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如何架構(gòu)基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)

zhangxiangliang / 1202人閱讀

摘要:研究表明,虛擬化的特性為云計(jì)算平臺(tái)抽象了硬件資源。本文中提出的基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)就是采用全虛擬化技術(shù)構(gòu)建的,而且是采用全虛擬化的。但是,基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。

來(lái)源商業(yè)新知網(wǎng),原標(biāo)題:如何架構(gòu)基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)

隨著商業(yè)的推崇,云計(jì)算如何提高系統(tǒng)性能成為了新的研究課題,針對(duì)這些問(wèn)題,本文主要提出了基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)的架構(gòu),研究了平臺(tái)的服務(wù)器云,這是平臺(tái)的核心所在。

虛擬化技術(shù)研究

虛擬化技術(shù),可以把一個(gè)物理單元虛擬成多個(gè)邏輯單元,這樣,一個(gè)物理單元就可以運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用。這對(duì)于資源使用效率的提高,有著不可估量的作用,并且各種資源的管理也更加方便。目前云計(jì)算模式主要分為:私有云、公有云和混合云。無(wú)論是哪種云,其目標(biāo)都是整合資源為客戶服務(wù),系統(tǒng)資源具備高性能的處理能力成為了必然要求。

目前,傳統(tǒng)處理器的利用率普遍低下,很大部分資源都被白白浪費(fèi),哪怕最昂貴的處理器的利用率也僅在20%左右。面對(duì)這一問(wèn)題,虛擬化技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,有效的解決了服務(wù)器處理能力的利用率問(wèn)題。虛擬化技術(shù)包括:內(nèi)存虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化、硬件虛擬化、軟件虛擬化等各項(xiàng)技術(shù)。本文研究的基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器的虛擬化,將一個(gè)服務(wù)器當(dāng)成多個(gè)服務(wù)器使用,大大提高了處理能力。

比如說(shuō),一般的服務(wù)器,3個(gè)獨(dú)立的物理服務(wù)器可以運(yùn)行3種不同的應(yīng)用,但是在采用服務(wù)器虛擬化之后,這3種不同的應(yīng)用可以運(yùn)行在3個(gè)獨(dú)立虛擬的服務(wù)器上,而這3個(gè)虛擬化的服務(wù)器只需要用一個(gè)物理服務(wù)器來(lái)托管。由此可見(jiàn),服務(wù)器虛擬化大大提高了服務(wù)器處理能力的利用率,節(jié)約了大量資源。

目前應(yīng)用最廣泛的虛擬化技術(shù)分為全虛擬化和半虛擬化。研究表明,虛擬化的特性為云計(jì)算平臺(tái)抽象了硬件資源。這樣,云計(jì)算平臺(tái)的彈性設(shè)計(jì)就可以獲得大量的便利,基于SOA的云計(jì)算平臺(tái)的可擴(kuò)展性也大大增強(qiáng)。針對(duì)全虛擬化來(lái)說(shuō),采用的是DBT技術(shù),在虛擬機(jī)運(yùn)行的時(shí)候,在敏感指令前插入指令將執(zhí)行陷入到虛擬機(jī)監(jiān)視器中,這種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于代碼的轉(zhuǎn)換是動(dòng)態(tài)的。本文中提出的基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)就是采用全虛擬化技術(shù)構(gòu)建的,而且是采用全虛擬化的 KVM。

服務(wù)器云的構(gòu)建

云計(jì)算平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)和子系統(tǒng)運(yùn)行都要依賴于服務(wù)器云,因而,服務(wù)器云對(duì)于整個(gè)云計(jì)算平臺(tái)的重要性不言而喻。近年來(lái),計(jì)算機(jī)逐漸從大型機(jī)向微型個(gè)人 計(jì)算機(jī)過(guò)渡,但是用戶對(duì)于獲得異構(gòu)類型的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序仍然比較困難。目前來(lái)說(shuō),用戶在輕量級(jí)的設(shè)備選擇應(yīng)用比較茫然和混亂,難以得到完善的服務(wù)。云 計(jì)算平臺(tái)依托其自動(dòng)性,可以為用戶對(duì)服務(wù)的選擇提供極大的便利。虛擬化技術(shù)使得底層差異封裝為統(tǒng)一的應(yīng)用接口,用戶在使用時(shí),只需要通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)選取自 己需要的服務(wù)即可。這大大方面了用戶,也提高了系統(tǒng)的利用率。

云計(jì)算模式的特性研究

與分布式計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比,云計(jì)算具有其他兩者無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

