(xiàng)昂貴的工作。程序和應(yīng)用程序已經(jīng)發(fā)展為為大量用戶服務(wù)，并且使用舊數(shù)據(jù)庫已成為大多數(shù)企業(yè)的責(zé)任，而不是資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫（例如MongoDB）解決了這些問題，并為企業(yè)帶來了巨大的價值。
大數(shù)據(jù)的歷史
大數(shù)據(jù)一詞是羅杰·穆加拉斯（Roger Mougalas）于2005年提出的。但是，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及對理解可用數(shù)據(jù)的追求已經(jīng)存在了很長時間。實(shí)際上，一些最早的數(shù)據(jù)記錄記錄可用于分析和控制商業(yè)活動，其歷史可以追溯到7,000年前。

這是由于在美索不達(dá)米亞引入了用于記錄農(nóng)作物生長和放牧的統(tǒng)計學(xué)。原則不斷發(fā)展和完善，約翰·格朗特（John Graunt）在1663年記錄并分析了倫敦的死亡率信息。John Graunt這樣做是為了提高人們對當(dāng)時仍在發(fā)生的鼠疫的影響的認(rèn)識。

約翰·格倫特（John Graunt）在他的著作《對死亡率法案進(jìn)行的自然和政治觀察》中為世界提供了有史以來第一個記錄數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。這本書是對十七世紀(jì)英國死亡原因的見解。由于他的工作，約翰·格蘭特（John Graunt）被廣泛認(rèn)為是統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)。

格朗特的作品后，統(tǒng)計學(xué)準(zhǔn)則不斷完善和發(fā)展，但沒有額外的普通相當(dāng)發(fā)生，直到最近在20 個世紀(jì)，當(dāng)信息時代開始了。現(xiàn)代數(shù)據(jù)的起點(diǎn)始于1889年，當(dāng)時赫爾曼·霍勒里斯（Herman Hollerith）發(fā)明了一種計算系統(tǒng)，試圖組織普查數(shù)據(jù)。

在赫爾曼·霍勒里斯（Herman Hollerith）輸入之后，下一個值得注意的數(shù)據(jù)發(fā)展飛躍是1937年在富蘭克林·羅斯福（Franklin D. Roosevelt）的美國總統(tǒng)執(zhí)政時期發(fā)生的。美國國會通過《社會保障法》后，要求政府跟蹤數(shù)百萬美國人。政府與IBM簽訂了開發(fā)打孔卡讀取系統(tǒng)的合同，該系統(tǒng)將被應(yīng)用到這個龐大的數(shù)據(jù)項(xiàng)目中。

但是，第一臺數(shù)據(jù)處理機(jī)名為“ Colossus ”，是英國人開發(fā)的，目的是破譯第二次世界大戰(zhàn)（1943年）中的納粹代碼。該機(jī)通過搜索被攔截消息中經(jīng)常出現(xiàn)的任何模式進(jìn)行工作。該機(jī)器以每秒五千個字符的記錄速度工作，這將需要數(shù)周的工作減少到僅幾個小時。

基于這一發(fā)展，1952年在美國成立了國家安全局（NSA）。在冷戰(zhàn)期間，NSA的員工被要求解密獲得的消息。在此階段，機(jī)器開發(fā)已發(fā)展到一個水平，使得機(jī)器可以獨(dú)立，自動地收集和處理信息。

美國政府于1965年建立了第一個數(shù)據(jù)中心，目的是存儲數(shù)百萬份納稅申報表和指紋集。這是通過將每條記錄轉(zhuǎn)移到要系統(tǒng)存儲在中央位置的磁帶上來實(shí)現(xiàn)的。但是，由于擔(dān)心遭到破壞或收購，該項(xiàng)目未能持續(xù)。但是，這一計劃是電子大存儲的起點(diǎn)，這一點(diǎn)已被廣泛接受。

英國計算機(jī)科學(xué)家蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）于1989年發(fā)明了萬維網(wǎng)。伯納斯·李的意圖是通過超文本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享。他不知道他的發(fā)明會對世界產(chǎn)生什么樣的影響。進(jìn)入1990年代，隨著更多設(shè)備獲得訪問Internet的能力，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建以極高的速度增長。

第一臺超級計算機(jī)建于1995年。這種計算機(jī)具有處理單人僅需幾千年的工作能力的能力。

這是Roger Mougalas首次將世界引入大數(shù)據(jù)一詞。同年（2005年），雅虎創(chuàng)建了現(xiàn)在的開源Hadoop，旨在為整個萬維網(wǎng)建立索引。如今，Hadoop已被數(shù)百萬企業(yè)使用，以處理大量數(shù)據(jù)。

