摘要：什么是適合企業(yè)級無線服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及其相關(guān)的架構(gòu)，開發(fā)于年前的上世紀(jì)的年代。這對于企業(yè)的無線服務(wù)平臺也提出了多樣化的要求。比如事務(wù)功能以及多樣化的大數(shù)據(jù)平臺支持。

1.概述
隨著移動設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，越來越多的人選擇在移動設(shè)備上處理自己的事情。移動設(shè)備從以前單純的電話、短信聊天、郵件等基礎(chǔ)功能，現(xiàn)在發(fā)展成為了一臺智能的便攜多功能電子設(shè)備，人們可以在移動設(shè)備上做幾乎任何事情，購物、看電視、聽音樂、訂機(jī)票…因此，眾多的傳統(tǒng)企業(yè)也開始在向移動互聯(lián)網(wǎng)上轉(zhuǎn)移自己的產(chǎn)品或者服務(wù)，面對這些企業(yè)級的大客戶，他們在無線服務(wù)平臺上的數(shù)據(jù)庫選擇就對于其平臺的表現(xiàn)至關(guān)重要了。

2.什么是適合企業(yè)級無線服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)庫
傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）以及其相關(guān)的架構(gòu)，開發(fā)于40年前的上世紀(jì)的70年代。受限于當(dāng)時的技術(shù)條件和硬件限制，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在設(shè)計(jì)時使用了表（Table）作為基本的存儲單位。在使用數(shù)據(jù)庫之前，人們需要預(yù)先對于每一張加入的表設(shè)計(jì)好存儲的內(nèi)容和后續(xù)操作的模式（Schema）。在出現(xiàn)多張表的情況下，還可能出現(xiàn)表之間的關(guān)聯(lián)。這樣不僅能格式化的存儲數(shù)據(jù)，也能節(jié)省了當(dāng)時寶貴的存儲空間。
RDBMS這些耳熟能詳特性，面對之前比較簡單而格式化的數(shù)據(jù)以及當(dāng)時對于數(shù)據(jù)庫性能的要求時，能夠很好的勝任數(shù)據(jù)庫的職責(zé)，并且隨著時間的推移，也為了企業(yè)不斷在提升自己的性能和增加更多的功能。
然而，進(jìn)入了21世紀(jì)的第二個十年，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備的飛速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)時代”漸漸步入人們的視野中。移動應(yīng)用和無線服務(wù)恰好處在了“大數(shù)據(jù)時代”的最前沿，因此新時代的企業(yè)級無線服務(wù)對于數(shù)據(jù)庫的要求更為苛刻：

1）高性能：高性能這一點(diǎn)是對于任何一個數(shù)據(jù)庫架構(gòu)最基本的一點(diǎn)要求，而企業(yè)級的無線服務(wù)，對于性能的要求更為嚴(yán)格。無線服務(wù)在移動設(shè)備上需要快速的響應(yīng)，用戶在操作之后需要快速的反饋，否則按下操作還需要等幾秒鐘那可不是好的用戶體驗(yàn)。除了快速響應(yīng)，因?yàn)闊o線服務(wù)的廣泛應(yīng)用，其對于并發(fā)性要求也很大，因?yàn)榭赡芡瑫r有數(shù)以百萬計(jì)的用戶在提交操作。

2）容量擴(kuò)展：無線服務(wù)平臺需要面對數(shù)以百萬甚至億計(jì)的用戶而且在發(fā)展過程中用戶常常是飛速增長的，一款成功的無線應(yīng)用產(chǎn)品很可能就在推出后的幾天內(nèi)就用戶就會達(dá)到幾千萬甚至上億。面對這些用戶增長以及它們產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)不可能在一開始就花巨額金錢購入大量的服務(wù)器，這樣不符合商業(yè)運(yùn)作也不夠靈活。因此，面對快速增長的用戶，數(shù)據(jù)庫的靈活擴(kuò)展以及可以擴(kuò)展的量也顯得尤為重要。

