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回答:這里簡(jiǎn)單介紹一下吧,整個(gè)過程其實(shí)很簡(jiǎn)單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取和插入,下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表,主要有內(nèi)容如下,后面的代碼都是以這個(gè)數(shù)據(jù)表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個(gè)ORM框架,主要用于操作數(shù)據(jù)庫,支持目前...
回答:我的天啦,一個(gè)表九千萬也是了不得了!我上家公司明確規(guī)定,一張表不能超過5000萬,因?yàn)椴樵冃蕰?huì)有更大的降低!無論如何,看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢吧!①,單庫單表:1,加索引,一個(gè)好的索引能用空間換取查詢時(shí)間的大為降低!2,使用存儲(chǔ)過程:減少sql編譯的時(shí)間!3,優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢的指向,where,order語句使用索引字段,減少使用多表聯(lián)合查詢,不要使用select *等等!4,參數(shù)配置:擴(kuò)大...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:我先假設(shè)題主問的大文件在1G~20G左右,這應(yīng)該算常規(guī)的大文件。平常我在做機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)候我喜歡先在本機(jī)上做玩具模型,里面有個(gè)步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù),也差不多這么一個(gè)數(shù)據(jù)量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達(dá)到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
...技多款產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)工作。 上回筆者分享過一些 pandas 的常用數(shù)據(jù)查詢語法,但是數(shù)據(jù)查詢對(duì)于 pandas 而言只是冰山一角,它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場(chǎng)景。今天要分享的是,用 pandas 來寫 excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)常是在這樣...
...技多款產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)工作。 上回筆者分享過一些 pandas 的常用數(shù)據(jù)查詢語法,但是數(shù)據(jù)查詢對(duì)于 pandas 而言只是冰山一角,它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場(chǎng)景。今天要分享的是,用 pandas 來寫 excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)常是在這樣...
...計(jì)算量迫使了計(jì)算機(jī)的發(fā)明,可見計(jì)算機(jī)天生就是來處理大規(guī)模批量的數(shù)據(jù),把人們從繁重的勞動(dòng)中解放出來。在同樣的成本下,人工采集和計(jì)算機(jī)采集的數(shù)據(jù)量不是一個(gè)量級(jí)的,爬蟲可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析...
... 的功能特征與 Pandas 非常類似,但更側(cè)重于速度以及對(duì)大數(shù)據(jù)的支持。此外,datatable 還致力于實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn),提供有用的錯(cuò)誤提示消息和強(qiáng)大的 API 功能。通過本文的介紹,你將學(xué)習(xí)到如何在大型數(shù)據(jù)集中使用 datatable 包...
一、概述 CSV(逗號(hào)分隔符)文件是表格與數(shù)據(jù)庫操作之中最常用的輸入輸出格式。在RFC4180中的文件描述標(biāo)準(zhǔn)對(duì)CSV格式進(jìn)行規(guī)范之前,CSV格式文件就已經(jīng)被應(yīng)用了很多年了。而缺乏合適的格式描述規(guī)范意味著不同應(yīng)用的輸入輸...
...主要是給大家去做一個(gè)解答,主要利用python去讀取和載入數(shù)據(jù),其中包括讀取和寫入CSV文件,具體的一些詳細(xì)內(nèi)容介紹,下面就給大家詳細(xì)解答下。 前言
...庫的使用:PyQuery下一篇文章:Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)---32、數(shù)據(jù)存儲(chǔ):關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ):MySQL 我們用解析器解析出數(shù)據(jù)之后,接下來的一步就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)了,保存的形式可以多種多樣,最簡(jiǎn)單的形式可以直接保存為文本文件...
...堅(jiān)持創(chuàng)作了. 所以筆者每天晚上都會(huì)統(tǒng)計(jì)一下各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù),看一下有哪些收獲,只有看得見的數(shù)據(jù)才能給我安全感和自信心. 下面簡(jiǎn)單展示一下每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 這里列出的平臺(tái)默認(rèn)是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而...
...講解怎么樣去利用Python pandas去做一個(gè)讀取,讀取的是csv數(shù)據(jù),然后將這些數(shù)據(jù)去做一個(gè)繪圖處理,具體內(nèi)容下面給大家詳細(xì)解答。 如何利用pandas讀取csv數(shù)據(jù)并繪圖&l...
...是對(duì)pandas做一個(gè)較為詳細(xì)的一個(gè)解答,pandas其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)模型庫,里面的內(nèi)容還是比較的多的,那么,怎么樣對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理呢?處理的內(nèi)容就是對(duì)超大的csv文件進(jìn)行快速拆分,下面就給大家舉例驗(yàn)證。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...