Python如何利用pandas讀取csv數(shù)據(jù)并繪圖

89542767 發(fā)布于2022-11-09 14:02 / 723人閱讀

　　小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是給大家去做一個解答，解答的內(nèi)容主要是Python相關(guān)知識，比如說，會給大家講解怎么樣去利用Python pandas去做一個讀取，讀取的是csv數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)去做一個繪圖處理，具體內(nèi)容下面給大家詳細(xì)解答。

　　如何利用pandas讀取csv數(shù)據(jù)并繪圖

　　導(dǎo)包，常用的numpy和pandas，繪圖模塊matplotlib，

　　import matplotlib.pyplot as plt
　　import pandas as pd
　　import numpy as np
　　fig=plt.figure()
　　ax=fig.add_subplot(111)

　　讀取csv文件的數(shù)據(jù)，保存到numpy數(shù)組內(nèi)

　　path_csv="E:pythonpython20212021044091path_data.csv"
　　xa=np.array([42.0,44.4,43.1,40.6])
　　ya=np.array([21.6,21.2,13.5,14.0])
　　xa1=np.array([10,40])
　　ya1=np.array([10,40])
　　path_data_x=pd.read_csv(path_csv,header=None,usecols=[0])
　　path_data_y=pd.read_csv(path_csv,header=None,usecols=[1])
　　path_x=np.array(path_data_x)[:,0]
　　path_y=np.array(path_data_y)[:,0]

　　繪制圖像

　　print(path_x[0])
　　print(path_y[0])
　　ax.plot(xa1,ya1,color='g',linestyle='',marker='.')
　　ax.plot(xa,ya,color='g',linestyle='-',marker='.')
　　ax.plot(path_x,path_y,color='m',linestyle='',marker='.')
　　plt.show()

　　展示結(jié)果

　　pandas畫pearson相關(guān)系數(shù)熱力圖

　　pearson相關(guān)系數(shù)計算函數(shù)

　　data.corr()

　　該方法支持空值：np.nan

　　import seaborn as sns
　　import numpy as np
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　data=pd.DataFrame({"A":[np.nan,2,9],"B":[4,14,6],"c":[987,8,9]})
　　f,ax=plt.subplots(figsize=(14,10))
　　corr=data.corr()
　　#print(corr)
　　sns.heatmap(corr,cmap='RdBu',linewidths=0.05,ax=ax)
　　#設(shè)置Axes的標(biāo)題
　　ax.set_title('Correlation between features')
　　plt.show()
　　plt.close()
　　f.savefig('sns_style_origin.jpg',dpi=100,bbox_inches='tight')
　　其中heatmap()方法中有annot參數(shù)，默認(rèn)為False，不顯示每個顏色的數(shù)字，如果設(shè)置為：annot=True，則在每個熱力圖上顯示數(shù)字。