回答:誠(chéng)邀回答,下面我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的個(gè)人觀點(diǎn):隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來(lái)越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個(gè)人的職業(yè)發(fā)展來(lái)定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個(gè)人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會(huì)左右我們最終的職業(yè)走...
回答:推薦的學(xué)習(xí)書單1.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,但強(qiáng)調(diào)的是概念,而不是數(shù)學(xué)?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛,從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)(預(yù)測(cè)),到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí);從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī),到分類樹、提升等主題,應(yīng)有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計(jì)算和信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來(lái)了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、財(cái)經(jīng)和營(yíng)銷等諸多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。理解這些數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn),這...
回答:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)發(fā)展還是不錯(cuò)的。您可以從各個(gè)招聘網(wǎng)站看一下大數(shù)據(jù)的薪資范圍,亦可以對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,就業(yè)方向等多方面進(jìn)行了解。一、大數(shù)據(jù)薪資范圍這個(gè)從各個(gè)招聘單位去看,比任何機(jī)構(gòu)直接給的,要好的多。二、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景事實(shí)上,大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入我們的生活,但許多人還沒(méi)有意識(shí)到,在我們出們坐車,醫(yī)療、購(gòu)物等方面都接觸到了大數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在企業(yè)的營(yíng)銷模式正從粗略的營(yíng)銷過(guò)渡到精確的營(yíng)銷,因此對(duì)大量數(shù)據(jù)的人才需求非常龐大...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)太大怎么導(dǎo)入這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問(wèn)怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說(shuō)實(shí)在的,你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn),都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
Overview:0 引言1 環(huán)境2 模塊準(zhǔn)備3 實(shí)現(xiàn)思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結(jié) 0 引言 詞云圖,也叫文字云,是對(duì)文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞予以視覺(jué)化的展現(xiàn),詞云圖過(guò)濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃...
... TiDB DevCon 2019 上,我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭分享了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)大趨勢(shì)以及未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的看法。以下是演講實(shí)錄,enjoy~ 我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區(qū)用戶實(shí)踐分享和我們自己的一些技術(shù)...
... TiDB DevCon 2019 上,我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭分享了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)大趨勢(shì)以及未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的看法。以下是演講實(shí)錄,enjoy~ 我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區(qū)用戶實(shí)踐分享和我們自己的一些技術(shù)...
...稚的,就好像我們很少談水和電。 現(xiàn)在云計(jì)算也好,大數(shù)據(jù)也好,多少人在熱捧這些東西,但這是不對(duì)的。整個(gè)QingCloud的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù),沒(méi)有大數(shù)據(jù)我們公司不可能就這么點(diǎn)人,我們需要十倍的人數(shù)才能運(yùn)行好這么大的busines...
...。另外的話,框架只是其中一環(huán),還有配套呢。 如果是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,尤其是要用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),那么選擇Django足以,ORM會(huì)比較省事,但是性能損耗是個(gè)很明顯的問(wèn)題。不過(guò)還是看團(tuán)隊(duì),如果大家玩flask或者bottle都賊溜,那么還...
...。另外的話,框架只是其中一環(huán),還有配套呢。 如果是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,尤其是要用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),那么選擇Django足以,ORM會(huì)比較省事,但是性能損耗是個(gè)很明顯的問(wèn)題。不過(guò)還是看團(tuán)隊(duì),如果大家玩flask或者bottle都賊溜,那么還...
...聚集在一起,我知道我想看你怎么承擔(dān)高并發(fā)可以直接看數(shù)據(jù)層到最終落地存儲(chǔ)的過(guò)程,想看下單業(yè)務(wù)邏輯可以去看下單 service 的校驗(yàn)方法和下單方法等等 因此我覺(jué)得最優(yōu)雅的代碼就是能做到很清晰的分成三部分: 第一部分:...
...聚集在一起,我知道我想看你怎么承擔(dān)高并發(fā)可以直接看數(shù)據(jù)層到最終落地存儲(chǔ)的過(guò)程,想看下單業(yè)務(wù)邏輯可以去看下單 service 的校驗(yàn)方法和下單方法等等 因此我覺(jué)得最優(yōu)雅的代碼就是能做到很清晰的分成三部分: 第一部分:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...