摘要：中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)正是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心思路，以大數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能算法為基礎(chǔ)的出版業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的成果。

摘要： 以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度來看，出版社即是最直接的供給側(cè)，出版高質(zhì)量、暢銷度高的圖書，建立出產(chǎn)高質(zhì)量圖書及圖書IP的體系，即是提高供給體系質(zhì)量。中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)正是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心思路，以大數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能算法為基礎(chǔ)的出版業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的成果。

2016年，全國(guó)出版、印刷和發(fā)行服務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入23 595.8億元，較2015年增長(zhǎng)9.0%，利潤(rùn)總額1 792.0億元，增長(zhǎng)7.8%，在圖書出版方面，2016年，全國(guó)共出版圖書50.0萬種，較2015年增長(zhǎng)5.1%，總印數(shù)90.4億冊(cè)（張），增長(zhǎng)4.3%，定價(jià)總金額1 581.0億元，增長(zhǎng)7.1%。全年圖書出版實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入832.3億元，增長(zhǎng)1.2%，利潤(rùn)總額134.3億元，增長(zhǎng)7.2%。

總體來說，全國(guó)圖書出版努力實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益相統(tǒng)一，圖書出版、總印數(shù)和銷售營(yíng)業(yè)收入呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)效益維持在穩(wěn)定水平上，確保了行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，但圖書出版業(yè)同樣面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和實(shí)際的壓力，在出版、發(fā)行、營(yíng)銷三大業(yè)務(wù)區(qū)劃中，僅出版端就已經(jīng)存在四大難題：

一、圖書庫存量居高不下，圖書出版質(zhì)量亟待提高：

圖書出版業(yè)“新暢銷書”一書難求，以虛構(gòu)類暢銷書榜單為例，2014年出版的《解憂雜貨店》在2016年和2017年兩度成為最暢銷的虛構(gòu)類圖書。不僅如此，緊隨其后的《追風(fēng)箏的人》和《擺渡人》也都是暢銷多年的熱門小說。此外，“新暢銷書”一書難求的現(xiàn)象，也折射出優(yōu)秀作者難尋的行業(yè)普遍問題。也正是因?yàn)闀充N書一書難求，“舊書新出”與“公版書泛濫”的情況在國(guó)內(nèi)圖書出版業(yè)很明顯，《三國(guó)演義》《紅樓夢(mèng)》《水滸傳》《安徒生童話》等中外經(jīng)典圖書的出版品種都在數(shù)百種以上。庫存增速大于生產(chǎn)增速，總庫存占年度出版圖書定價(jià)金額的比例也從71.1%增至72.3%，形成了行業(yè)內(nèi)“每出版2本圖書就要庫存1本”的行業(yè)共識(shí)。

二、“新暢銷書”一書難求，難尋優(yōu)秀作者：

圖書出版業(yè)“新暢銷書”一書難求，以虛構(gòu)類暢銷書榜單為例，2014年出版的《解憂雜貨店》在2016年和2017年兩度成為最暢銷的虛構(gòu)類圖書，此外，“新暢銷書”一書難求的現(xiàn)象，也折射出優(yōu)秀作者難尋的行業(yè)普遍問題。

三、大眾圖書出版利潤(rùn)率低，盈利手段單一

由于圖書出版業(yè)盈利模式單一，出版社基本上只是一次售賣圖書內(nèi)容，大眾圖書出版的普遍利潤(rùn)率僅為3~5%，與國(guó)際出版業(yè)同行有著顯著差距，以美國(guó)著名出版集團(tuán)企鵝蘭登書屋為例，其利潤(rùn)率已經(jīng)多年保持在14%的水平線上；

四、圖書銷量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)難、反饋慢、視野窄，市場(chǎng)響應(yīng)遲滯

目前，傳統(tǒng)圖書銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高，出版社-發(fā)行渠道-書店-讀者之間的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制不準(zhǔn)確且效率低下，出版社很難及時(shí)有效的得到出版圖書的全盤數(shù)據(jù)，這造成出版社對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)猶豫、謹(jǐn)慎且存在長(zhǎng)時(shí)間的遲滯。

出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大共識(shí)

近年來，圖書出版業(yè)者近年來不斷積極探索解決辦法與發(fā)展路徑，逐漸形成了圖書出版業(yè)在出版端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大共識(shí)：

1、瞄準(zhǔn)圖書IP化機(jī)遇，精準(zhǔn)定位讀者需求，尋找優(yōu)秀作者（特別是暢銷書作者），出版新暢銷書，形成圖書出版業(yè)的“爆款”，并向影視制作、文化消費(fèi)等領(lǐng)域進(jìn)行二次、三次售賣；

