大數(shù)據(jù)管理與分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門(mén)使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做：工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤(pán)型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶(hù)分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶(hù)也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠(chǎng)商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
...調(diào)查也考慮了挑戰(zhàn)以及增長(zhǎng)上的困難。零售業(yè)最關(guān)注的是數(shù)據(jù)管理。所有受訪(fǎng)者一致認(rèn)為，相比于傳統(tǒng)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)管理更值得關(guān)注。整體上有 76% 的公司同意這一點(diǎn)，表明它仍然是所用行業(yè)共同關(guān)心的問(wèn)題。?SoftS...
...題是什么，問(wèn)題在哪，完全是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前，數(shù)據(jù)太多，無(wú)法保存和分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣，而現(xiàn)在，我們可以對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 效率而...
...據(jù)及高級(jí)分析供應(yīng)商之一。IBM大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括分析及數(shù)據(jù)管理、行業(yè)解決方案、Watson分析以及云數(shù)據(jù)服務(wù)，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和開(kāi)發(fā)者服務(wù)等在內(nèi)的完整鏈條，這...
...士聽(tīng)的更清楚，其實(shí)關(guān)于大數(shù)據(jù)的案例有很多，商業(yè)智能分析也多次提到過(guò)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值和意義，只不過(guò)在今天看數(shù)據(jù)比以前還多而已，大數(shù)據(jù)并不可怕，可怕的是他的實(shí)時(shí)分析能力，會(huì)讓缺點(diǎn)和真相赤裸裸暴露在人們面...
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品 一、大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高...
...據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)智能化處理，最終實(shí)現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀(jì)50年代，在達(dá)特茅斯會(huì)議上，麥卡錫提出了AI的概念，但在初期的熱度過(guò)后，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多次低谷，直到...
...有京東、當(dāng)當(dāng)、天貓的購(gòu)買(mǎi)鏈接！ 本書(shū)適用 本書(shū)以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語(yǔ)言為主要線(xiàn)索，介紹數(shù)據(jù)分析庫(kù)Numpy、Pandas與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-Learn，使用了可視化環(huán)境Orange3來(lái)理解算法的一些細(xì)節(jié)。 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，既有常用算法KNN...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
