回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:行業(yè)前景:1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展,現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開(kāi)始;2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代;3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)??焖贁U(kuò)大,必然需要大量的運(yùn)維人員,現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè),購(gòu)物,以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢(qián),那么運(yùn)維的價(jià)值就來(lái)了,例子:攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí),損失1200萬(wàn)美金,未來(lái)企業(yè)的服務(wù)(賺錢(qián)的根)越來(lái)越重要,離開(kāi)運(yùn)維損失慘重,所以離不開(kāi)運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
回答:關(guān)于云計(jì)算的分類(lèi),我談?wù)勛约旱目捶?,如果有理解不?duì)的地方,請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類(lèi)IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如,一個(gè)毛坯房,里面啥都沒(méi)有,這就是IaaS。PaaS:平臺(tái)即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如,你買(mǎi)了一個(gè)精裝房,水電都接好了,但是沒(méi)家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了,也部署好了項(xiàng)目,你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì),全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
...以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景選擇更合理的計(jì)算與內(nèi)存的資源配比。 高性能計(jì)算需要消耗高計(jì)算資源,GPU并行計(jì)算以及高主頻是該場(chǎng)景下的典型應(yīng)用。 高性能端游用戶業(yè)務(wù)需要高處理器主頻來(lái)承載更多的用戶,需要高主頻處理器支持。 手...
...任務(wù)工況多、規(guī)模大、時(shí)間緊的情況,迫切需要快速獲取高性能計(jì)算資源; 【資源迭代滯后】 當(dāng)前上汽乘用車(chē)建設(shè)的本地HPC集群雖然經(jīng)歷多次擴(kuò)建,但是硬件資源嚴(yán)重老化,硬件資源故障率居高不下,計(jì)算性能難以滿足業(yè)務(wù)需...
...、容器化彈性、計(jì)算存儲(chǔ)分離彈性三個(gè)階段,基礎(chǔ)架構(gòu)從高性能ECS混合云、容器化混合云、存儲(chǔ)計(jì)算分離的公共云和離線混部一步步升級(jí)。 基本上架構(gòu)演進(jìn)就是每年驗(yàn)證一個(gè)單元,第二年全網(wǎng)鋪開(kāi),每年挖個(gè)坑然后和團(tuán)隊(duì)一起...
...、容器化彈性、計(jì)算存儲(chǔ)分離彈性三個(gè)階段,基礎(chǔ)架構(gòu)從高性能ECS混合云、容器化混合云、存儲(chǔ)計(jì)算分離的公共云和離線混部一步步升級(jí)。 基本上架構(gòu)演進(jìn)就是每年驗(yàn)證一個(gè)單元,第二年全網(wǎng)鋪開(kāi),每年挖個(gè)坑然后和團(tuán)隊(duì)一起...
最近一段時(shí)間以來(lái),高性能計(jì)算集群方案到底應(yīng)該自主構(gòu)建還是直接購(gòu)買(mǎi)的爭(zhēng)論可謂如火如荼,其部分原因在于原本屬于市場(chǎng)空白的性能與軟件生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵性組成部分如今已經(jīng)逐漸落實(shí)到位。經(jīng)過(guò)數(shù)年的發(fā)展演變,如今高性...
...而導(dǎo)致計(jì)算效率大大降低,甚至根本無(wú)法執(zhí)行計(jì)算。而HPC高性能計(jì)算集群的出現(xiàn),通過(guò)將多個(gè)單元的計(jì)算能力進(jìn)行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅(jiān)時(shí)不可或缺的利器。兩款新機(jī)型+兩項(xiàng)場(chǎng)景優(yōu)化2020年,UCloud在業(yè)內(nèi)...
...而導(dǎo)致計(jì)算效率大大降低,甚至根本無(wú)法執(zhí)行計(jì)算。而HPC高性能計(jì)算集群的出現(xiàn),通過(guò)將多個(gè)單元的計(jì)算能力進(jìn)行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅(jiān)時(shí)不可或缺的利器。兩款新機(jī)型+兩項(xiàng)場(chǎng)景優(yōu)化2020年,UCloud在業(yè)內(nèi)...
...要求使得現(xiàn)有技術(shù)方案大大減小,另外也需在高可靠性、高性能以及成本之間做折中。 滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在存儲(chǔ)系統(tǒng)上的嘗試還是借用傳統(tǒng)超算使用的 PFS 作為整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一級(jí),底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施使用高帶寬的以太網(wǎng)絡(luò),使...
...哪種云,其目標(biāo)都是整合資源為客戶服務(wù),系統(tǒng)資源具備高性能的處理能力成為了必然要求。 目前,傳統(tǒng)處理器的利用率普遍低下,很大部分資源都被白白浪費(fèi),哪怕最昂貴的處理器的利用率也僅在20%左右。面對(duì)這一問(wèn)題,虛...
...過(guò)之前的測(cè)試,配合神龍(X-Dragon)彈性裸金屬服務(wù)器的高性能網(wǎng)絡(luò)和容器服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng),容器間跨主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)帶寬相對(duì)宿主機(jī)幾乎無(wú)性能損耗,非常適合運(yùn)行高性能計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用。物理級(jí)別的加密 + 應(yīng)用層面的隔離...
...磁盤(pán)類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)存儲(chǔ)集群,分別作為普通存儲(chǔ)和高性能存儲(chǔ)資源池。如需對(duì)接商業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備,需將存儲(chǔ)設(shè)備與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)相連,在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上部署分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),將磁盤(pán)陣列作為存儲(chǔ)資源池。同時(shí),存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)仍需配置磁...
續(xù)費(fèi)本篇目錄預(yù)付費(fèi)模式支持開(kāi)關(guān)自動(dòng)續(xù)費(fèi)功能續(xù)費(fèi)有效期預(yù)付費(fèi)模式支持開(kāi)關(guān)自動(dòng)續(xù)費(fèi)功能在選購(gòu)主機(jī)時(shí),如您選擇的計(jì)費(fèi)方式為預(yù)付費(fèi)(按年/按月/按小時(shí)計(jì)費(fèi)中任一種),我們將為您默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)續(xù)費(fèi)開(kāi)關(guān),...
...議對(duì)接 IPSAN 商業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備,為云平臺(tái)虛擬機(jī)提供集群中高性能塊存儲(chǔ)服務(wù),同時(shí)可利舊企業(yè)用戶的集中存儲(chǔ)設(shè)備,整體節(jié)省信息化轉(zhuǎn)型的總擁有成本。管理員控制臺(tái)可對(duì)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算集群、存儲(chǔ)集群及外置存儲(chǔ)集群進(jìn)行便捷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...