2、積極貼近市場(chǎng)，實(shí)時(shí)、全量的了解圖書出版、發(fā)行、營(yíng)銷及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，提高圖書銷量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，加快市場(chǎng)響應(yīng)速度，做到“暢銷書早備貨，滯銷品種早預(yù)警”；

3、以新暢銷書為核心，以圖書IP化為手段，結(jié)合準(zhǔn)確的市場(chǎng)預(yù)測(cè)和及時(shí)的市場(chǎng)反饋能力，提高圖書出版業(yè)利潤(rùn)率。

為什么是中金易云？

中金易云是2017年由浙江省新華書店集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱浙江新華）和中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)兩家公司共同成立的圖書行業(yè)大數(shù)據(jù)科技公司，得益于浙江新華和中金數(shù)據(jù)的注入，中金易云擁有圖書出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大基礎(chǔ)支柱：

1、強(qiáng)健的信息系統(tǒng)：中金數(shù)據(jù)與浙江新華在ERP平臺(tái)上的積累和能力，為中金易云收集真實(shí)的、細(xì)顆?；?、及時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與洞察提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；

2、領(lǐng)先的物流及合作網(wǎng)絡(luò)：在浙江新華的支持下，中金易云與超過1000家出版機(jī)構(gòu)擁有深度供應(yīng)鏈合作，與15家發(fā)行集團(tuán)建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟；

3、全量書目數(shù)據(jù)與真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：浙江新華自上世紀(jì)90年代起陸續(xù)投資建設(shè)ERP、產(chǎn)品庫系統(tǒng)，擁有國(guó)內(nèi)首屈一指的全量書目數(shù)據(jù)庫，同時(shí)，通過行業(yè)深度合作，中金易云擁有20個(gè)省以上的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，將全國(guó)三分之一市場(chǎng)盤面數(shù)據(jù)囊括其中。

4、行業(yè)理解：浙江新華與中金數(shù)據(jù)皆是圖書出版業(yè)的“老字號(hào)”，有著對(duì)行業(yè)發(fā)展、行業(yè)創(chuàng)新深刻的理解，早在2016年，浙江新華就已經(jīng)開始了行業(yè)調(diào)研。

成立之后，中金易云以開放互補(bǔ)的發(fā)展思路，希望尋找具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)效應(yīng)的外部合作伙伴共同構(gòu)建“中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，在調(diào)研了行業(yè)內(nèi)多家潛在合作伙伴之后，最終中金易云選擇與阿里云合作。

中金易云副總裁朱英認(rèn)為，此次合作花落阿里云有兩點(diǎn)主要的原因：

1、阿里云在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著強(qiáng)大、廣泛的影響力，同時(shí)提供了功能完善、服務(wù)多樣、地域廣闊、技術(shù)完備的云計(jì)算服務(wù)，與阿里云合作為中金易云在全國(guó)范圍內(nèi)提供服務(wù)提供了可靠的支撐；

2、阿里云在人工智能領(lǐng)域積累深厚，擁有先進(jìn)的數(shù)據(jù)智能算法，可以快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用，確保圖書銷量預(yù)測(cè)、圖書選題及作者推薦等項(xiàng)目關(guān)鍵功能的有效性；

此外，中金易云創(chuàng)新應(yīng)用中心總經(jīng)理俞國(guó)忠表示，阿里云為中金易云提供了寶貴的市場(chǎng)及運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的分享，同時(shí)，在運(yùn)維保障上做出了2小時(shí)響應(yīng)的承諾，“無論是對(duì)中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)還是出版社，都是值得信任的保障。”

經(jīng)過中金易云與阿里云的緊密協(xié)調(diào)和深度溝通，雙方制定了“（出版發(fā)行）大數(shù)據(jù)中臺(tái) + 數(shù)據(jù)智能（人工智能算法）”的技術(shù)實(shí)施方案：

出版發(fā)行大數(shù)據(jù)中臺(tái)

1、數(shù)據(jù)上云：將來自浙江新華書店ERP系統(tǒng)、中金ERP系統(tǒng)以及其他中盤提供的數(shù)據(jù)，與來自爬蟲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一匯總到阿里云數(shù)加MaxCompute的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云；

2、爬蟲系統(tǒng)：開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲系統(tǒng)，爬取圖書銷售、書評(píng)、商品評(píng)價(jià)、類目交互、作家相關(guān)信息、輿情等側(cè)重領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，形成對(duì)中金易云內(nèi)部數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充；