3）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化：如今的移動應(yīng)用，給用戶提供了多樣化的功能服務(wù)，而每個用戶也都有許多個性化的數(shù)據(jù)。比如一個用戶就可能包括了姓名、電話、實(shí)時地點(diǎn)、甚至于身體狀況，內(nèi)心情緒等等多種多樣的數(shù)據(jù)。
這對于企業(yè)的無線服務(wù)平臺也提出了多樣化的要求。面對這些多樣化個性化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫需要能提供靈活多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和操作。

因此，面對“大數(shù)據(jù)”，有沒有一個全新的解決方法呢？答案就是----NoSQL數(shù)據(jù)庫。
NoSQL數(shù)據(jù)庫具備的幾點(diǎn)特性讓他成為企業(yè)無線服務(wù)的首選：
1）高性能數(shù)據(jù)庫核心：由于設(shè)計(jì)之初NoSQL數(shù)據(jù)庫就是面向大數(shù)據(jù)的環(huán)境，又因?yàn)樵诤诵脑O(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與RDBMS截然不同，所以其在使用中，能夠避免眾多關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所遇到的瓶頸，進(jìn)一步的提升性能，更好的實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。

2）水平擴(kuò)展性：NoSQL的分布式存儲，不僅能簡單有效的實(shí)現(xiàn)水平的容量擴(kuò)展，而且其對于擴(kuò)展的機(jī)器要求比較寬松，可以使用普通的服務(wù)器連接甚至可以使用一般的PC機(jī)器。為了支持分布式存儲的管理，企業(yè)級NoSQL還具備了優(yōu)秀的分區(qū)管理，在數(shù)據(jù)量變化的時候，自動化進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)和分配的操作。

3）靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：無論是什么存儲類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫，都不需要預(yù)先定義數(shù)據(jù)庫模式，而其中，文檔型（Document-Oriented）的NoSQL數(shù)據(jù)庫因?yàn)槭褂昧顺Ｒ姷腏SON格式作為數(shù)據(jù)存儲的格式，不僅可以存儲任何類型的數(shù)據(jù)，還能保持原有數(shù)據(jù)的形式，在存取中能更快的還原數(shù)據(jù)本來的形態(tài)。

4）企業(yè)級的功能支持：企業(yè)級NoSQL與其他的NoSQL最大區(qū)別就是企業(yè)級功能。比如事務(wù)功能以及多樣化的大數(shù)據(jù)平臺支持。企業(yè)級的NoSQL不僅具備了NoSQL的特質(zhì)，還能結(jié)合原有的企業(yè)級應(yīng)用的需求，集成了企業(yè)級功能的支持，這樣就能夠成為企業(yè)數(shù)據(jù)和無線平臺還有用戶的移動終端之間完美融合的催化劑。

3.應(yīng)用場景
3.1 云存儲
多年以來，一家歐洲的移動運(yùn)營商一直領(lǐng)先于眾多的競爭對手，為它們的客戶提供云存儲的服務(wù)，包括電話本、通話記錄、圖片、視頻音樂等等?？墒亲罱@家運(yùn)營商發(fā)現(xiàn)它們使用了近10年的MySQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)使用到接近性能的極限了，沒法再擴(kuò)大規(guī)模。同時，MySQL數(shù)據(jù)庫也不能很好的應(yīng)對新的移動應(yīng)用帶來的眾多靈活多變的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

面對這樣的場景，應(yīng)選擇企業(yè)級NoSQL來處理他們多樣化而靈活的數(shù)據(jù)。使用NoSQL，云存儲服務(wù)平臺的用戶不僅可以直接使用自己的內(nèi)容，還可以輕松地分享這些內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫可以直接用來存儲這些內(nèi)容的元數(shù)據(jù)，比如觀看許可、地點(diǎn)信息、時間表等等，之前，這些元數(shù)據(jù)并沒有得到有效的管理，只是使用文檔或者直接忽略了?，F(xiàn)在，可以讓這些信息直接顯示在用戶界面，而不需要再設(shè)計(jì)一套統(tǒng)一的表模式來存儲每個用戶的不同信息。

