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各行業(yè)數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION

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各行業(yè)數(shù)據(jù)分析

Greenplum

...模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析能力。支持MADlib擴(kuò)展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能,從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡單...

各行業(yè)數(shù)據(jù)分析問答精選

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3534人閱讀

聽說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很火,想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)行業(yè),需要什么條件才可以呢?

回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題,沒長期的試錯驗(yàn)錯,優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢,還是算了吧?,F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...

wangshijun | 932人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)以及BI報(bào)表開發(fā)的前景?

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...

Faremax | 779人閱讀

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算行業(yè)是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知識?

回答:嗯……據(jù)我所知,現(xiàn)在大數(shù)據(jù),云計(jì)算服務(wù)器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運(yùn)維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。

Freelander | 1016人閱讀

如何使用Python Pandas模塊讀取各類型文件?

回答:這個(gè)非常簡單,pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數(shù)就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結(jié)果會有誤,filename是文件名,header是否...

sPeng | 1049人閱讀

c語言中char,int,float各表示什么?

回答:數(shù)據(jù)類型char 字符int 整形 float 單精度浮點(diǎn)

QiShare | 881人閱讀

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    AZmake 評論0 收藏0

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