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摘要：僅在年上半年，就有數(shù)據(jù)顯示全球范圍內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達到億美元，最熱的地方并不在美國歐洲日本，而是在中國中國一國的融資規(guī)模就達到了億美元，占到了全球份額的。人才極度短缺必然導(dǎo)致其薪資水漲船高。
人工智能（AI，Artificial Intelligence）現(xiàn)在已經(jīng)成為一個熱詞。有些人很樂觀，認為人工智能無所不能；有些人很悲觀，認為人工智能會對人類社會和生活產(chǎn)生威脅。但無論從哪個角度來說，AI將在很近的未來改變?nèi)澜缫呀?jīng)成為一個共識。
僅在2018年上半年，就有數(shù)據(jù)顯示全球范圍內(nèi)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達到435億美元，最熱的地方并不在美國、歐洲、日本，而是在中國！！中國一國的融資規(guī)模就達到了317億美元，占到了全球份額的72%。
而與投資極其火爆呈鮮明對照的是國內(nèi)的AI人才急缺，當(dāng)前供求比已達到1：10，缺口達500萬，也就是說10個工作崗位，只有1位AI人才，嚴重的供不應(yīng)求。
AI人才極度短缺必然導(dǎo)致其薪資水漲船高。根據(jù)各種報道，近年來AI相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生年薪可達50萬，優(yōu)秀畢業(yè)生甚至超過80萬，但依然是“人才難求”，而對于做出過成功項目的超級人才，給出百萬以上年薪的大廠也不在少數(shù)。
那么對于我們普通的AI小白來說，AI大概是怎么回事？為什么說AI能改變?nèi)澜?？AI從哪些方面能夠改變?nèi)澜?？為什么AI人才這么受到市場追捧？AI人才是怎么煉成的？這幾個大問題一時半會可能很難說清，但是，現(xiàn)在有了一張“神器”，可以讓我們很快的了解相關(guān)知識。
有了這張“神器”
還來得及學(xué)習(xí)的AI知識的，可以找到學(xué)習(xí)的門徑，成為AI產(chǎn)業(yè)的高級人才。
來不及學(xué)習(xí)的（此處應(yīng)有一個痛苦的表情包，但是所有表情包都要版權(quán)，我們作為負責(zé)任的公號，不干那侵權(quán)的事，放段文字，大家腦補一下吧），可以簡單了解AI，盡快磨煉自己的核心競爭力，讓自己（在短期內(nèi)）無法被AI取代。
以上兩點都無法做到的（此處應(yīng)有一個更痛苦的表情包，但還是沒有，請大家再次自行腦補），可以被安排得明明白白，至少知道自己的崗位為什么就被AI取代了，當(dāng)個“明白鬼”…………
這張“神器”就是
“人工智能地圖”
這張圖厲害了，一圖全攬AI的歷史與未來，可以讓你了解AI的理論與應(yīng)用。
這張圖共分3個方面，9大方向、92個模塊、389個知識點！
今天主要說說第一個方面，AI的發(fā)展歷史。
概括地來說，AI發(fā)展至今的歷史，可以分為三段。
1、第一階段（20世紀50年代——80年代）。這一階段AI剛誕生，基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計算機已經(jīng)出現(xiàn)，符號主義（Symbolism）快速發(fā)展，但由于很多事物不能形式化表達，建立的模型存在一定的局限性。此外，隨著計算任務(wù)的復(fù)雜性不斷加大，AI發(fā)展一度遇到瓶頸。
2、第二階段（20 世紀80 年代——90 年代末）。在這一階段，專家系統(tǒng)得到快速發(fā)展，數(shù)學(xué)模型有重大突破，但由于專家系統(tǒng)在知識獲取、推理能力等方面的不足，以及開發(fā)成本高等原因，AI的發(fā)展又一次進入低谷期。
3、第三階段（21 世紀初——至今）。隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升，AI在很多應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性進展?，F(xiàn)在，AI迎來了又一個繁榮時期。
在AI發(fā)展的這60年間，涌現(xiàn)了無數(shù)的天才人物與標(biāo)志性事件，篇幅所限，小編在這里列舉一二：
艾倫·圖靈（Alan Turing，1912－1954），英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計算機科學(xué)之父，人工智能之父。圖靈對于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻，提出了一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法，即圖靈測試，至今每年都有圖靈測試的比賽；此外，圖靈提出的著名的圖靈機模型為現(xiàn)代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)；1954年，圖靈把一個泡過氰化物的蘋果咬入口中，告別世界，享年41歲，而這個被咬了一口的蘋果被認為是蘋果公司logo的來源。
約翰·麥卡錫（John McCarthy，1927－2011），斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任，他在1956年的達特茅斯會議上第一次提出了“人工智能”這個概念。
馬爾文·明斯基（Marvin Minsky，1927-2017），曾經(jīng)影響人工智能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)界幾十年的爭議性天才人物，他是首批機械人手臂、世界上首位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器Snare、世界上最早能夠模擬人類活動的機器人Robot C的創(chuàng)建者。
亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel，1901–1990），IBM先驅(qū)研究員，他在1959年提出了“機器學(xué)習(xí)”的概念，機器學(xué)習(xí)將傳統(tǒng)的制造智能演化為通過學(xué)習(xí)能力來獲取智能，推動人工智能進入了第一次繁榮期。
赫伯特·西蒙（Herbert Simon，1916~2001），他與另外兩位學(xué)者在1956年成功開發(fā)了世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”（logic Theorist）)，從而使機器邁出了邏輯推理的第一步。他也是至今世界上唯一的計算機科學(xué)領(lǐng)域最高獎——圖靈獎（1975年）與經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域最高獎——諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎（1978年）雙料獲得者。
深藍（Deep Blue），IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，1997年，它擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
阿爾法圍棋（AlphaGo），由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發(fā)，2017年，它擊敗了圍棋世界冠軍柯潔。
2016 年以來，美國、英國、法國、德國、中國等國家紛紛發(fā)表了各自國家的“人工智能發(fā)展戰(zhàn)略”，將人工智能提高到了國家競爭戰(zhàn)略的高度！
這張神器剛一面市，就已經(jīng)“洛陽紙貴”，同時有八位業(yè)內(nèi)大咖鼎力推薦！
（此處是周星馳《唐伯虎點秋香》片中“八位一起，何其壯觀”截圖，大家腦補~~~）
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