在此期間，社交網(wǎng)絡(luò)迅速增長，每天都在創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)。企業(yè)和政府都開始建立大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。例如，在2009年建立的有史以來最大的生物識別數(shù)據(jù)庫中，印度政府存儲了所有公民的指紋和虹膜掃描。

埃里克·施密特（Eric Sc??hmidt）在2010年在加利福尼亞州太浩湖舉行的技術(shù)會議上發(fā)表了講話。他在講話中表示，自從開始到2003年為止，存儲的數(shù)據(jù)為5艾字節(jié)。埃里克·施密特（Eric Sc??hmidt）可能無法想象2016年，通常每兩天會創(chuàng)建相同數(shù)量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的增長速度似乎也沒有放緩。

在過去的幾年中，已經(jīng)出現(xiàn)了各種組織來嘗試處理大數(shù)據(jù)，例如HCL。這些組織的業(yè)務(wù)正在幫助其他業(yè)務(wù)了解大數(shù)據(jù)。每天，越來越多的企業(yè)正在走向接受和利用大數(shù)據(jù)。

盡管似乎大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在很長時間了，而且我們已經(jīng)接近頂峰，但大數(shù)據(jù)可能正處于強(qiáng)大的階段。在不久的將來，大數(shù)據(jù)可能最終使大數(shù)據(jù)現(xiàn)在看起來像家禽數(shù)量。

未來該何去何從
你去了 那是大數(shù)據(jù)的簡史?；仡櫄v史可以使我們對未來有所了解。二十年前，擁有信息的企業(yè)是最成功的，而如今，最成功的企業(yè)是以最佳方式解釋和使用信息的企業(yè)。

可以合理地假設(shè)，在將來，企業(yè)的成功將不僅取決于那些能夠最好地分析和實(shí)施大數(shù)據(jù)的企業(yè)，而且還在于那些能夠利用其最大優(yōu)勢并為未來做出戰(zhàn)略決策的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界中的應(yīng)用
行業(yè)影響者一致認(rèn)為，在過去的幾年中，大數(shù)據(jù)已成為幾乎所有現(xiàn)代行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)影響我們的日常生活，人們對該主題的興趣已發(fā)生變化。重點(diǎn)已經(jīng)從單??純地試圖掌握這種現(xiàn)象的概念轉(zhuǎn)變?yōu)樵谄鋺?yīng)用中尋找切實(shí)的價值。

對于我們大多數(shù)人來說，我相信大數(shù)據(jù)一詞會激發(fā)嗡嗡作響的服務(wù)器行和一系列閃爍的燈光的圖像。但是，大數(shù)據(jù)的持久性超出了信息存儲的范圍。大數(shù)據(jù)正在應(yīng)用中的幾個領(lǐng)域。下一節(jié)向您介紹當(dāng)今大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最突出領(lǐng)域。

在了解和定位消費(fèi)者方面
這是使用大數(shù)據(jù)的最受歡迎和宣傳最多的地區(qū)之一。在業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)可幫助您的業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)并更好地了解消費(fèi)者的行為和興趣。您的業(yè)??務(wù)應(yīng)該超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集。通過結(jié)合使用從社交媒體獲得的數(shù)據(jù)，瀏覽器日志和傳感器數(shù)據(jù)，您將能夠更清晰地了解消費(fèi)者的需求。一旦了解了這一點(diǎn)，您的企業(yè)將可以更好地創(chuàng)建預(yù)測模型，并定位自己以滿足消費(fèi)者的需求。

因此，大數(shù)據(jù)可用于分析和理解受眾的興趣。例如，有些人甚至認(rèn)為，奧巴馬總統(tǒng)的第二次大選獲勝是由于他的團(tuán)隊(duì)擁有使用大數(shù)據(jù)分析來了解聽眾的興趣并吸引他們的強(qiáng)大能力。從理論上講，這是合理的，大數(shù)據(jù)甚至可以用來預(yù)測和影響甚至與政府選舉一樣重要的事件。您的業(yè)??務(wù)還有多少呢？

自我優(yōu)化
大數(shù)據(jù)不僅適用于您的業(yè)務(wù)，還可以適用于您個人?，F(xiàn)在，您可以從智能手表等設(shè)備生成的數(shù)據(jù)中受益。這些設(shè)備具有監(jiān)控例如一天中攝入的卡路里量，活動水平以及睡眠方式的能力。實(shí)時信息可能令人興奮，例如，您一天結(jié)束時的卡路里攝入量，但真正的價值在于分析您的集體數(shù)據(jù)。

