大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提升自身的資源整合能力，以及擴(kuò)展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué)，往往都來自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué)，近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個(gè)明顯...
moven_j
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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...這些數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問題。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技...
...些 數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問題。 充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技...
...計(jì)全世界的電子設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)到底有多少，描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計(jì)量單位從MB（1MB大約等于一百萬字節(jié)）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）級(jí)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)很常見，隨著移動(dòng)個(gè)人數(shù)據(jù)、...
...最基礎(chǔ)和核心的仍是大數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算。在2017年，大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算技術(shù)仍舊在飛速的發(fā)展，無論老勢(shì)力Hadoop還是當(dāng)紅小生Spark，亦或是人工智能，都在繼續(xù)自己的發(fā)展和迭代。 目前絕大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析服務(wù)均...
...計(jì)全世界的電子設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)到底有多少，描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計(jì)量單位從MB（1MB大約等于一百萬字節(jié)）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）級(jí)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)很常見，隨著移動(dòng)個(gè)人數(shù)據(jù)、...
...周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，并總結(jié)出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展和現(xiàn)代科技的日益進(jìn)步，...
...類數(shù)據(jù)對(duì)用于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數(shù)據(jù)的三個(gè)V---數(shù)量(volume)、速率(velocity)和多樣...
...就是數(shù)據(jù)源，我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)分析的時(shí)候可能不會(huì)直接對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理，而是先經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。從整個(gè)大的生態(tài)圈可以看出，要完成數(shù)據(jù)工程需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
