大數(shù)據(jù)科研學(xué)術(shù)成果SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題！如今這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題！什么是大數(shù)據(jù)？半個(gè)世紀(jì)以來，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...便是： 如何在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科研組織模式、數(shù)據(jù)開放、場(chǎng)景開放、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作等方面，推動(dòng)北京人工智能創(chuàng)新工作的發(fā)展。 在經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的激烈討論，他們達(dá)成了以下的六項(xiàng)建議： 建設(shè)北京智源...
...AI專家的指導(dǎo)。 大賽官網(wǎng)（challenger.ai）同步上線了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，供參賽選手下載，進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練及評(píng)估。 參賽團(tuán)隊(duì)來自世界各地，包含多位國(guó)際頂級(jí)AI賽事冠軍 AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽是由創(chuàng)新工...
...由UCloud提供的水杉在線教學(xué)平臺(tái)，已覆蓋了華東師大數(shù)據(jù)學(xué)院多門專業(yè)課和全校計(jì)算機(jī)通識(shí)課程，為1000余名研究生和3000余名本科生提供教學(xué)實(shí)驗(yàn)服務(wù)。學(xué)生可以在線自主學(xué)習(xí)、練習(xí)、考試，甚至與校內(nèi)外其他科研團(tuán)隊(duì)合作...
...藥研制，依賴于科研工作者長(zhǎng)期科考、試驗(yàn)所獲取的科研數(shù)據(jù)，成為科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基石。但由于海量科研數(shù)據(jù)大多分散于科學(xué)工作者、課題組內(nèi)部，數(shù)據(jù)孤島、重復(fù)建設(shè)、分散管理等問題仍普遍存在。 ? ...
...息化時(shí)代。在科研項(xiàng)目的推進(jìn)過程中，往往會(huì)面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)，例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運(yùn)算場(chǎng)景。此時(shí)如果使用單一的通用物理計(jì)算主機(jī)，會(huì)因?yàn)橛?jì)算數(shù)據(jù)量龐大、算力性能有限，從而導(dǎo)致計(jì)算效率大...
...息化時(shí)代。在科研項(xiàng)目的推進(jìn)過程中，往往會(huì)面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)，例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運(yùn)算場(chǎng)景。此時(shí)如果使用單一的通用物理計(jì)算主機(jī)，會(huì)因?yàn)橛?jì)算數(shù)據(jù)量龐大、算力性能有限，從而導(dǎo)致計(jì)算效率大...
...的那么高大上。大部分業(yè)務(wù)導(dǎo)向的算法崗，很多時(shí)候在和數(shù)據(jù)分析打交道、跟各個(gè)部門對(duì)齊需求，真正讓你訓(xùn)模型跑實(shí)驗(yàn)的比例其實(shí)很低。 在工業(yè)界，模型是否新穎不是最重要的，通過A/B測(cè)試，驗(yàn)證算法能給公司真正帶來經(jīng)濟(jì)...
...興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中設(shè)置了人工智能專項(xiàng)，19個(gè)省(區(qū)、市)在大數(shù)據(jù)規(guī)劃中提及人工智能。通過一系列政策與資金扶持，各省(區(qū)、市)不斷強(qiáng)化本地人工智能的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，為當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)提供了廣闊發(fā)展前景。 在科研成果方...
...身的真正撩妹達(dá)人！ 那么現(xiàn)實(shí)中，你是否有見過真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？ 數(shù)據(jù)科學(xué)家，一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱號(hào)，被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，2015年，美國(guó)白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
...區(qū)，也是全國(guó)科技創(chuàng)新中心的核心區(qū)，聚集了眾多的央屬科研院所、高校、創(chuàng)新型企業(yè)和創(chuàng)新服務(wù)機(jī)構(gòu)，在三城一區(qū)中內(nèi)生動(dòng)力最強(qiáng)。要把中關(guān)村巨大的創(chuàng)新能量釋放出來，科技創(chuàng)新中心建設(shè)，必須首先聚焦中關(guān)村科學(xué)城。...
...具，但現(xiàn)在，任何人都可以用它來測(cè)試自己的應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)。人們并不需要斤斤計(jì)較這個(gè)系統(tǒng)能否提供人工智能，人們?cè)敢馐褂迷品?wù)的關(guān)鍵在于這個(gè)系統(tǒng)到底能不能幫人們實(shí)現(xiàn)他們需要的工作。第一批沃森系統(tǒng)上的應(yīng)用...
...??????????????對(duì) CSE512: Data Visualization 完成探索性數(shù)據(jù)分析。 內(nèi)容 數(shù)據(jù)選擇 ????????數(shù)據(jù)來源：1960-2017年世界銀行的數(shù)據(jù)。世界銀行通過氣候變化、經(jīng)濟(jì)、教育、環(huán)境、兩性平等、衛(wèi)生和科學(xué)和技術(shù)等指標(biāo)跟蹤全球人...
...界九十年代人們也曾短暫地看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的希望，但由于數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力的限制，希望很快破滅了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然是癡心妄想。但即使人工智能處于低谷，Bengio仍然全身心地投入深度學(xué)習(xí)研究，不斷貢獻(xiàn)了許多新的研究成果。...
...成長(zhǎng)蛻變，并保持初衷：激發(fā)學(xué)生們的創(chuàng)新實(shí)踐熱情，為科研領(lǐng)域的未來專家提供有助于更高效實(shí)現(xiàn)和提升價(jià)值的協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)途徑，幫助更多高校實(shí)驗(yàn)室里的優(yōu)秀科研成果走出來，協(xié)同完善，用之于民，為我國(guó)智能制造業(yè)...
...，電腦性能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)需要的巨大數(shù)據(jù)集，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究在短暫的火熱后，就陷入了低潮。板凳坐得三十年冷在之后的二十幾年，雖然還是有一些研究人員堅(jiān)持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，但整個(gè)學(xué)術(shù)界關(guān)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
