回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...
回答:可能也在和我們一起買買買?開個(gè)玩笑,其實(shí)對(duì)于普通人而言,雙11是坐在沙發(fā)上輕輕松松地買買買,而對(duì)于ucloud后臺(tái)的技術(shù)人員則更像是一場大考。據(jù)說,今年光是ucloud云參與備戰(zhàn)雙11的就有500多人,分成了18個(gè)技術(shù)小分隊(duì)來提供技術(shù)支持。為了應(yīng)對(duì)雙11這種突然出現(xiàn)很大峰值的場景,ucloud云團(tuán)隊(duì)專門設(shè)計(jì)了混合云方案,從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)多個(gè)層面全面推動(dòng)整個(gè)集團(tuán)基于云的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一,以...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:先說結(jié)論,問題1回答:數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單來說可歸類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答:目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效,方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程,最后再通過得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問題。簡單概括來說數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
...道問題是什么,問題在哪,完全是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前,數(shù)據(jù)太多,無法保存和分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣,而現(xiàn)在,我們可以對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 效...
...應(yīng)著眼的下一站是,未來涉及這些領(lǐng)域的科技公司IPO。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司CBInsights聲稱,2016年有兩家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司可能會(huì)IPO。實(shí)際上,CBInsights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創(chuàng)公司,其中許多與大數(shù)據(jù)有關(guān)...
...可以構(gòu)建服務(wù)器集群進(jìn)行龐大數(shù)據(jù)處理,就可以做全樣的數(shù)據(jù)分析。效率而非精確 之前在做抽樣統(tǒng)計(jì)時(shí),需要不斷提高算法精度,因?yàn)槌闃佑?jì)算的結(jié)果誤差放到全樣上會(huì)被放大,容易超出許可范圍。 而全樣分析不存在誤差放大...
...G2、FP5290G2、FP5295G2等7款橫向擴(kuò)展服務(wù)器,專門面向AI、大數(shù)據(jù)分析、分布式數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存計(jì)算、GPU數(shù)據(jù)庫等當(dāng)前用戶最為關(guān)注的新興應(yīng)用,以強(qiáng)大的擴(kuò)展能力與性能,驅(qū)動(dòng)用戶新興應(yīng)用的落地。在對(duì)比同行業(yè)中的x86架構(gòu)服務(wù)器來...
自從幾年前云計(jì)算的概念受到IT界的關(guān)注以來,公有云、私有云和混合云這三種云計(jì)算方式都有了可觀的演進(jìn)。其中混合云計(jì)算方式是最熱門的云計(jì)算方式,在接受調(diào)查的公司中,有88%的公司將混合云計(jì)算擺在至關(guān)重要的地...
...機(jī)一途了?! ∑浯握劦焦性?。盡管各行各業(yè)都可因大數(shù)據(jù)分析而獲益,但多數(shù)應(yīng)用場域,其實(shí)并非無時(shí)無刻都需要做分析,使用頻率甚至長達(dá)每季一次、或每半年一次;在此前提下,企業(yè)若僅為了并非實(shí)時(shí)性的巨量資料分析...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來人才缺口150萬,數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來人才缺口150萬,數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...