首先,云計(jì)算具有超大的規(guī)模。以Google出為例,目前的Google云計(jì)算已經(jīng)擁有了100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,超大規(guī)模的基礎(chǔ)模塊決定著云計(jì)算無(wú)可 比擬的計(jì)算能力。IBM、微軟、Yahoo等的云計(jì)算平臺(tái)也擁有海量的服務(wù)器,平均達(dá)到了幾十萬(wàn)臺(tái)。其次,云具有擴(kuò)展性。云計(jì)算的擴(kuò)展性主要體現(xiàn)在計(jì)算資 源、存儲(chǔ)能力和負(fù)載均衡這三個(gè)方面。而云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建所采用虛擬化技術(shù)。不僅滿足了云計(jì)箅平臺(tái)的擴(kuò)展,更大大提高了平臺(tái)的處理能力,能夠?yàn)橛脩籼峁└尤?面的服務(wù)。

同時(shí),針對(duì)用戶不斷增長(zhǎng)和變化的需求。云計(jì)算平臺(tái)可以通過(guò)規(guī)模的動(dòng)態(tài)伸縮來(lái)滿足。在進(jìn)行復(fù)雜的工作時(shí)。云計(jì)算能夠?qū)⒇?fù)載分成小塊,并將工 作分配到可逐漸擴(kuò)展的云計(jì)算中心,這個(gè)過(guò)程所需要的管理費(fèi)用幾乎為零。

云計(jì)算的優(yōu)越性小僅體現(xiàn)在其處理計(jì)算能力上,管理上的自動(dòng)性也使得云計(jì)算優(yōu)于其他類型的計(jì)算。在應(yīng)用中,不需要云計(jì)算平臺(tái)管理員的干預(yù),用戶可以通過(guò)用戶接口按照自己的需要申請(qǐng)計(jì)算資源和應(yīng)用,方便的建立起資源環(huán)境。

另外,云計(jì)算模式基于SOA的架構(gòu),動(dòng)態(tài)的分配共享的計(jì)算資源,具有高靈活性、高可用性以及虛擬性。在物理層面上,云計(jì)算平臺(tái)可以支持的硬件包括:PCServer、PC機(jī)和小型機(jī)等。

總結(jié)以上幾點(diǎn)云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)可以看出,云計(jì)算跟網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和分布式計(jì)算相比,更加具有商業(yè)性和適應(yīng)性,應(yīng)用范圍也更加廣泛。云計(jì)算的這些功能要實(shí)現(xiàn),理 論上來(lái)說(shuō)需要高性能的服務(wù)器來(lái)支撐,這需要高昂的設(shè)備費(fèi)用。但是,基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái)很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。在保證云計(jì)算平臺(tái)高可用性和高可靠性 的前提下,大大降低了設(shè)備成本,使其能更好更廣泛的服務(wù)于客戶。

云計(jì)算平臺(tái)總體架構(gòu)

本文研究的服務(wù)器云的主要構(gòu)成為:硬件服務(wù)器HP、IBM3650、Red Hat Enterprise Linux Server操作系統(tǒng)和KVM。通過(guò)Red Hat云計(jì)算平臺(tái)管理軟件,將所有的服務(wù)器整合為一個(gè)統(tǒng)一的云計(jì)算服務(wù)器平臺(tái)。然后把統(tǒng)一的硬件資源抽象出來(lái),這些硬件資源包括CPU資源池、 memory資源池、network資源池和storage資源池。根據(jù)需要,任意云都可以在統(tǒng)一的資源池中獲取硬件資源并運(yùn)行。

云計(jì)算是一種新型的計(jì)算模式,能夠?yàn)槊嫦蚴袌?chǎng)的資源管理方式提供強(qiáng)有力的支持。但是,目前的云計(jì)算還存在一砦問(wèn)題,其中最主要的問(wèn)題就是云計(jì)算系統(tǒng) 的耗能太大。因此,如何減少能耗,提高能源的利用率,建造高效的冷卻系統(tǒng)是現(xiàn)在主要的研究方向。此外,為了更加方便的創(chuàng)建云計(jì)算應(yīng)用,拓展應(yīng)用范圍,開(kāi)發(fā) 出更容易使用的編程環(huán)境和編程工具也亟待解決的問(wèn)題。

總的來(lái)說(shuō),云計(jì)算以其無(wú)可比擬的優(yōu)越性確定了其廣闊的發(fā)展前景,但是我們不能盲目樂(lè)觀,要深知云計(jì)算,特別是基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺(tái) 的成熟,還有一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。我們的研究工作依然任重而道遠(yuǎn)。

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