excel應(yīng)用與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門(mén)使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做：工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤(pán)型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:這些都是工具，6K估計(jì)是給你開(kāi)的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格，至于你值多少錢(qián)或者將來(lái)你在這個(gè)崗位上能值多少錢(qián)，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息，這個(gè)才是關(guān)鍵。首先，要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么？業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn)，了解公司業(yè)務(wù)及流程，有針對(duì)性的抓住運(yùn)營(yíng)管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)，才能有自己獨(dú)到的見(jiàn)解和分析視角，...
RobinQu
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回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門(mén)而已，想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開(kāi)始，因?yàn)镋xcel是使用最多，也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，入門(mén)簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:會(huì)不會(huì)python對(duì)你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒(méi)有任何關(guān)系，它只是一種工具語(yǔ)言，沒(méi)有因果關(guān)系先從2則高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的招聘看起：第一個(gè)：任職要求：1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。 2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等。 3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類(lèi)分析，決策樹(shù)，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 4、熟練使用SQL語(yǔ)言進(jìn)行各種復(fù)...
icattlecoder
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回答:實(shí)變函數(shù)和泛函分析的難度其實(shí)是很高的，對(duì)于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時(shí)候才會(huì)開(kāi)放類(lèi)似的選課。其中，實(shí)變函數(shù)是數(shù)學(xué)分析的進(jìn)階版，相當(dāng)于數(shù)學(xué)分析中增加了測(cè)度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數(shù)學(xué)理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說(shuō)了，這門(mén)基于測(cè)度和度量的學(xué)科，大部分人看到其中的抽象概念時(shí)，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來(lái)說(shuō)考試比較容易，比如說(shuō)像我們研究生時(shí)...
kgbook
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...于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場(chǎng)景。今天要分享的是，用 pandas 來(lái)寫(xiě) excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)常是在這樣的場(chǎng)景下開(kāi)展的：數(shù)據(jù)格式五花八門(mén)，有些存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，有些則是 csv 或者是 j...
...于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場(chǎng)景。今天要分享的是，用 pandas 來(lái)寫(xiě) excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)常是在這樣的場(chǎng)景下開(kāi)展的：數(shù)據(jù)格式五花八門(mén)，有些存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，有些則是 csv 或者是 j...
...清洗方式。 特性一覽 基于 Electron 研發(fā)并打包成為原生應(yīng)用，用戶體驗(yàn)良好； 可視化操作 Excel 數(shù)據(jù)，支持文件的導(dǎo)入導(dǎo)出； 擁有單列運(yùn)算邏輯、多列運(yùn)算邏輯和雙列范圍邏輯三種篩選方式，并且可通過(guò)且、或和編...
...Python這門(mén)語(yǔ)言了。 學(xué)完了Python的理論知識(shí)，當(dāng)然就需要應(yīng)用，需要實(shí)戰(zhàn)。博主之前分享了一篇文章非常適合Python初學(xué)者的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，非常有趣，也易于實(shí)現(xiàn)。如果你也苦于找不到一個(gè)合適的練習(xí)項(xiàng)目，那么可以嘗試一下這個(gè)練...
...ased開(kāi)放源代碼報(bào)表系統(tǒng)。它主要是用在基于Java與J2EE的Web應(yīng)用程序上。BIRT主要由兩部分組成：一個(gè)是基于Eclipse的報(bào)表設(shè)計(jì)和一個(gè)可以加到你應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行期組件。BIRT同時(shí)也提供一個(gè)圖形報(bào)表制作引擎。 3.Pentaho Business Analytics...
...里的資料，今天發(fā)現(xiàn)了它。感謝作者的資料。 Python數(shù)據(jù)分析入門(mén)之pandas總結(jié)基礎(chǔ)（一） 歡迎來(lái)Michael翔的博客查看完成版。
簡(jiǎn)介：試著，做了一個(gè)拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師職位的數(shù)據(jù)分析。其實(shí)，雖然很想做數(shù)據(jù)分析師，但是是跨行，心里相當(dāng)忐忑，做這個(gè)分析就相當(dāng)于加深自己對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的了解了。 思路 大致思路 起始 數(shù)據(jù)來(lái)源 ...
...級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制。 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例 Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開(kāi)展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn)，闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價(jià)值。我們...
...級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制。 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例 Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開(kāi)展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn)，闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價(jià)值。我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