3、云上大數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)：對(duì)從ERP和爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，并通過該數(shù)據(jù)倉庫，通過算法和模型建設(shè)相應(yīng)的標(biāo)簽體系，打造不同層次用戶、客戶的畫像，最終對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)訪問；

此外，阿里云為中金易云提供了大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品和應(yīng)用系統(tǒng)web端和H5頁面的開發(fā)。

人工智能算法開發(fā)：

1、標(biāo)簽生產(chǎn)算法模型：使用fasttext等深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)空白分類書本的相關(guān)描述屬性，例如，簡(jiǎn)介，讀者分類，題材等，自動(dòng)分析推薦出書本標(biāo)簽；

2、圖書銷量預(yù)測(cè)模型：通過圖書多維度信息，設(shè)計(jì)更適合特定品種類別的預(yù)測(cè)誤差評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，最后根據(jù)圖書品種歷史銷量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)銷售及評(píng)論數(shù)據(jù)，綜合利用統(tǒng)計(jì)優(yōu)化模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型等多種不同算法模型對(duì)不同圖書品種類別的銷量進(jìn)行圖書銷量預(yù)測(cè)模型建模；

3、個(gè)性化推薦系統(tǒng)模型：基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)原理，根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，利用基于用戶／商品的協(xié)同過濾、矩陣分解、有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行推薦系統(tǒng)建模，如針對(duì)出版端智能選題場(chǎng)景建立選題推薦模型；

4、庫存優(yōu)化模型：基于大數(shù)據(jù)策略和庫存優(yōu)化算法計(jì)算出最優(yōu)的中盤圖書庫存各品種備貨數(shù)量，提供有針對(duì)性的庫存優(yōu)化解決方案，同時(shí)根據(jù)海量的歷史庫存數(shù)據(jù)，建立庫存分析預(yù)警的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

大數(shù)據(jù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)智能，用數(shù)據(jù)解答出版社編輯“暢銷書從何而來？”的疑問

在I期項(xiàng)目中，中金易云與阿里云重點(diǎn)完成了針對(duì)出版端的技術(shù)開發(fā)與方案實(shí)施，在產(chǎn)品服務(wù)角度上達(dá)成三大階段性成果：

1、出版社數(shù)據(jù)上云及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：截止目前完成10個(gè)省的圖書發(fā)行數(shù)據(jù)上云，計(jì)劃到今年底覆蓋20+省份，并且以數(shù)據(jù)中臺(tái)思路方法論幫助出版社高效數(shù)據(jù)上云工作，并完成行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化工作，大大提升圖書行業(yè)數(shù)據(jù)收集與整合效率；

2、數(shù)據(jù)智能化：基于400萬書目數(shù)據(jù)，過億條銷售數(shù)據(jù)，千萬級(jí)爬取數(shù)據(jù)，百萬作者庫數(shù)據(jù)，定制研發(fā)超過8種智能算法，構(gòu)建了“提煉標(biāo)簽-建立模型-確立關(guān)系-生成洞察”的核心能力：

2.1 建立出版社多維度畫像模型、出版物標(biāo)簽體系及畫像模型、作者多維度畫像、讀者畫像模型；

2.2利用人工智能算法，進(jìn)行作者畫像與出版物暢銷指數(shù)、讀者畫像與出版物標(biāo)簽特征的交叉比對(duì)，打通“作者-出版物-出版社-讀者”四維關(guān)系圖譜；

3、消除信息孤島：覆蓋全國(guó)1000+出版社，形成出版社與中盤發(fā)行的連接，打通營(yíng)銷上行路線、訂貨下行路線，并整合網(wǎng)絡(luò)電商渠道，形成可分層可對(duì)比可互動(dòng)的出版發(fā)行網(wǎng)絡(luò)；

出版社業(yè)務(wù)戰(zhàn)略朝“以技術(shù)+IP為中心”轉(zhuǎn)向

近年來，出版社已經(jīng)從以出版人為中心，轉(zhuǎn)向了以管理為中心，出版社入駐中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)之后，“以技術(shù)+IP為中心”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，將隨著出版社對(duì)平臺(tái)的深度使用而逐漸發(fā)生。

首先，大數(shù)據(jù)中臺(tái) + 數(shù)據(jù)智能為出版社賦能，讓出版社認(rèn)識(shí)到技術(shù)能力在圖書出版業(yè)的重要作用，并將技術(shù)能力的提升和對(duì)中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)等第三方平臺(tái)技術(shù)能力的吸收，作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重要組成部分。面向出版社的技術(shù)賦能將從如下三方面展開：

