回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國縣級市/區(qū)分布圖1-...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計采用冷熱...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
為什么需要架構(gòu)可視化 隨著企業(yè)進(jìn)行微服務(wù)架構(gòu)改造,系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜度越來越高,架構(gòu)變化日益頻繁,微服務(wù)改造后的實際架構(gòu)模型可能與預(yù)期已經(jīng)產(chǎn)生了巨大差異,架構(gòu)師或系統(tǒng)運(yùn)維人員很難準(zhǔn)確記憶所有資源實例的構(gòu)成...
...過去,可能十年前就是我剛開始參加工作的時候,線上的架構(gòu)基本就是在線和離線兩套系統(tǒng),在線是 Oracle 和 MySQL,離線是一套 Hadoop 或者一個純離線的數(shù)據(jù)倉庫。但最近這兩年越來越多的業(yè)務(wù)開始強(qiáng)調(diào)敏捷、微服務(wù)和中臺化,...
...過去,可能十年前就是我剛開始參加工作的時候,線上的架構(gòu)基本就是在線和離線兩套系統(tǒng),在線是 Oracle 和 MySQL,離線是一套 Hadoop 或者一個純離線的數(shù)據(jù)倉庫。但最近這兩年越來越多的業(yè)務(wù)開始強(qiáng)調(diào)敏捷、微服務(wù)和中臺化,...
...,可以很好的適應(yīng)大數(shù)據(jù)量的需求。 圖 2 起初卡思數(shù)據(jù)架構(gòu)圖 但是隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,暴露出一些問題。 MySQL 在大數(shù)據(jù)量的場景下,查詢性能難以滿足要求,并且擴(kuò)展能力偏弱,如果采用分庫分表方式,需要對業(yè)務(wù)代碼進(jìn)行全面...
...,可以很好的適應(yīng)大數(shù)據(jù)量的需求。 圖 2 起初卡思數(shù)據(jù)架構(gòu)圖 但是隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,暴露出一些問題。 MySQL 在大數(shù)據(jù)量的場景下,查詢性能難以滿足要求,并且擴(kuò)展能力偏弱,如果采用分庫分表方式,需要對業(yè)務(wù)代碼進(jìn)行全面...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...