3.2 一站式商店
一家大型零售企業(yè)在開發(fā)移動應(yīng)用時認(rèn)識到，現(xiàn)在想要在他們的各個商業(yè)管道保持一致的產(chǎn)品目錄是很困難的。因?yàn)槎鄠€平臺之間的數(shù)據(jù)同步存在延遲，比如用戶在移動端看到這個商品仍在售，可是到了店面卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)買完了。所以，它們需要一種解決方案能快速的應(yīng)對數(shù)據(jù)和目錄的修改，做到能很快的同步所有的數(shù)據(jù)。同時，它們還需要快速增加、修改新產(chǎn)品來適應(yīng)市場需求的變化。

一開始，它們選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來作為底層存儲，但是當(dāng)一年后，發(fā)現(xiàn)似乎業(yè)務(wù)還在原地踏步。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫需要復(fù)雜而大量的操作模式和表，最終一共定義了250張表。面對多樣化的支付選項(xiàng)、不同的設(shè)備、附加服務(wù)等等業(yè)務(wù)種類以及它們形成的數(shù)據(jù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫顯然無法勝任這些場景。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的高靈活性數(shù)據(jù)模型和擴(kuò)展性、適應(yīng)性強(qiáng)的解決方案卻正好能解決這些問題。NoSQL能在短時間內(nèi)，幫助這家企業(yè)建立了全管道、全平臺的商品目錄系統(tǒng)，而且花費(fèi)很少。這個目錄還可以包括所有預(yù)付和后付的產(chǎn)品名錄、多平臺多設(shè)備的支持支持還有各種附加業(yè)務(wù)如跨國轉(zhuǎn)運(yùn)業(yè)務(wù)和賬戶充值等。不同類型的產(chǎn)品有從上到下的細(xì)致分類，一樣產(chǎn)品可能出現(xiàn)在多個分類中。這樣多樣的功能下，依舊能保持整個系統(tǒng)的快速同步，使得延遲和更新同步不及時的現(xiàn)象完全的消失。

3.3 M2M平臺
企業(yè)間的“機(jī)器對機(jī)器（M2M）”溝通是通信業(yè)的一個新的增長點(diǎn)，未來的價值高達(dá)數(shù)千億元。所謂的M2M其實(shí)同“物聯(lián)網(wǎng)”的概念相近，通過分析大量的傳感器等反饋的信息，可以幫助企業(yè)跟蹤某些特定人或商品的變化，從而幫助企業(yè)建立更有效更有針對性的策略。那怎么樣來存儲、處理這些海量而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)呢？一家電信廠商在調(diào)查后，發(fā)現(xiàn)對于M2M通信來說，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的花費(fèi)將是巨大的。所以他們需要尋找一款既能夠處理以百億計(jì)的傳感器數(shù)據(jù)，而又花費(fèi)不高的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL較關(guān)系型看，擁有靈活的數(shù)據(jù)模型、高擴(kuò)展性并且性能優(yōu)異。這個M2M項(xiàng)目最大的使用者是一家電力公司，電力公司需要每幾分鐘就追蹤一次每個電表的用電情況和各種信息，這樣，通過實(shí)時的監(jiān)控和分析，不僅能及時發(fā)現(xiàn)故障問題、也可以在監(jiān)控中實(shí)現(xiàn)一些故障的預(yù)警從而避免或者提前處理故障。此外這樣還可以監(jiān)控到每家的電能使用情況，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，可以掌握每家居民的用電習(xí)慣。NoSQL數(shù)據(jù)庫的快速支持了電力系統(tǒng)的實(shí)施分析，后來，企業(yè)為用戶提供了報警系統(tǒng)，讓用戶能及時發(fā)現(xiàn)它們用電等發(fā)生的問題，更快做出反應(yīng)；NoSQL的靈活數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也讓企業(yè)能處理更多其他種類的傳感器信息。

