回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
問(wèn)題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開(kāi)源嗎?地址在哪里?如果沒(méi)有開(kāi)源,為什么網(wǎng)上查到的是開(kāi)源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒(méi)看到源碼地址。
問(wèn)題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開(kāi)源嗎?地址在哪里?能否商用,遵循什么協(xié)議
回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?,開(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶(hù)需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來(lái)...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
IDC分析指出,2018年中國(guó)政務(wù)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)多元化、分散化、齊頭并進(jìn)的態(tài)勢(shì),而2019年和2020年將是政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)真正爆發(fā)之年。政務(wù)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)引無(wú)數(shù)廠商競(jìng)折腰,誰(shuí)又能最終脫穎而出呢?政務(wù)大數(shù)據(jù)落地是當(dāng)務(wù)...
...為IBM貫穿一切的戰(zhàn)略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能,可以說(shuō)已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái),其中認(rèn)知解決方案主要指包括...
...通云邊界,完成私有云與公有云的對(duì)接,真正形成本地?cái)?shù)據(jù)管理+高效計(jì)算資源+海量應(yīng)用任選的混合云模式,滿足規(guī)模企業(yè)彈性需求,適用于私有云搭建、遠(yuǎn)程辦公、VDI(虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu))、AI、邊緣計(jì)算等多場(chǎng)景,可助...
如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及二進(jìn)制數(shù)據(jù)等,來(lái)探索對(duì)數(shù)據(jù)的深入利用。大多數(shù)公司估計(jì)他們只分析了已有數(shù)據(jù)的12%,剩余88%還沒(méi)有被充分利用。大量的數(shù)據(jù)孤島...
...訊云為基礎(chǔ),構(gòu)建自主可控的電商平臺(tái)方案。 騰訊云的數(shù)據(jù)中心已布局全球,遍布亞洲、歐洲、美洲等地區(qū),能夠靈活快速地滿足客戶(hù)的架構(gòu)部署與升級(jí)??蓭椭娚唐髽I(yè)從自建的 IDC 數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)從最開(kāi)始的彈性上云、到數(shù)據(jù)...
...訊云為基礎(chǔ),構(gòu)建自主可控的電商平臺(tái)方案。 騰訊云的數(shù)據(jù)中心已布局全球,遍布亞洲、歐洲、美洲等地區(qū),能夠靈活快速地滿足客戶(hù)的架構(gòu)部署與升級(jí)??蓭椭娚唐髽I(yè)從自建的 IDC 數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)從最開(kāi)始的彈性上云、到數(shù)據(jù)...
...將為大家詳細(xì)剖析2018 OpenStack市場(chǎng)。機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年全球OpenStack市場(chǎng)亞洲和北美的占比幾乎持平,其中亞洲約占33%的市場(chǎng)份額,相比2016年增長(zhǎng)超過(guò)10個(gè)百分點(diǎn),亞洲正在成為全球最大的OpenStack市場(chǎng),有行業(yè)...
...》調(diào)查顯示,全球企業(yè)用戶(hù)正以驚人的速度將應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)從公共云遷移到本地環(huán)境和私有云環(huán)境。參與調(diào)查的400名IT決策者表示,在未來(lái)兩年內(nèi)計(jì)劃將安裝在公共云上的50%的應(yīng)用軟件遷移到私有云或非云環(huán)境??梢?jiàn),云計(jì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...