回答:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)發(fā)展還是不錯(cuò)的。您可以從各個(gè)招聘網(wǎng)站看一下大數(shù)據(jù)的薪資范圍,亦可以對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,就業(yè)方向等多方面進(jìn)行了解。一、大數(shù)據(jù)薪資范圍這個(gè)從各個(gè)招聘單位去看,比任何機(jī)構(gòu)直接給的,要好的多。二、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景事實(shí)上,大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入我們的生活,但許多人還沒有意識(shí)到,在我們出們坐車,醫(yī)療、購(gòu)物等方面都接觸到了大數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在企業(yè)的營(yíng)銷模式正從粗略的營(yíng)銷過渡到精確的營(yíng)銷,因此對(duì)大量數(shù)據(jù)的人才需求非常龐大...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對(duì)于職場(chǎng)人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
問題描述:關(guān)于虛擬主機(jī)怎么導(dǎo)入大文件數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
... 大約兩年前,智能化運(yùn)維開始被大家廣泛關(guān)注,隨著大數(shù)據(jù)分析、APM、智能異常檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的興起和逐漸成熟,運(yùn)維需求也逐漸向自動(dòng)化和智能化過渡。從最初級(jí)運(yùn)維發(fā)展到現(xiàn)在智能化運(yùn)維,大致經(jīng)歷了四個(gè)階段:...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說實(shí)在的,你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn),都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
...結(jié)構(gòu)與算法這門課) 4: 數(shù)據(jù)可視化的常用工具有哪些 5: 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有哪些 6: 如果給你一個(gè)四維一億條數(shù)據(jù),如何找出其中關(guān)聯(lián)性比較大的幾條數(shù)據(jù) 7: 如果讓你設(shè)計(jì)一個(gè)展示人際關(guān)系網(wǎng)的可視化界面,你會(huì)...
...個(gè)人的毅力感覺一般,但是最近健身感覺自己很不錯(cuò)。 怎么算是分布式的應(yīng)用呢,屬于自己挖坑。 問了我好多不是技術(shù)點(diǎn)的問題,都是大的面,細(xì)節(jié)很少。記不清了。 三四面 就是 hr 和 ceo 了,就是問一些離職原因,跟公...
...去做。 二、增強(qiáng)版的時(shí)間序列異常檢測(cè)實(shí)戰(zhàn) 接下來講講怎么用機(jī)器算法解決問題,這是一年半以前我們采取的架構(gòu),我們能從業(yè)界很多文章上看到類似的架構(gòu)。 我們希望做一個(gè)基線擬合,這個(gè)曲線應(yīng)該是什么樣,我們說異常這...
...務(wù)研發(fā)和基礎(chǔ)研發(fā)?;A(chǔ)研發(fā)還是分客戶端、服務(wù)器以及數(shù)據(jù)分析,慢慢開始做基礎(chǔ)的核心業(yè)務(wù)。這種組織結(jié)構(gòu)會(huì)有一個(gè)問題,就是他們?nèi)プ龊芏鄸|西的時(shí)候會(huì)和業(yè)務(wù)的系統(tǒng)有一些重復(fù)工作,在中后期時(shí)不時(shí)會(huì)發(fā)生重復(fù)的情況。...
...不知道,你把你們公司的產(chǎn)品定位改成這個(gè)別人都不知道怎么辦?我們后來仔細(xì)想,還是覺得 HTAP 這個(gè)方向是一個(gè)更加適合我們的方向,所以還是選了 HTAP 這個(gè)詞?,F(xiàn)在很欣喜的看到現(xiàn)在各種友商、后來的一些數(shù)據(jù)庫,都開始爭(zhēng)...
...不知道,你把你們公司的產(chǎn)品定位改成這個(gè)別人都不知道怎么辦?我們后來仔細(xì)想,還是覺得 HTAP 這個(gè)方向是一個(gè)更加適合我們的方向,所以還是選了 HTAP 這個(gè)詞?,F(xiàn)在很欣喜的看到現(xiàn)在各種友商、后來的一些數(shù)據(jù)庫,都開始爭(zhēng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...