大數(shù)據(jù)最早提出SEARCH AGGREGATION
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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如果有人問最早提供云計算服務(wù)的公司是哪家，回答將是亞馬遜。但是有一家公司卻早亞馬遜二十年就提出了和云計算相同的概念，并且在其發(fā)展過程中培養(yǎng)出了前谷歌CEO埃里克·施密特——第一個明確提出云計算概念的...
大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么’大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后，全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布...
...改變?nèi)澜缫呀?jīng)成為一個共識。 僅在2018年上半年，就有數(shù)據(jù)顯示全球范圍內(nèi)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達到435億美元，最熱的地方并不在美國、歐洲、日本，而是在中國??！中國一國的融資規(guī)模就達到了317億美元，占到了全球份額的72...
...維了。比如我們訓(xùn)練一個模型用來做文本分類，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)里都是用計算機，但測試數(shù)據(jù)里可能用的是電腦，用詞作為最基本單位（比如Bag of Words)，我們學(xué)出來的模型會做出錯誤的判斷。但是如果我們用一個很大的...
...的刀，一把可以屠龍的刀。集成學(xué)習(xí)在眾多的機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘競賽中往往探囊取物，屢試不爽，像屠龍刀一樣當之無愧排行兵器譜第一。?集成學(xué)習(xí)是什么：通俗的講，就是多算法融合。它的思想相當簡單直接，以至于用一句...
...前失效了。 ??到了1980年，Merkle Ralf提出了Merkle-Tree這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的算法，后來的主要用途之一是分布式網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)同步正確性的校驗，這也是比特幣中引入用來做區(qū)塊同步校驗的重要手段。值得指出的是，在1980年的時...
...的軟件和硬件，人工智能實現(xiàn)的方法就是機器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機器學(xué)...
...的軟件和硬件，人工智能實現(xiàn)的方法就是機器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)...
...進入的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)難以分到蛋糕?！ 「鶕?jù)中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）預(yù)測，未來5年，全球用于云計算服務(wù)的支出將增長3倍，云計算行業(yè)的整體增長速度將是傳統(tǒng)IT行業(yè)增長率的6倍。其中，中國云計算的發(fā)展相對于美國仍有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
