大數(shù)據(jù)nosqlSEARCH AGGREGATION
回答:我們知道，技術(shù)是會(huì)一直發(fā)展的，而我們常說(shuō)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL其實(shí)都是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，都是為了讓我們更好的解決問(wèn)題而生的。在當(dāng)下的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)，我們的技術(shù)選型也不像以前那樣單一，對(duì)于存在數(shù)據(jù)落地場(chǎng)景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server這類的數(shù)據(jù)庫(kù)則是必須的。而我們發(fā)現(xiàn)，NoSQL使用與否都不會(huì)影響項(xiàng)目功能，有些項(xiàng)目會(huì)使用，有些則沒(méi)有使用。所以有不少朋友會(huì)有這方面的質(zhì)疑，關(guān)系型數(shù)...
StonePanda
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回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)，選redis；2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時(shí)還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，連你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明確一點(diǎn)的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開(kāi)發(fā)的分布式搜索服務(wù)器，對(duì)外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)（如：ELK）。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn)：查詢性能高、高效分詞、支持...
RaoMeng
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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...務(wù)，面對(duì)這些企業(yè)級(jí)的大客戶，他們?cè)跓o(wú)線服務(wù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇就對(duì)于其平臺(tái)的表現(xiàn)至關(guān)重要了。 2.什么是適合企業(yè)級(jí)無(wú)線服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）以及其相關(guān)的架構(gòu)，開(kāi)發(fā)于40年前的上世紀(jì)的70年代...
...大型 Web 應(yīng)用的性能狀況。本篇文章中，作者詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的六大性能指標(biāo)，幫助我們更好對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)。 在前一篇文章中，我們?cè)鴮?duì) SQL 和非 SQL 進(jìn)行過(guò)簡(jiǎn)要介紹。本文基于這些主題，通過(guò)回顧最重要的六...
...學(xué)習(xí)上也有對(duì)它進(jìn)行一些研究，感覺(jué)MongoDB這種Nosql類型的數(shù)據(jù)庫(kù)給我在開(kāi)發(fā)上帶來(lái)很多便捷，同時(shí)也解決了很多程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中在性能上考慮優(yōu)化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起來(lái)很棒，用起來(lái)很舒服，但是我是否對(duì)...
...學(xué)習(xí)上也有對(duì)它進(jìn)行一些研究，感覺(jué)MongoDB這種Nosql類型的數(shù)據(jù)庫(kù)給我在開(kāi)發(fā)上帶來(lái)很多便捷，同時(shí)也解決了很多程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中在性能上考慮優(yōu)化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起來(lái)很棒，用起來(lái)很舒服，但是我是否對(duì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
