回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門(mén)技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋?zhuān)@里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請(qǐng)人在自家門(mén)口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買(mǎi)服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程,通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶(hù)分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶(hù)也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
摘要:敏捷大數(shù)據(jù)智能化的主要目標(biāo)就是,結(jié)合敏捷大數(shù)據(jù)實(shí)施理念,研發(fā)靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數(shù)據(jù)平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)智能化處理,最終實(shí)現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)踐。 一、前言 人工智能的誕...
...為IBM貫穿一切的戰(zhàn)略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能,可以說(shuō)已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái),其中認(rèn)知解決方案主要指包括...
...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...
...,5G網(wǎng)絡(luò)即將商用,IPv6逐漸普及,計(jì)算成本下降,以及大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,這些不斷涌現(xiàn)的技術(shù)浪潮,正在推動(dòng)我們更快地進(jìn)入萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代。 近日,UCloud優(yōu)刻得重磅發(fā)布了第一款物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品UIoT-Core...
...產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)品價(jià)格簡(jiǎn)稱(chēng),是推出的云上智能化輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介操作指南開(kāi)發(fā)指南任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格UCloud Smart Data Platform(簡(jiǎn)稱(chēng) USDP...
背景在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展的,目前開(kāi)源的主流存儲(chǔ)技術(shù)棧主要包含如下 3 種類(lèi)型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展的,目前開(kāi)源的主流存儲(chǔ)技術(shù)棧主要包含如下 3 種類(lèi)型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...業(yè)的進(jìn)一步升級(jí),另一方面對(duì)促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的整合和商業(yè)落地具有顯著的推動(dòng)作用。 受限于基站數(shù)量,5G大面積推廣應(yīng)用還需要些時(shí)日,但在2019年,小范圍內(nèi)試點(diǎn)商用或?qū)㈥懤m(xù)展開(kāi)。 分析內(nèi)容: 5G時(shí)...
...低、變現(xiàn)能力弱等問(wèn)題,正是越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的初衷。但由于大數(shù)據(jù)解決方案所涉及的組件錯(cuò)綜復(fù)雜、技術(shù)門(mén)檻較高,且初期投入的資源和后期的維護(hù)成本較大,十分考驗(yàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)組建和運(yùn)維能力。...
...rm(簡(jiǎn)稱(chēng) USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶(hù)創(chuàng)...
...rm(簡(jiǎn)稱(chēng) USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶(hù)創(chuàng)...
...rm(簡(jiǎn)稱(chēng) USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶(hù)創(chuàng)...
...身的真正撩妹達(dá)人! 那么現(xiàn)實(shí)中,你是否有見(jiàn)過(guò)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢? 數(shù)據(jù)科學(xué)家,一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱(chēng)號(hào),被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè),2015年,美國(guó)白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
...球數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,據(jù)IDC預(yù)測(cè):在未來(lái)的兩年內(nèi),企業(yè)數(shù)據(jù)將以每年42.2%的速度迅猛增長(zhǎng)。這些海量數(shù)據(jù)匯聚之后,經(jīng)過(guò)管理、運(yùn)營(yíng)、分析等一系列操作,不僅有助于為企業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值,也成為其市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵...
...人肉運(yùn)維,腳本自動(dòng)化運(yùn)維后最終演變成DevOps。但隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的運(yùn)維方式及解決方案已不能滿(mǎn)足需求。 基于如何提升平臺(tái)效率和穩(wěn)定性及降低資源,我們實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)服務(wù)優(yōu)化大師hawkeye及容量規(guī)劃平...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...