大數(shù)據(jù)概念股一覽SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題！如今這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題！什么是大數(shù)據(jù)？半個(gè)世紀(jì)以來，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...了解一下邊緣計(jì)算到底是什么？邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái)，就近提供智能服務(wù)。邊緣計(jì)算可以理解為云計(jì)算的一個(gè)逆操作，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算和...
...困難的一件事。跟基于云的分布式微服務(wù)架構(gòu)不同，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的正常使用率通常大約只有20％——真是個(gè)又貴又浪費(fèi)的問題，但是又無能為力。盡管世界500強(qiáng)企業(yè)高管已經(jīng)開始羨慕數(shù)據(jù)中心運(yùn)維支出，另一個(gè)巨大的商業(yè)利益...
...lask.py，因?yàn)檫@將與flask本身沖突 python hello.py web.py web2py 數(shù)據(jù)庫 mysql redis mongodb 數(shù)據(jù)處理 padans numpy scipy sklearn 業(yè)務(wù)框架 spark hadoop AWS docker 后端開發(fā)特點(diǎn) 技術(shù)變更快 編程語言 行業(yè) 項(xiàng)目 知識(shí)面廣 前端，后端，前后端結(jié)合/...
目錄 1.explicit關(guān)鍵字 2.左值和右值概念 3.函數(shù)返回當(dāng)引用 4.C++11 _array容器用法 5.C++類型轉(zhuǎn)換簡(jiǎn)介 5.1.static_cas轉(zhuǎn)換 5.2.reinterpreter_cast 轉(zhuǎn)換 5.3.dynamic_cast轉(zhuǎn)換 5.4.const_cast 轉(zhuǎn)換 1.explicit關(guān)鍵字 ?exp...
...統(tǒng)計(jì)內(nèi)容圍繞于企業(yè)服務(wù)，即：SaaS、AI、云服務(wù)、安全、數(shù)據(jù)等，故未統(tǒng)計(jì)其他類型的收購(gòu)，如微軟今年對(duì)多家游戲工作室的收購(gòu)，若有所遺漏和錯(cuò)誤，歡迎指正）：AWS微軟谷歌IBMSAPOracleSalesforceHPECiscoVMware編輯：張飛逸
...來哦 :-D 作者信息本文系力譜宿云LeapCloud旗下MaxLeap團(tuán)隊(duì)_數(shù)據(jù)分析組成員：蔡偉偉 【原創(chuàng)】蔡偉偉，本科畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，從事Java開發(fā)多年，后端碼農(nóng)一枚。先后從事ETL、AdHoc報(bào)表、垂直爬蟲、App制作云服務(wù)、動(dòng)態(tài)用戶分群等產(chǎn)...
...，基本上介紹的都是 Android 的基礎(chǔ)知識(shí)，例如界面開發(fā)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)通信，數(shù)據(jù)庫操作，傳感器使用等等，最后附上一兩個(gè)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的介紹，這類圖書建議讀者在入門的時(shí)候買一本評(píng)價(jià)還不錯(cuò)的學(xué)習(xí)一遍，然后結(jié)合實(shí)...
...前端也可做體驗(yàn)上的優(yōu)化。 原因 當(dāng)使用外部不可信任的數(shù)據(jù)作為參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的增、刪、改、查時(shí)，如果未對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，就會(huì)產(chǎn)生 SQL 注入漏洞。 比如： name = 外部輸入名稱; sql = select * from users where name= + name; 上...
...前端也可做體驗(yàn)上的優(yōu)化。 原因 當(dāng)使用外部不可信任的數(shù)據(jù)作為參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的增、刪、改、查時(shí)，如果未對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，就會(huì)產(chǎn)生 SQL 注入漏洞。 比如： name = 外部輸入名稱; sql = select * from users where name= + name; 上...
...意義的異常層次結(jié)構(gòu)，可用該結(jié)構(gòu)來管理異常處理和不同數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商拋出的錯(cuò)誤消息。異常層次結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化了錯(cuò)誤處理，并且極大地降低了需要編寫的異常代碼數(shù)量（例如打開和關(guān)閉連接）。Spring DAO 的面向 JDBC 的異常遵從通用...
...工具，熟悉常用JAVA環(huán)境；使用通過httpclient獲取美食杰html數(shù)據(jù)，使用jsoup來解析html數(shù)據(jù)并抓取處理目標(biāo)數(shù)據(jù)。 流程圖示意 讀取配置，本章節(jié)示例中暫不讀取配置； 使用httpclient讀取html頁面內(nèi)容，使用jsoup解析頁面內(nèi)容； 處理...
...少 60% 的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求閑話react與vue的差別 - 簡(jiǎn)書Object()的方法一覽19 個(gè) JavaScript 常用的簡(jiǎn)寫技術(shù)基于node的微小服務(wù)——細(xì)說緩存與304 英文 #155: Responsive Images, WordPress, and CloudinaryAligned Input Events ?|? Web ?|? Google DevelopersAPI de...
本文由云+社區(qū)發(fā)表 模塊化是指把一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)分解到一個(gè)一個(gè)的模塊。 模塊化開發(fā)的優(yōu)點(diǎn)： (1)代碼復(fù)用，讓我們更方便地進(jìn)行代碼管理、同時(shí)也便于后面代碼的修改和維護(hù)。 (2)一個(gè)單獨(dú)的文件就是一個(gè)模塊，是一個(gè)單獨(dú)...
...狀態(tài)與性能監(jiān)控功能。通過對(duì)全國(guó) 120 個(gè) CDN 節(jié)點(diǎn)日志的數(shù)據(jù)分析，將速度、耗時(shí)、ISP 線路、地區(qū)、請(qǐng)求占比等多維度的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，以地圖的方式具象展現(xiàn)。用戶至此告別測(cè)速工具的依賴，UPYUN 也成為首家支持實(shí)時(shí)性能監(jiān)控和數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
