回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù),一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù),相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化,數(shù)值、文本、視頻、語(yǔ)音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù),最常見(jiàn)的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng),還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),如:政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)...
回答:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn), 當(dāng)進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互就可以。云計(jì)算主要應(yīng)用的領(lǐng)域有公有云、私有云、云存儲(chǔ)、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也都需要云計(jì)算,像政府、金融、電力、教育、交通...
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況,越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒(méi)有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別,一句話兩句話也說(shuō)不清楚,直接上圖:第一種A圖就是中心化,也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式,基于官方服務(wù)器,一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn),一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值(具體如何記錄或者驗(yàn)證,小編不是專業(yè)的不敢亂講),這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
...兼CTO王濤向CSDN的記者分享了他的觀點(diǎn)。 微服務(wù)架構(gòu)催生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)王濤認(rèn)為,談?wù)摂?shù)據(jù)庫(kù)一定脫離不了應(yīng)用。從應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)來(lái)看,現(xiàn)在很多企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用開(kāi)發(fā)都在從傳統(tǒng)中間件加數(shù)據(jù)庫(kù)的煙囪式開(kāi)發(fā),向微服務(wù)架構(gòu)...
...為兩種,緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門(mén)的分布式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力:通過(guò)負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來(lái)將訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)機(jī)器 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸,應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮集...
...ice,通常使用REST服務(wù)實(shí)現(xiàn)。 以下一段內(nèi)容來(lái)源于知乎 1. 分布式架構(gòu)的演進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)演化歷程-初始階段架構(gòu) 初始階段 的小型系統(tǒng) 應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等所有的資源都在一臺(tái)服務(wù)器上通俗稱為L(zhǎng)AMP 特征:應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4.使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸,應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮...
...著成效,并且運(yùn)維Redis也比之前更易出現(xiàn)差錯(cuò)。而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問(wèn)題,應(yīng)用場(chǎng)景也十分豐富。比如很多大型電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸,應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮集...
作為一款金融級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和面向微服務(wù)的云化產(chǎn)品形態(tài),已經(jīng)幫助包括民生銀行、恒豐銀行在內(nèi)的多家大型金融客戶實(shí)現(xiàn)了大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)云化轉(zhuǎn)型升級(jí)。 如今...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...