大數(shù)據(jù)公司分析SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析崗位需求量和薪資都比其他行業(yè)要明顯高一些，這兩年大批的人涌入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析崗，現(xiàn)在是明顯的僧多粥少的情況，面試時(shí)的競爭力很大。作為一個(gè)被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講數(shù)據(jù)分析崗面試中面試官常問的一些問題：主要分為這三部分：崗位理解與職業(yè)規(guī)劃基礎(chǔ)知識、技術(shù)能力考察：數(shù)據(jù)分析工具、理論知識、業(yè)務(wù)邏輯了解背景、性格崗位理解與職業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)分析崗所細(xì)分的職能方向有很多，不同的行業(yè)、不同...
Meathill
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... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究，調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的，...
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算已經(jīng)滲透在人們的生活的各個(gè)方面，在金融，零售，能源，交通等領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。而對于生物信息來說，生物的DNA、基因序列、生物芯片等無時(shí)無刻不產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)；...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 快兩周沒更新了，先跟大家說一下抱歉。最近生活上確實(shí)有點(diǎn)忙，不過后續(xù)將恢復(fù)正常。今天和大家聊一個(gè)非技術(shù)性的話題：轉(zhuǎn)行。全篇無代碼，但是我想對于...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
本報(bào)告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會概述。這份報(bào)告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機(jī)遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
