回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會(huì)用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:人工智能將由機(jī)器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工,會(huì)有一些從事簡(jiǎn)單工作的勞動(dòng)者失業(yè)。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經(jīng)濟(jì)模式和組織模式主流。
摘要:敏捷大數(shù)據(jù)智能化的主要目標(biāo)就是,結(jié)合敏捷大數(shù)據(jù)實(shí)施理念,研發(fā)靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數(shù)據(jù)平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)智能化處理,最終實(shí)現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)踐。 一、前言 人工智能的誕...
...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...
...有些技術(shù)沒有意義,不知道有什么用。今天我們探討一下數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)存在的意義,分析一下大數(shù)據(jù)分析是否雞肋,在數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中,最高價(jià)值技術(shù)到底是什么,以及在人工智能領(lǐng)域中反對(duì)派的聲音越來越大的時(shí)...
...為IBM貫穿一切的戰(zhàn)略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能,可以說已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái),其中認(rèn)知解決方案主要指包括...
本報(bào)告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會(huì)概述。這份報(bào)告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機(jī)遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹?..
...鄔賀銓發(fā)表致辭,他表示,借助窄帶物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),智能終端正變得越來越智能。用戶通過移動(dòng)智能終端獲得更多的智能感受的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和APP提供者也獲得用戶更多的行為。 窄帶物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)終...
...身的真正撩妹達(dá)人! 那么現(xiàn)實(shí)中,你是否有見過真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢? 數(shù)據(jù)科學(xué)家,一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱號(hào),被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè),2015年,美國(guó)白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
...讓傳統(tǒng)安防價(jià)值不僅僅局限在安全防范。 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)給商超連鎖的安全與管理效率帶來哪些實(shí)質(zhì)性提升? 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是未來連鎖行業(yè)技術(shù)的發(fā)展指向標(biāo),其目的是從數(shù)據(jù)角度分析實(shí)體商鋪運(yùn)營(yíng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...