回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門(mén)概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話(huà)題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問(wèn)題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來(lái),當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開(kāi)始。它不僅充滿(mǎn)了信息,而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類(lèi)思維和發(fā)...
...無(wú)法建立多對(duì)一的增量同步關(guān)系。MySQL5.7版本雖然推出了多源復(fù)制功能,但功能單一,無(wú)法進(jìn)行不同庫(kù)表間的映射,且配置過(guò)程復(fù)雜,當(dāng)源數(shù)量較多時(shí)容易出錯(cuò)。2、數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表之后存在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,難以再合并到統(tǒng)一的...
...數(shù)據(jù)連接與加工之后,才會(huì)變成數(shù)據(jù)能力。友盟+將多端多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,每天觸達(dá)16億活躍設(shè)備,提供一站式的用戶(hù)認(rèn)知、管理、營(yíng)銷(xiāo)等服務(wù),這就是友盟+數(shù)據(jù)能力的進(jìn)化。 數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化:系統(tǒng)性 數(shù)據(jù)能力之上,需要數(shù)...
...的中間件,本文講述的是怎么在一個(gè)Spring Boot項(xiàng)目中配置多源的RabbitMQ,這里不過(guò)多的講解RabbitMQ的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。如果你也有遇到需要往多個(gè)RabbitMQ中發(fā)送消息的需求,希望本文可以幫助到你。 環(huán)境 rabbitmq 3.7.12 spring boot 2.1.6.RELEAS...
...的時(shí)候。在筆者看來(lái),大數(shù)據(jù)有兩大特點(diǎn),一是數(shù)據(jù)來(lái)源多源,包括各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等,同時(shí)數(shù)量相對(duì)巨大,大數(shù)據(jù)中的‘大’本身就是一個(gè)相對(duì)的概念;二是數(shù)據(jù)處...
...使用了官方的 Syncer 工具。Syncer 支持通過(guò)通配符的方式將多源多表數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)表當(dāng)中,是個(gè)實(shí)用的功能,大大簡(jiǎn)化了我們的增量同步工作。目前的 Syncer 工具還不支持在 Grafana 中展示實(shí)時(shí)延遲信息,這對(duì)同步延遲敏感的業(yè)務(wù)...
...等多種模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)災(zāi)備,保障用戶(hù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的穩(wěn)定。多源聚合大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于大數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)提供科學(xué)、便捷的數(shù)字化可視化管理,成為未來(lái)方向;UDTS支持用戶(hù)多個(gè)數(shù)據(jù)源跨數(shù)據(jù)庫(kù)匯聚、集合,并結(jié)合BI分析,為企業(yè)...
...相似度計(jì)算)系列任務(wù)帶來(lái)了較大的幫助。最終ERNIE采用多源訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用高性能分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle完成預(yù)訓(xùn)練。 親測(cè) 到底百度ERNIE模型所引入訓(xùn)練機(jī)制有沒(méi)有起到作用,只有實(shí)踐了以后才知道。為此,我親自跑了...
...信息泄漏渠道的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)。目前,我們通過(guò)應(yīng)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源支持和深度內(nèi)容識(shí)別等先進(jìn)技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)源頭數(shù)據(jù)審計(jì)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)監(jiān)控以及終端數(shù)據(jù)防護(hù)管控的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。另一方面是實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)手段與隱形...
...信息泄漏渠道的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)。目前,我們通過(guò)應(yīng)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源支持和深度內(nèi)容識(shí)別等先進(jìn)技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)源頭數(shù)據(jù)審計(jì)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)監(jiān)控以及終端數(shù)據(jù)防護(hù)管控的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。另一方面是實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)手段與隱形...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...