回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門(mén)概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話(huà)題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問(wèn)題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來(lái),當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開(kāi)始。它不僅充滿(mǎn)了信息,而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類(lèi)思維和發(fā)...
背景:? ? ?在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在A表與B表,但AB兩個(gè)表按目前架構(gòu)邊界劃分的話(huà),是屬于兩個(gè)組織下的兩個(gè)系統(tǒng),導(dǎo)致相互之間有穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)。為增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性,進(jìn)行存儲(chǔ)分離。準(zhǔn)備將B表的所有數(shù)據(jù),遷移到新庫(kù)中??赡艽嬖?..
...存從 4.8G 一下子飆到了 8.4G, fh.readlines() 將讀取的所有行數(shù)據(jù)存到內(nèi)存,這種方法適合小文件。 方法二 with open(file, r) as fh: line = fh.readline() while line: line.split(|) 運(yùn)行結(jié)果: 耗時(shí) 22.3531990051 秒內(nèi)存幾乎沒(méi)有變化,因?yàn)閮?nèi)...
云計(jì)算技術(shù)以大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)為最顯著的特征,而安防行業(yè)是一個(gè)非常典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,安防行業(yè)中的卡口監(jiān)控系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)由大量的設(shè)備組成(包括大量的前端采集設(shè)備、后端平臺(tái)和云計(jì)算服務(wù)器集群等),每天...
...族應(yīng)用商店的研發(fā)工作,關(guān)注服務(wù)化、分布式、NoSQL、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。 以下是分享實(shí)錄整理:《 魅族應(yīng)用商店云端架構(gòu)實(shí)踐 》 魅族應(yīng)用商店作為國(guó)內(nèi)最早的應(yīng)用分發(fā)平臺(tái),積極探索,首創(chuàng)了許多新業(yè)務(wù)模式,比較典型的:應(yīng)用...
...間內(nèi)的文件對(duì)象進(jìn)行管理,或幫助您接入各類(lèi)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在云端的快速讀寫(xiě)。US3 產(chǎn)品底層升級(jí)后,推出 us3cli、us3fs 工具,便于用戶(hù)對(duì)存儲(chǔ)空間、文件進(jìn)行管理操作,操作方式更靈活。推出 us3hadoop 大數(shù)據(jù)適配工具,便于各...
...分為100次上傳 第四步:向后臺(tái)請(qǐng)求一個(gè)接口, 接口里面的數(shù)據(jù)是該文件已經(jīng)上傳過(guò)的文件塊, 為什么要有這個(gè)請(qǐng)求呢? 我們經(jīng)常用網(wǎng)盤(pán), 網(wǎng)盤(pán)里面有續(xù)傳的功能, 一個(gè)文件傳到一半, 由于各種原因, 不想再傳了, 那么再次上傳的時(shí)候, ...
...由于各自為政,形成一個(gè)個(gè)信息孤島。怎樣打破數(shù)據(jù)壁壘,提升治理效率?大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中,還存在哪些瓶頸?大數(shù)據(jù)解放了更多人力后,如何推動(dòng)服務(wù)下沉基層?記者走進(jìn)北京西長(zhǎng)安街街道,進(jìn)行調(diào)研。北京市西城...
...新一輪的價(jià)格調(diào)整。此次調(diào)整包含了Elasticsearch、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)人認(rèn)證、開(kāi)放搜索等多項(xiàng)產(chǎn)品,最高降幅達(dá)到50%。 阿里云Elasticsearch產(chǎn)品基于開(kāi)源版Elasticsearch深度定制、集成X-Pack商業(yè)插件以及Kibana,為客戶(hù)提供更好的...
...字段。 以下這些場(chǎng)景都需要我們對(duì)一個(gè)對(duì)象進(jìn)行比較: 數(shù)據(jù)比對(duì) 做單元測(cè)試斷言對(duì)象是否相等 前端要求對(duì)不相等的字段進(jìn)行高亮顯示 這種需求其實(shí)是非常簡(jiǎn)單的,但是如何優(yōu)雅地解決這一類(lèi)需求呢? 通常的做法是重寫(xiě)對(duì)象...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...