大數(shù)據(jù)的機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術(shù)特點，總的來說，當前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:作為一名大數(shù)據(jù)方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系來看，主要涉及到三大方面的內(nèi)容，其一是大數(shù)據(jù)平臺；其二是大數(shù)據(jù)開發(fā)；其三是大數(shù)據(jù)分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數(shù)據(jù)會相對容易一些，但是依然需要一個系統(tǒng)的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環(huán)境等因素。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系目前已經(jīng)趨于成熟，而且大數(shù)據(jù)涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計算機基礎知識入...
Hegel_Gu
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回答:大數(shù)據(jù)學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓中相對來說，大數(shù)據(jù)的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學員學習的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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...早期研究者和布道者，他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺到專用機器學習平臺的轉(zhuǎn)變歷程。因此，在這之前，InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答，他將與大家分享人工智能時代的大數(shù)據(jù)平臺演進之路，并結(jié)合Angel的開發(fā)...
...個值稱之為損失（loss），我們的目標就是使對所有訓練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡預測的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)（parameter）的函數(shù)，這個函數(shù)稱之為損...
... SoftServe 進行了這項研究，調(diào)查了多個行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風險、挑戰(zhàn)和機遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認為大數(shù)據(jù)分析是必須的，...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂?；蛘吣阋呀?jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么？這個問題其實還是比較復雜的，簡單的說AI（Artificial I...
...議。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功是大數(shù)據(jù)時代經(jīng)驗主義的勝利。在里面我強調(diào)說，過度去擬合數(shù)據(jù)，雖然能在真實數(shù)據(jù)中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數(shù)學推理建立的系統(tǒng)風險大得多。在這次...
...議。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功是大數(shù)據(jù)時代經(jīng)驗主義的勝利。在里面我強調(diào)說，過度去擬合數(shù)據(jù)，雖然能在真實數(shù)據(jù)中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數(shù)學推理建立的系統(tǒng)風險大得多。在這次...
本報告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們?nèi)粘Ｉ畹?..
...機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪，二方面覺得新概念一個接...
...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會上，個推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱，基于他在數(shù)據(jù)平臺的建設以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的多年經(jīng)驗，分享了《面向機器學習數(shù)據(jù)平臺的設計與搭建》。 一、背景：機器學習在個推業(yè)務中的應用場...
...?！巩斣掝}轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數(shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術(shù) Lead...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