通過分析一段時間內(nèi)收集到的數(shù)據(jù)，您可以調(diào)整自己的個人生活，以提高工作效率，飲食健康，獲得充足的睡眠，等等。

改善醫(yī)療保健
這是大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)揮并將繼續(xù)發(fā)揮重要作用的另一個領(lǐng)域。例如，計算大數(shù)據(jù)使衛(wèi)生保健提供者可以在幾分鐘內(nèi)分析和解碼DNA問題。大數(shù)據(jù)也將使我們發(fā)現(xiàn)疾病的速度比沒有發(fā)現(xiàn)疾病的速度快。最重要的是，大數(shù)據(jù)使醫(yī)療保健提供者可以預(yù)測疾病的模式，因此，可以采取措施防止疾病的進(jìn)一步傳播。

蘋果公司推出了名為ResearchKit的健康應(yīng)用程序。通過這樣的應(yīng)用程序，研究人員可以從單個電話收集數(shù)據(jù)，以便為各種健康研究進(jìn)行編譯。例如，作為患者，您的設(shè)備可能會提示您指出您對治療服務(wù)的感覺。

這些數(shù)據(jù)以及從成千上萬個（即使不是數(shù)百萬個）其他參與者那里收集到的數(shù)據(jù)將揭示迫使醫(yī)學(xué)從業(yè)者提高其服務(wù)質(zhì)量的信息。從該應(yīng)用程序和類似應(yīng)用程序收集的數(shù)據(jù)可用于收集有關(guān)特定疾病的信息。例如，可以匯編有關(guān)絕癥患者的信息，以用于進(jìn)一步的研究。

此外，大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于監(jiān)視早產(chǎn)或患病的嬰兒。通過記錄每個心跳以及帶入單位的嬰兒的呼吸模式，可以在身體癥狀發(fā)作之前檢測出感染。這樣，就可以盡早進(jìn)行治療，因?yàn)槊啃r都是如此脆弱的嬰兒所需要的。因此，及時進(jìn)行治療增加了嬰兒的生存機(jī)會。

安全與執(zhí)法改善
大量應(yīng)用大數(shù)據(jù)的另一個部門是增強(qiáng)和支持執(zhí)法。政府機(jī)構(gòu)，例如美國的國家安全局（NSA），使用大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和阻止?jié)撛诘目植阑顒?。另一方面，在業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)分析可用于防止網(wǎng)絡(luò)攻擊和未經(jīng)授權(quán)的訪問。對于警察部門而言，大數(shù)據(jù)工具使警官能夠預(yù)測和阻止犯罪活動。

2014年，美國伊利諾伊州的芝加哥警察局派出人員去查明了最有可能犯罪的人。這群人是由計算機(jī)通過分析大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。官員探訪了名單上的這些人，而不是訊問或拘留他們，而是向他們提供有關(guān)工作和培訓(xùn)計劃的信息。

官員們還對這些人進(jìn)行了某些犯罪后果及其動態(tài)的教育。盡管警察部門的意圖是真誠的，但當(dāng)公眾認(rèn)為演習(xí)是“剖析” 時，演習(xí)很快被關(guān)閉。我認(rèn)識到安全的重要性，但我必須同意這一觀點(diǎn)。

結(jié)論
盡管大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始，但企業(yè)和政府都已在利用它。但是，大數(shù)據(jù)可能會被濫用，例如，芝加哥警察局采取主動行動，對通過大數(shù)據(jù)分析被確定為潛在罪犯的人進(jìn)行跟蹤可能是出于最佳目的。

盡管如此，該倡議仍然可以被認(rèn)為是一種概要分析，并且是一種工具，可以使人們?yōu)樽约旱纳矸莼蜻^去的錯誤打上烙印。但是，大數(shù)據(jù)很可能是一把雙刃劍，因?yàn)橥ㄟ^監(jiān)視社交媒體活動并分析人們對大數(shù)據(jù)的喜好，可以避免恐怖襲擊。但這也是對隱私的侵犯。盡管存在不利因素，但大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢卻越來越重要，應(yīng)該鼓勵其在業(yè)務(wù)，健康，治理等方面的應(yīng)用。

在過去的幾個世紀(jì)中，大數(shù)據(jù)一直在緩慢發(fā)展，在過去的十年中，大數(shù)據(jù)已迅速發(fā)展成為我們今天所知道的。需要注意的一個關(guān)鍵點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)不僅涉及積累和存儲大量信息，而且更重要的是，利用這些信息來解決企業(yè)和社會中的問題。

大數(shù)據(jù)似乎與技術(shù)進(jìn)步同步發(fā)展。因此，隨著技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)將作為一個領(lǐng)域和數(shù)量繼續(xù)增長，可能達(dá)到我們現(xiàn)在甚至無法理解的水平。