3.4 用戶信息管理
用戶使用一款產(chǎn)品的漫長過程中，系統(tǒng)都可以收集到大量的用戶信息，包括付款信息、訪問歷史、喜愛收藏的東西、聯(lián)系信息等等。之前，使用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲這些信息時，將這些信息都存儲在了不同的數(shù)據(jù)庫中，而且沒有互相通信交流。在大數(shù)據(jù)時代，任何信息和數(shù)據(jù)都是價值連城的，所以為了能更好的利用這些珍貴的用戶信息，也更好的發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系，企業(yè)需要一款能夠不拆分這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，同時系統(tǒng)還要有足夠的靈活性來面對信息的不斷增加。

一家無線服務(wù)運(yùn)營商的用戶信息管理系統(tǒng)，在使用關(guān)系型模型時，整合各個系統(tǒng)間的顧客信息是提升系統(tǒng)性能的瓶頸，因?yàn)橄到y(tǒng)需要建立大量的對象關(guān)系映射關(guān)系來讓應(yīng)用能準(zhǔn)確的獲取所需的數(shù)據(jù)。
使用企業(yè)級的NoSQL，他們的個性化服務(wù)器成功的整合了多個系統(tǒng)的信息，讓用戶和管理員都可以某個用戶相關(guān)的信息。在不侵犯用戶隱私的情況下，這些用戶數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣信息都可以作為商業(yè)推廣和趨勢預(yù)測的重要依據(jù)。這家企業(yè)還改進(jìn)了服務(wù)中心的工作，大大降低了客戶代表給客戶反饋的時間。企業(yè)級NoSQL作為數(shù)據(jù)庫，支持了實(shí)時的數(shù)據(jù)分析。有了實(shí)時分析的支持，企業(yè)就建立了一個客戶問題反饋圖標(biāo)，實(shí)時根據(jù)客戶的反饋進(jìn)行圖表信息的變動，讓工作人員能及時發(fā)現(xiàn)什么部分出問題了或者有問題擴(kuò)大的趨勢。有了實(shí)時分析的系統(tǒng)，不僅用戶滿意度提高了，也更方便了開發(fā)人員及時發(fā)現(xiàn)問題或者快速的對用戶的反饋?zhàn)龀龇磻?yīng)。

3.5 用戶的情感分析
一家社交網(wǎng)絡(luò)分析公司，他們運(yùn)用了NoSQL來聚合和存儲社交網(wǎng)絡(luò)手機(jī)的信息，利用用戶在社交網(wǎng)絡(luò)的行為和信息分析出他們對于一些產(chǎn)品的情感。
每一條存儲的語句都有詳細(xì)的注解，包括出處、語言、情感、時間等等，并且由數(shù)據(jù)庫做了詳細(xì)的索引。這樣，系統(tǒng)就可以輕松地利用這些屬性過濾選擇這些語句，對用戶情感做出準(zhǔn)確的分析。
此外，NoSQL的靈活性和可擴(kuò)展性，讓分析者能隨時添加和修改情感的屬性項(xiàng)，也能平穩(wěn)的擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫的規(guī)模以應(yīng)對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不斷增長。
電信公司同樣可以借鑒這樣的模式，運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)得到用戶對于電信服務(wù)的評價和意見。企業(yè)級NoSQL用于用戶的情感分析，讓電信和其他的企業(yè)都可以省去大筆的用戶調(diào)查訪問花費(fèi)，只需要結(jié)合NoSQL和情感分析系統(tǒng)就可以在社交網(wǎng)絡(luò)上獲得大批用戶的反饋和情感傾向。

4.結(jié)論
如今，企業(yè)的無線服務(wù)平臺正在迅速發(fā)展，而隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來和推進(jìn)，未來將會出現(xiàn)更多的無線服務(wù)平臺，甚至有企業(yè)會將服務(wù)都轉(zhuǎn)移到線上。針對這種趨勢，NoSQL數(shù)據(jù)庫，就是幫助企業(yè)更好構(gòu)建無線服務(wù)平臺的最好選擇，是企業(yè)開發(fā)無線服務(wù)平臺的不二之選！