全面直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù) 洞悉經(jīng)營(yíng)情況：深度整合出版社全維度經(jīng)營(yíng)和行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，通過精細(xì)設(shè)計(jì)的GUI，出版社管理人員可以通過圖形界面直接的獲知行業(yè)趨勢(shì)與本機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)概況；

及時(shí)獲悉脫銷、滯銷風(fēng)險(xiǎn) 及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求：出版社及發(fā)行渠道將及時(shí)獲得暢銷書備貨不足品種的預(yù)警（暢銷預(yù)警）和備貨過量的滯銷品種預(yù)警（滯銷預(yù)警），避免發(fā)行渠道類型的錯(cuò)配，做到“暢銷書早備貨，滯銷品種早預(yù)警”，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確的庫存優(yōu)化。

脫銷告警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)暢銷書銷售熱點(diǎn)，避免斷貨

選題助手精準(zhǔn)輔助 選好題 選好作者 做好選題：

1、找到暢銷書：以選題多維參數(shù)為依據(jù)，智能匹配品種，生成圖書出版暢銷書潛力、銷售預(yù)測(cè)等報(bào)告，找到最有可能成為暢銷書的選題，快速完成“多題選做（對(duì)多個(gè)選題做出取舍）”的工作；

編輯人員將擁有大量數(shù)據(jù)洞察支撐和數(shù)字化手段輔助，投入大力度進(jìn)行“專題精做（大力支持暢銷書）”，做出比肩《解憂雜貨鋪》的“新暢銷書”；

2、發(fā)現(xiàn)好作者：以結(jié)合出版歷史、銷量走勢(shì)、網(wǎng)絡(luò)輿情以及作者綜合能力畫像等信息，綜合判定作者是否具有優(yōu)秀作者（及暢銷書）的潛力，從而達(dá)成選題合作或在作者成名前建立關(guān)系緊密的作者儲(chǔ)備；

洞悉作者情況，并進(jìn)一步生成作者畫像，找到好作者

3、做好“選題多賣”：出版發(fā)行的選題資源形成多次延伸開發(fā)、多媒體協(xié)同的綜合效應(yīng)，以暢銷書內(nèi)容打造“文化IP、故事IP”，實(shí)現(xiàn)圖書IP化，向影視制作、文化消費(fèi)等領(lǐng)域進(jìn)行二次、三次售賣，做到“一題多做”。

進(jìn)一步的轉(zhuǎn)變將隨著出版社以大數(shù)據(jù)中臺(tái) + 數(shù)據(jù)智能為基礎(chǔ)的圖書IP化支撐和加速逐漸展開，大數(shù)據(jù)中臺(tái) + 數(shù)據(jù)智能 將顯著改善出版社圖書IP化工作的投入準(zhǔn)確率，為出版社帶來更高的投資收益，出版社系統(tǒng)、可見、批量的實(shí)踐圖書IP化成為可能，隨著出版社在圖書IP化上獲得遠(yuǎn)超以往的收益，圖書IP化及圖書內(nèi)容的二次、三次售賣將成為出版社的重要收入來源。

最終，出版社將實(shí)現(xiàn)“以技術(shù)+IP為中心”的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：以技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，創(chuàng)造和挖掘新的暢銷圖書IP，繼而通過圖書IP的銷售，獲得遠(yuǎn)超以往傳統(tǒng)圖書碼洋數(shù)十乃至數(shù)百倍的收入，而這些收入還將進(jìn)一步提高出版社對(duì)技術(shù)的投入水平，形成圖書出版業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。

目前，隨著平臺(tái)I期項(xiàng)目的上線，中金易云“以大數(shù)據(jù)思維方法論重構(gòu)出版發(fā)行行業(yè)”的戰(zhàn)略愿景獲得了堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能算法基礎(chǔ)，磨鐵圖書和中國(guó)地圖出版社兩家出版社已經(jīng)進(jìn)行業(yè)務(wù)測(cè)試，并取得了良好的效果，預(yù)計(jì)在今年6月會(huì)向全國(guó)圖書出版業(yè)進(jìn)行推廣。

出版社組織戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變：成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織

大數(shù)據(jù)中臺(tái) + 數(shù)據(jù)智能 的圖書出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)將對(duì)出版社的組織架構(gòu)產(chǎn)生影響：

