高性能計算平臺SEARCH AGGREGATION
回答:渲云云渲染平臺。在專業(yè)層面：它擁有超強的分布式渲染技術，可利用海量的節(jié)點彈性擴展，一鍵加載各種渲染環(huán)境以滿足各種渲染任務的完成。同時擁有資深強大的研發(fā)團隊、產(chǎn)品團隊，他們可以根據(jù)軟件、插件更新情況，快速完成技術支持。在服務器資源層面：渲云渲染是目前國內(nèi)唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺，與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強強合作，意味著渲云可以靈活調(diào)配所有各大...
tracy
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回答:首先感謝邀請，我是深度數(shù)據(jù)挖掘，歡迎大家關注和相邀相關問題。商業(yè)上的平臺和商業(yè)上的簽約，都會有一個平臺上面的一個協(xié)議。是線上的還是線下簽約的，都會遵從相關的賠償約定。一般來講這種動機要看它的程度有多大。通常來講，這些服務器一般只是斷網(wǎng)或者斷電，那么對數(shù)據(jù)的影響不是特別大。目前針對于ucloud巴巴，ucloud或者一些比較知名的云服務器布局供應商來講。他們采用的都是多節(jié)點和多平臺構架的服務器。通常...
Tecode
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回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下，從ucloud云的飛天系統(tǒng)，而講起飛天系統(tǒng)，最大的亮點，那就是所謂的5k。管中窺豹，我們也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術投入，豪不謙虛的說，應該是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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...a Block Storage產(chǎn)品正式發(fā)布，為企業(yè)級客戶量身打造，構建高性能、彈性、可靠的大規(guī)模分布式塊存儲服務平臺。 Apsara Block Storage可兼容多種類型的計算平臺，包括阿里云ECS、ZStack、OpenStack、Kubernetes以及物理服務器等不同類型，...
...哪種云，其目標都是整合資源為客戶服務，系統(tǒng)資源具備高性能的處理能力成為了必然要求。 目前，傳統(tǒng)處理器的利用率普遍低下，很大部分資源都被白白浪費，哪怕最昂貴的處理器的利用率也僅在20%左右。面對這一問題，虛...
...要求使得現(xiàn)有技術方案大大減小，另外也需在高可靠性、高性能以及成本之間做折中。 滴滴機器學習平臺在存儲系統(tǒng)上的嘗試還是借用傳統(tǒng)超算使用的 PFS 作為整個數(shù)據(jù)存儲的一級，底層網(wǎng)絡基礎設施使用高帶寬的以太網(wǎng)絡，使...
...節(jié)約了成本。影響：云計算業(yè)務 流量的激增，帶來了對高性能網(wǎng)絡的需求；與此同時，面對數(shù)量巨大的大數(shù)據(jù)處理，業(yè)務模式也發(fā)生了變化，尤其是Hadoop的低成本軟件架構，從評估來看， 該種業(yè)務架構將更依賴于網(wǎng)絡的帶寬、...
...議對接 IPSAN 商業(yè)存儲設備，為云平臺虛擬機提供集群中高性能塊存儲服務，同時可利舊企業(yè)用戶的集中存儲設備，整體節(jié)省信息化轉(zhuǎn)型的總擁有成本。管理員控制臺可對數(shù)據(jù)中心的計算集群、存儲集群及外置存儲集群進行便捷...
...理環(huán)境里，企業(yè)級需求下的虛擬機配置必須能夠持續(xù)提供高性能要素2：安全性安全性和虛擬化通常被視為相互矛盾的。畢竟虛擬化使得應用從物理硬件和網(wǎng)絡邊界中解放出來。安全性，換而言之，就是建立邊界。企業(yè)需要考慮...
...任務工況多、規(guī)模大、時間緊的情況，迫切需要快速獲取高性能計算資源； 【資源迭代滯后】 當前上汽乘用車建設的本地HPC集群雖然經(jīng)歷多次擴建，但是硬件資源嚴重老化，硬件資源故障率居高不下，計算性能難以滿足業(yè)務需...
...敏態(tài)雙態(tài)IT理念，來看基于至強可擴展處理器的聯(lián)想高性能計算平臺打造的數(shù)據(jù)管理和分析平臺如何助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是基于雙態(tài)IT架構下的混合云構建的數(shù)據(jù)、連接、安全等熱點話題進行了深入探討。 打造滿足...
...美選擇。加速云創(chuàng)新的異構計算加速平臺解決方案，具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力，非常適合云上的彈性業(yè)務的需求。我們希望能夠通過我們的技術，幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)深度學習，在大數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Doyle
