回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入...
回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對(duì)于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的,在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對(duì)來說,大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個(gè)學(xué)科,這可不是道聽途說得來的結(jié)論,而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實(shí)情況反映得到的結(jié)論。比如對(duì)于同樣的編程語(yǔ)言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說,它對(duì)于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些,基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí),而且也不需要任何基礎(chǔ),對(duì)于邏輯思維能力也相對(duì)沒有那么強(qiáng),只要正...
回答:這是一個(gè)非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對(duì)于職場(chǎng)人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:謝謝邀請(qǐng)!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向,比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向,而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向,不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容,但是對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說,以下三方面基礎(chǔ)知識(shí)是都需要學(xué)習(xí)的:第一:編程語(yǔ)言。不論是選...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
.../安全工程師等質(zhì)量保障、可用性保障相關(guān)的工程師、大數(shù)據(jù)/云計(jì)算/虛擬化工程師、算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等等某個(gè)或者某幾個(gè)角色。某熊的技術(shù)之路系列文章/書籍/視頻/代碼即是筆者蹣跚行進(jìn)于這條路上的點(diǎn)滴印記,包含了筆...
...論、Web 與大前端、服務(wù)端開發(fā)與基礎(chǔ)架構(gòu)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域: 知識(shí)體系:《Awesome Lists | CS 資料集錦》、《Awesome CheatSheets | 速學(xué)速查手冊(cè)》、《Awesome Interviews | 求職面試必備》、《A...
...文章的主要目的是為了督促自己高效地學(xué)習(xí)KDB+時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)和配套的Q語(yǔ)言,主要參考材料為kx官網(wǎng)提供的教程:《Q for Mortals:An introduction to q programming》,再結(jié)合其他參考資料等等。學(xué)習(xí)的最終目的是熟練掌握q語(yǔ)言的基本操...
...是需要不斷去敲代碼,不能只看不練。 學(xué)校安排的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)專業(yè)課,算是學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的專業(yè)知識(shí)。如果學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),推薦《MySQL必知必會(huì)》,這本書可以作為入門書,簡(jiǎn)潔易讀。 自學(xué)HTML、CSS、javascript...
...過程中,你肯定或多或少接觸過一些其它的技術(shù),比如大數(shù)據(jù)、分布式緩存、分布式消息服務(wù)、分布式計(jì)算、負(fù)載均衡等等。這些技術(shù),你能精通任何一項(xiàng),都將是你未來面試時(shí)巨大的優(yōu)勢(shì),因此如果你對(duì)某一項(xiàng)技術(shù)感興趣的話...
...這個(gè)行業(yè)的人,真的好累,動(dòng)不動(dòng)就說創(chuàng)業(yè),動(dòng)不動(dòng)就大數(shù)據(jù),動(dòng)不動(dòng)就說產(chǎn)品,唉,我無心聽你們扯淡,你們太浮躁了,請(qǐng)讓我看到你對(duì)生活的熱情,我對(duì)當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)失去了原有的熱情,不是因?yàn)槲也幌矚g,而是我不喜...
...能,20年間軟件研發(fā)行業(yè)趨勢(shì)發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等新興領(lǐng)域逐漸改變我們的生活方式,Devops、容器、深度學(xué)習(xí)、敏捷等技術(shù)方式和工作理念對(duì)軟件研發(fā)從業(yè)者提出更高要求。 由麥思博(msup)有限公司主...
...習(xí)中的一個(gè)分支,試圖通過具有多個(gè)處理層的計(jì)算模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層抽象。 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),被廣泛用于語(yǔ)音識(shí)別或圖像識(shí)別等...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...