老編輯將大幅度減少原本需要經(jīng)手的無效、低暢銷度選題，逐漸成為出版社的“暢銷書”把關(guān)人，將工作重心轉(zhuǎn)移到圖書的專題精做、一題多做上，集中精力進(jìn)行圖書IP化的工作，變身“圖書IP化”的“操盤手”；

新編輯除快速提升專業(yè)技能之外，將有大量的時(shí)間、精力進(jìn)行暢銷書選題、優(yōu)秀作者的篩選，將挖掘選題和作者的視野逐漸放大，逐漸成為出版社的“星探”；

在可預(yù)測(cè)的未來3-5年，有技術(shù)、有想法、有積累的出版社，如浙江新華，將依托中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)，成長(zhǎng)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”，構(gòu)建以輸出圖書IP為核心的高盈利知識(shí)服務(wù)體系。

需要指出的是，數(shù)據(jù)智能，即人工智能算法（數(shù)據(jù)智能算法），是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”有效、高效利用數(shù)據(jù)的必要條件。阿里云擁有強(qiáng)大的人工智能技術(shù)儲(chǔ)備和研發(fā)力量，不僅在算法方面擁有深厚積累，更可以從具體的場(chǎng)景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，為客戶提供定制化的數(shù)據(jù)智能算法及配套的云平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)治理、可視化大屏展現(xiàn)等解決方案。

新一期項(xiàng)目即將開始 中金易云要讓“天下買書和賣書都沒有困難”

中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的II期工程即將開始，新的一期項(xiàng)目將針對(duì)圖書出版業(yè)的發(fā)行端、零售端、運(yùn)營(yíng)端提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能，中金易云副總裁朱英表示：“新一期項(xiàng)目將打通‘內(nèi)容（生產(chǎn)端）與讀者（C端）’，做到‘讓讀者選擇內(nèi)容IP’，并最終在圖書零售市場(chǎng)打造出智慧書城，形成從出版、發(fā)行，到零售、營(yíng)銷的全流通文化供應(yīng)鏈?！?/p>

在發(fā)行端，支持構(gòu)建全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)合智能算法的發(fā)行端大數(shù)據(jù)中臺(tái)，協(xié)助打造發(fā)行集團(tuán)“服務(wù)中心”智能；在零售端，針對(duì)圖書門店選品困難、服務(wù)不對(duì)位、圖書擺放粗狂的問題，致力于打造極致單店零售網(wǎng)點(diǎn)。

后記 中金易云要為圖書出版業(yè)做事情 實(shí)踐供給側(cè)改革

在案例調(diào)研的深度訪談中，中金易云副總裁朱英不斷強(qiáng)調(diào)，中金易云的目標(biāo)不是僅僅搞業(yè)務(wù)、搞銷售，而是要認(rèn)認(rèn)真真的為圖書出版業(yè)做點(diǎn)事情，他談到，浙江新華原董事長(zhǎng)周立偉早在90年代構(gòu)建浙江新華的ERP系統(tǒng)、產(chǎn)品庫及全量書目數(shù)據(jù)時(shí)就有一個(gè)夢(mèng)想，那就是“浙江新華積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，遲早要服務(wù)于整個(gè)行業(yè)?！币虼?，朱英表示：“中金易云的目標(biāo)，不只是為浙江新華解決問題，而是要為整個(gè)行業(yè)解決問題?！?/p>

以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度來看，出版社即是最直接的供給側(cè)，出版高質(zhì)量、暢銷度高的圖書，建立出產(chǎn)高質(zhì)量圖書及圖書IP的體系，即是提高供給體系質(zhì)量。中金易云出版發(fā)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)正是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心思路，以大數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能算法為基礎(chǔ)的出版業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的成果。

在供給側(cè)的“終端”——書店，在中金易云正在為浙江新華的智慧書城提供數(shù)據(jù)支撐，并參與到方案設(shè)計(jì)當(dāng)中：浙江新華正在嘉興投資5.5億建設(shè)8萬平米的文化綜合體，包括影院、培訓(xùn)中心、酒店和一萬多平米的智慧書城，作為未來書店領(lǐng)域的標(biāo)桿，浙江新華正致力于將其打造為具備科技時(shí)尚特征，“融合了線上書店業(yè)態(tài)的2.0版線下書店”，不僅為圖書行業(yè)理清“人、貨、場(chǎng)”的關(guān)系提供樣板，更以大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能，幫助書店做好選品；以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦予各種設(shè)備以“智能”，搭建起讀者和圖書互動(dòng)體驗(yàn)的全新橋梁。

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