回答:近年來(lái),大數(shù)據(jù)非?;穑巳硕颊劥髷?shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實(shí),沒(méi)有什么實(shí)際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來(lái)什么呢?我們一起來(lái)看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對(duì)于很多人來(lái)說(shuō),當(dāng)?shù)谝淮温?tīng)到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞的時(shí)候,就會(huì)自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理技術(shù)。然而,事實(shí)并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項(xiàng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的技術(shù)...
回答:混合云其實(shí)就是融合了公有云和私有云。我們已經(jīng)知道私企業(yè)主要是面向企業(yè)用戶,但出于安全考慮,企業(yè)更愿意將數(shù)據(jù)存放在私有云中,但是同時(shí)又希望可以獲得公有云的計(jì)算資源,在這種情況下混合云被越來(lái)越多的采用,它將公有云和私有云進(jìn)行混合和匹配,以獲得最佳的效果,這種個(gè)性化的解決方案,達(dá)到了既省錢又安全的目的。
回答:大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單說(shuō)就是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)化!而大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人的意義就是:個(gè)人與信息的強(qiáng)結(jié)合,個(gè)人自帶可信的信息。就拿健康碼來(lái)說(shuō),為什么綠碼就能放行?為什么各個(gè)檢查口看到綠碼就放行?因?yàn)榫G碼 是攜帶了個(gè)人安全的健康信息,表示這個(gè)人是低風(fēng)險(xiǎn)的。換句話說(shuō),健康碼是個(gè)人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭?huì)休息,但是手機(jī)不會(huì)休息,于是我們的位置信息隨時(shí)隨地被記錄下來(lái),形成一個(gè)個(gè)人的行動(dòng)路徑...
回答:看似MySQL和SQL很像,其實(shí)這兩者本質(zhì)上是有區(qū)別的,更不能把這兩者都當(dāng)成數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看待。SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)管理及查詢語(yǔ)言SQL是結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言的英文簡(jiǎn)稱,為便于理解,我們可以把SQL直接理解成操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言,它是一種特殊的編程語(yǔ)言。SQL結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言其實(shí)有很多功能,數(shù)據(jù)庫(kù)查詢只是其中一部分,一般而言SQL語(yǔ)言主要包含以下幾個(gè)部分:數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言:確定數(shù)據(jù)如何查出數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言:主要是Ins...
回答:參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)習(xí)些什么,隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)頁(yè)被越來(lái)越多的人所熟知,不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個(gè)行業(yè)!于是許多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起,開(kāi)設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程!作為一個(gè)未來(lái)的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無(wú)疑是迎接一個(gè)很有前景的職業(yè)生涯,那么大數(shù)據(jù)工程師,要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢。其實(shí)說(shuō)到大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)的技術(shù),最直接的就是從職位需求入手,但是這樣也會(huì)有弊端就是導(dǎo)致學(xué)習(xí)的東西不會(huì)...
回答:什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動(dòng)的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),商品標(biāo)準(zhǔn)。政府的管理決策,消費(fèi)者的消費(fèi)水平,消費(fèi)習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路,一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過(guò)各企業(yè),行業(yè),社會(huì)主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大,更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)流。通過(guò)宇宙萬(wàn)物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關(guān)系的...
...,它基于TCP/IP的計(jì)算機(jī)應(yīng)用層面,從服務(wù)器傳輸超文本數(shù)據(jù)到本地瀏覽器,本地瀏覽器或APP渲染后呈現(xiàn)給用戶?;谶@樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)成了CS或BS架構(gòu),最后注入BAT這樣大型網(wǎng)絡(luò)提供商。 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)大致經(jīng)過(guò)...
...小問(wèn)題來(lái)解決。那么8G內(nèi)存的計(jì)算機(jī)一次大概能排多大的數(shù)據(jù)量,可以在有限的時(shí)間內(nèi)排完呢?也就是100G的大文件要怎么切法,切成多少份比較合適?這個(gè)是考察候選人的時(shí)間空間復(fù)雜度估算能力,需要一定的計(jì)算機(jī)組織和算法...
...小問(wèn)題來(lái)解決。那么8G內(nèi)存的計(jì)算機(jī)一次大概能排多大的數(shù)據(jù)量,可以在有限的時(shí)間內(nèi)排完呢?也就是100G的大文件要怎么切法,切成多少份比較合適?這個(gè)是考察候選人的時(shí)間空間復(fù)雜度估算能力,需要一定的計(jì)算機(jī)組織和算法...
...ec生成。 最終根據(jù)View的MeasureSpec測(cè)量出View的寬/高(測(cè)量時(shí)數(shù)據(jù)并非最終寬高) MeasureSpec的組成? MeasureSpec代表一個(gè)32位int值,高2位是SpecMode,低30位是SpecSize SpecMode是指測(cè)量模式 SpecSize是指在某種測(cè)量模式下的大小 類MesaureSpec提...
...文章主要從源碼和運(yùn)行時(shí)的角度觀察Python的整形結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 先來(lái)看一下PyIntObject的聲明[5]: typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject; 可以看到PyIntObject被聲明為一個(gè)結(jié)構(gòu)體,包括了Python對(duì)象元信息 和一個(gè)C語(yǔ)...
...府要員們的參與,但是在高新技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域真心不敢恭維,除了讓整個(gè)會(huì)議前半場(chǎng)變得無(wú)聊外,就是手拿演講稿做專題演講,不知道是真懂云計(jì)算還是假懂,演講全程沒(méi)啥料點(diǎn),就像迷香一樣讓所有與會(huì)的...
...和擴(kuò)容可以在服務(wù)的各個(gè)層級(jí)進(jìn)行,包括:應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、緩存服務(wù)器等等。 2. 數(shù)據(jù)緩存(內(nèi)存級(jí)別,不要用文件) 對(duì)于服務(wù)中具備高度共性,多用戶可重用,或單用戶多次可重用的數(shù)據(jù),一旦從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出...
...展,它要求縱向擴(kuò)展。 給大家舉個(gè)例子,企業(yè)處理 200 T 數(shù)據(jù),采用分布式架構(gòu)的話應(yīng)該把這 200 T 數(shù)據(jù)分成 10 份,或者分成 20 份,然后每一個(gè)節(jié)點(diǎn)只處理 10 T 數(shù)據(jù),并行處理。 但傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不支持這種模式,由于業(yè)務(wù)的限制,必...
...展,它要求縱向擴(kuò)展。 給大家舉個(gè)例子,企業(yè)處理 200 T 數(shù)據(jù),采用分布式架構(gòu)的話應(yīng)該把這 200 T 數(shù)據(jù)分成 10 份,或者分成 20 份,然后每一個(gè)節(jié)點(diǎn)只處理 10 T 數(shù)據(jù),并行處理。 但傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不支持這種模式,由于業(yè)務(wù)的限制,必...
大數(shù)據(jù)(Big Data)概念是1998年由SGI首席科學(xué)家John Masey在USENIX大會(huì)上提出的。他當(dāng)時(shí)發(fā)表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文,使用了大數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象。但大數(shù)據(jù)真正得到業(yè)界關(guān)注,則是其后多年的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...