回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴(yán)格意義上來說不算轉(zhuǎn)行,從技術(shù)層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術(shù)基礎(chǔ)和更廣的架構(gòu)思路,也其說轉(zhuǎn)行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練,表結(jié)構(gòu)的分析,數(shù)據(jù)庫編程的掌握,數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維,這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術(shù)積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢,向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術(shù)上要學(xué)習(xí)...
問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網(wǎng)上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā),第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數(shù)據(jù)行業(yè)前景,了解一下成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當(dāng)初學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的技能。首先我們要知道對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發(fā)語言,同時熟悉Py...
回答:這里介紹3個非常不錯的通用數(shù)據(jù)庫管理軟件,分別是DBeaver,DataGrip和HeidiSQL,對于MySQL、SQL Server、Oracle等各種數(shù)據(jù)庫來說,都可以輕松管理和維護(hù),易學(xué)易懂,操作簡單,感興趣的朋友可以嘗試一下:01DBeaver這是一個免費(fèi)、開源、跨平臺的通用數(shù)據(jù)庫管理平臺,基于Java語言開發(fā)而來,目前支持幾乎所有的主流數(shù)據(jù)庫,包括MySQL、Oracle、DB2等(依...
問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?能否商用,遵循什么協(xié)議
...松地進(jìn)行驗(yàn)證。 混沌實(shí)驗(yàn)的輸入示例: 模擬整個區(qū)域或數(shù)據(jù)中心的故障。 部分刪除各種實(shí)例上的Kafka主題。 重新創(chuàng)建生產(chǎn)中發(fā)生的問題。 針對特定百分比的交易服務(wù)之間注入一段預(yù)期的訪問延遲。 基于函數(shù)的混亂(運(yùn)行時注...
...下來會很火的東西。 所以我當(dāng)時就去了Veritas的一個研究實(shí)驗(yàn)室,Veritas后來被Symantec買進(jìn)去了。這個實(shí)驗(yàn)室實(shí)際上主要是做存儲的,就是給企業(yè)做集群管理。但是Veritas本身沒有數(shù)據(jù)中心,它實(shí)際上還是傳統(tǒng)的軟件公司,把自己的...
...下來會很火的東西。 所以我當(dāng)時就去了Veritas的一個研究實(shí)驗(yàn)室,Veritas后來被Symantec買進(jìn)去了。這個實(shí)驗(yàn)室實(shí)際上主要是做存儲的,就是給企業(yè)做集群管理。但是Veritas本身沒有數(shù)據(jù)中心,它實(shí)際上還是傳統(tǒng)的軟件公司,把自己的...
...下來會很火的東西。 所以我當(dāng)時就去了Veritas的一個研究實(shí)驗(yàn)室,Veritas后來被Symantec買進(jìn)去了。這個實(shí)驗(yàn)室實(shí)際上主要是做存儲的,就是給企業(yè)做集群管理。但是Veritas本身沒有數(shù)據(jù)中心,它實(shí)際上還是傳統(tǒng)的軟件公司,把自己的...
...很容易發(fā)現(xiàn)故障觸發(fā)原因。新出現(xiàn)的問題要及時增加監(jiān)控數(shù)據(jù),例如一臺機(jī)器上發(fā)現(xiàn)CPU過熱報警,處理后會監(jiān)控所有的機(jī)器是否有CPU過熱的情況。 自動化做好之后,再也不怕頻繁部署,而且排查問題變得非常輕松。批量上架10...
...實(shí)戰(zhàn)分享。? 作者簡介:???趙之健,七牛人工智能實(shí)驗(yàn)室資深算法工程師,?七牛視頻算法和算法工程化負(fù)責(zé)人。擁有近十年從事于計算機(jī)視覺和人工智能相關(guān)的算法研究的經(jīng)歷,在圖像相關(guān)如人臉識別,圖像分類,工業(yè)自...
...數(shù)在5-15之間,引文數(shù)量在500-1500之間。之前在FAANG AI研究實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)過,在過去幾個月中,也面試過一些歐洲的人工智能公司。 本文就是作者根據(jù)自己求學(xué)和求職心路歷程,對博士生求職AI崗位的經(jīng)驗(yàn)分享。 本文將以作者的角度...
...?;煦绻こ?,繼承了混沌字面上的意思,其實(shí)是使用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)弱點(diǎn)的一種工程手段。 開始我們使用混沌工程的一些基本原則設(shè)置場景,就像存在在分布式系統(tǒng)的應(yīng)用中一樣。有一個混沌工程的開源倉庫叫chaos tookit。ch...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...