大數(shù)據(jù)視頻分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個我有經(jīng)驗，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強調(diào)的是一個邏輯思維能力，強調(diào)的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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...讓傳統(tǒng)安防價值不僅僅局限在安全防范?！ ≡朴嬎恪⒋髷?shù)據(jù)等技術(shù)給商超連鎖的安全與管理效率帶來哪些實質(zhì)性提升？ 云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是未來連鎖行業(yè)技術(shù)的發(fā)展指向標，其目的是從數(shù)據(jù)角度分析實體商鋪運營...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測。各類氣象指征瞬時發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
...要提前為自己未來海量的富媒體素材做好充分準備，避免數(shù)據(jù)失控。? 二、各行業(yè)在視頻時代的新興場景 ?1、安防監(jiān)控?根據(jù)Markets&Markets的調(diào)查結(jié)果，2017年至2022年期間，全球監(jiān)控視頻市場年復(fù)合增長率將達15.4%，2022年將增至...
...理解去定義云計算：云＋計算，即云量的存儲空間和海量數(shù)據(jù)的計算分析。云存儲解決了安防行業(yè)從標清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲需求，云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進行深...
...邊緣計算，讓園區(qū)充滿智慧邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時...
...、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數(shù)據(jù)存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...
...％。 云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展 據(jù)工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，十二五期間，中國的云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模飛速發(fā)展，年均增長率超過30％，2015年已達到約1500億元。有業(yè)內(nèi)專家預(yù)計，未來相當一段時期內(nèi)，中國云計算產(chǎn)業(yè)將...
隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷進步，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將以成倍速度進行增長，據(jù)IDC預(yù)測，到2025年全球數(shù)據(jù)總量將會達到175ZB。如果要把175ZB用8TB的磁盤存下來的話，那就需要230億塊磁盤來存儲這些數(shù)據(jù)，如果每塊磁盤的成本是1300元，那要完...
伴隨著5G、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,帶來了數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。根據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球數(shù)據(jù)總量將達到驚人的175ZB。數(shù)據(jù)存儲在未來的數(shù)字化時代將面臨更多挑戰(zhàn)：每秒鐘存儲數(shù)據(jù)寫入性能、數(shù)據(jù)云端存儲可靠性、數(shù)據(jù)存儲成本增高...
...理解去定義云計算：云+計算，即云量的存儲空間和海量數(shù)據(jù)的計算分析。云存儲解決了安防行業(yè)從標清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲需求，云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進行深...
...鄔賀銓發(fā)表致辭，他表示，借助窄帶物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，智能終端正變得越來越智能。用戶通過移動智能終端獲得更多的智能感受的同時，網(wǎng)絡(luò)運營商和APP提供者也獲得用戶更多的行為?！ ≌瓗锫?lián)網(wǎng)增強終...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
