回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...,用戶畫像的概念也應(yīng)運(yùn)而生。用戶畫像是指,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清洗、聚類、分析,將數(shù)據(jù)抽象成標(biāo)簽,再利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化的過(guò)程。用戶畫像的建立能夠幫助企業(yè)更好地為用戶提...
...IP的體系,即是提高供給體系質(zhì)量。中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)正是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心思路,以大數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能算法為基礎(chǔ)的出版業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的成果。 2016年,全國(guó)出版、印刷和發(fā)行服務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入23 595.8億元,...
...框架可以在應(yīng)用啟動(dòng)過(guò)程中獲取畫像信息,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用畫像數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)。 前言 在智能運(yùn)維中,應(yīng)用服務(wù)所使用的組件及JAR包等相關(guān)信息非常重要,這些信息能夠清晰地描繪一個(gè)應(yīng)用服務(wù)的骨架,我們稱這些信息為應(yīng)用畫像。...
...身的真正撩妹達(dá)人! 那么現(xiàn)實(shí)中,你是否有見過(guò)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢? 數(shù)據(jù)科學(xué)家,一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱號(hào),被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè),2015年,美國(guó)白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例: 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生,以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn),給各類分析人...
...溝通都會(huì)產(chǎn)生大量記錄,這些記錄可能包括了客服的溝通數(shù)據(jù)(通話記錄、通話小結(jié)),也可能包括了各式各樣的報(bào)告數(shù)據(jù)(陪訪報(bào)告、征信報(bào)告等)(見圖1)。 圖1 業(yè)務(wù)人員與客戶產(chǎn)生溝通記錄 前者可能口語(yǔ)會(huì)多一些,后者...
...其直接原因就是因?yàn)槲覀兊臉I(yè)務(wù)中存在著大量的自然語(yǔ)言數(shù)據(jù),如電銷通話數(shù)據(jù)、客戶分析小結(jié)、客服溝通內(nèi)容、內(nèi)部交流信息以及其他各種文本報(bào)告等等,這些數(shù)據(jù)都是使用自然語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)的;而且用自然語(yǔ)言文本存儲(chǔ)這...
...區(qū)管理發(fā)展方向。 ? ? ? ?實(shí)景視頻與人、車、物等各類數(shù)據(jù)虛實(shí)結(jié)合、混合現(xiàn)實(shí),形成動(dòng)態(tài)三維實(shí)景系統(tǒng),為全局指揮調(diào)度、資源部署、多部門協(xié)同提供支撐 。 ????????支持遠(yuǎn)程全景看機(jī)房、自有資產(chǎn)遠(yuǎn)程監(jiān)管,輔助IDC銷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...