大數(shù)據(jù)可以做嗎SEARCH AGGREGATION
回答:有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會(huì)死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來(lái)就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問(wèn)題，沒(méi)長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò)，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次，大數(shù)...
wangshijun
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回答:數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)不算轉(zhuǎn)行，從技術(shù)層面來(lái)講大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路，也其說(shuō)轉(zhuǎn)行不如說(shuō)是對(duì)自身職業(yè)的一個(gè)飛躍。數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程對(duì)于基本的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)比如說(shuō)SQL的熟練，表結(jié)構(gòu)的分析，數(shù)據(jù)庫(kù)編程的掌握，數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維，這都是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師的天然優(yōu)勢(shì)和技術(shù)積累，如果要上升到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢(shì)，向大數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
sean
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...
ctriptech
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的怎么說(shuō)呢？很有歧義。好不好做，首先你需要了解，學(xué)習(xí)，然后工作，只有在工作當(dāng)中，才會(huì)真正的了解Linux運(yùn)維好不好做，每個(gè)人工作水平不一樣，對(duì)待這個(gè)問(wèn)題的看法就不一樣，其實(shí)還是看你對(duì)工作的理解，如果你工作好，那么你肯定說(shuō)Linux運(yùn)維好做，如果你工作不好，不賺錢，可能就對(duì)這個(gè)行業(yè)摒棄！其實(shí)，從行業(yè)來(lái)說(shuō)，Linux運(yùn)維是一份很好的工作！選擇Linux，是時(shí)代的趨勢(shì)Linux技術(shù)支持范圍及其...
lpjustdoit
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...易都會(huì)被區(qū)塊鏈記錄下來(lái)，而這個(gè)記錄的過(guò)程中，所有的數(shù)據(jù)都不可逆不可篡改，這就能夠保證上傳后的信息的穩(wěn)定可信。也就不會(huì)有人拿著已經(jīng)注明版權(quán)所有者的內(nèi)容進(jìn)行市面銷售，區(qū)塊鏈技術(shù)加權(quán)的透明化平臺(tái)為消費(fèi)者鑒別...
...先來(lái)舉個(gè)例子 我們想讓div中的標(biāo)簽變紅 1.用標(biāo)簽選擇器可以做嗎？ 不可以，它會(huì)選中頁(yè)面上的所有p，包括div以外的 2.用id選擇器可以做嗎？ 可以，可以給div中的兩個(gè)p設(shè)置id，然后通過(guò)id選擇器給這兩個(gè)p設(shè)置顏色 3.用class選擇器...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項(xiàng)目如何運(yùn)行？ 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...
...控，可用于網(wǎng)站的可用性監(jiān)控告警，但考慮到獨(dú)立資源和數(shù)據(jù)可靠性，還有用戶端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的檢測(cè)，還是同時(shí)使用了第三方監(jiān)控寶的服務(wù)。監(jiān)控寶使用簡(jiǎn)單，功能實(shí)用，監(jiān)控點(diǎn)多，分布式監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的問(wèn)題，提...
業(yè)務(wù)平臺(tái)每天產(chǎn)生大量日志數(shù)據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，需要將生產(chǎn)服務(wù)器上的所有日志收集后進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理，Docker提供了日志驅(qū)動(dòng)，然而并不能滿足不同場(chǎng)景需求，本次將結(jié)合實(shí)例分享日志采集、存儲(chǔ)以及告警等方面...
...地的,有做專業(yè)性比較強(qiáng)的小分類的.我會(huì)多問(wèn)幾句,有沒(méi)有數(shù)據(jù)支持.比如說(shuō)客戶要做個(gè)美女圖片的社區(qū).我會(huì)問(wèn)問(wèn),他有沒(méi)有圖片資源.我只是關(guān)心客戶而已,沒(méi)有別的意思.哈哈哈哈 如果沒(méi)有數(shù)據(jù)支持,那真做不了. 類似的很多,需要用...
...地的,有做專業(yè)性比較強(qiáng)的小分類的.我會(huì)多問(wèn)幾句,有沒(méi)有數(shù)據(jù)支持.比如說(shuō)客戶要做個(gè)美女圖片的社區(qū).我會(huì)問(wèn)問(wèn),他有沒(méi)有圖片資源.我只是關(guān)心客戶而已,沒(méi)有別的意思.哈哈哈哈 如果沒(méi)有數(shù)據(jù)支持,那真做不了. 類似的很多,需要用...
...哪些項(xiàng)目？ 8、你在項(xiàng)目中是什么角色？ 9、這個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量和并發(fā)量多大？ 10、這個(gè)項(xiàng)目用的什么技術(shù)？ 11、項(xiàng)目過(guò)程中有遇到什么很印象深刻的問(wèn)題嗎？ 12、是怎么解決的這些問(wèn)題？ 13、項(xiàng)目有沒(méi)有還可以繼續(xù)優(yōu)化的地方...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項(xiàng)目如何運(yùn)行？ 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...
...選擇你最熟悉的JavaScript 庫(kù)。如果時(shí)間不那么緊迫，那你可以研究一下別的庫(kù)。此時(shí)，必須要回答幾個(gè)問(wèn)題。還有誰(shuí)在使用這個(gè)JavaScript庫(kù)？這個(gè)庫(kù)有人在不斷完善嗎？這個(gè)庫(kù)的文檔是否完整詳細(xì)？這個(gè)庫(kù)的背后有沒(méi)有一個(gè)社區(qū)，...
...引擎，貫通嚴(yán)選各系統(tǒng)（累加起來(lái)等于ERP），并期望通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化嚴(yán)選各業(yè)務(wù)及供應(yīng)商的生產(chǎn)制造，通過(guò)全局的視野和數(shù)據(jù)去優(yōu)化業(yè)務(wù)，通過(guò)提出約束（如供應(yīng)鏈盈余【顧客價(jià)值-供應(yīng)鏈成本】最大化），通過(guò)提出假設(shè)（即需求...
...ActiveRecord 中深層次的代碼以獲得在 Rails 中支持多個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。不幸的是，人們混淆了 Ruby 和 Rails。在 Twitter 這個(gè)案例中忽略了 Twitter 的快速成長(zhǎng)得益于 Rails 的易于使用和快速開(kāi)發(fā)。 任何成功的應(yīng)用到最后都會(huì)遇到擴(kuò)展性...
...未有的規(guī)模向組織引入新的風(fēng)險(xiǎn)。編寫代碼的方式是顯示數(shù)據(jù)示例，而不是自己編寫或編輯系統(tǒng)。此時(shí)，對(duì)結(jié)果的監(jiān)控非常少，因?yàn)楫?dāng)前的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域僅涉及數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，完整性和安全性。另一方面，人工智能管理更廣泛...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
