回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求,大致如下:支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運(yùn)行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運(yùn)行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運(yùn)行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:試試中瑯條碼軟件,軟件中數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入的方式有很多,如TXT、excel、MySQL,SQLServer、access等多種常用數(shù)據(jù)庫類型,可以連接這些數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)批量制作各種條碼二維碼標(biāo)簽,下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數(shù)據(jù)庫批量制作產(chǎn)品二維碼。運(yùn)行中瑯條碼軟件,新建一個空白標(biāo)簽,打開數(shù)據(jù)庫設(shè)置,添加一個SQLServer數(shù)據(jù)源,配置好SQLServer數(shù)據(jù)庫連接,測試連接后添加。...
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。
回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
...重點探討反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單機(jī)實現(xiàn),關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多機(jī)并行化,F(xiàn)ourinone提供非常靈活完善的并行計算框架,我們只需要理解透單機(jī)程序?qū)崿F(xiàn),就能構(gòu)思和設(shè)計出分布式并行化方案,如果不理解算法計算過程,一切思路將無法展...
...。蒙日-安培方程的幾何解法硬件友好,可以用目前的GPU并行實現(xiàn)。實驗結(jié)果驗證了我們的看法,用這種方法從效率和生成質(zhì)量而言,優(yōu)于傳統(tǒng)方法。蒙日-安培方程的正則性理論更加復(fù)雜,但是對于模式塌縮的理解非常關(guān)鍵。我...
...0到1/2之間會收斂更快,因為震蕩收斂總會造成一些重復(fù)計算。二維上的梯度下降能干啥呢?還是舉一個簡單的例子,這里直接連數(shù)據(jù)都是最簡單的。你有兩個點(4,4),(6,5),你想畫一條線使得線和兩個點之間的距離平方和最小,當(dāng)...
學(xué)過計算機(jī)底層原理、了解過很多架構(gòu)設(shè)計或者是做過優(yōu)化的同學(xué),應(yīng)該很熟悉局部性原理。即便是非計算機(jī)行業(yè)的人,在做各種調(diào)優(yōu)、提效時也不得不考慮到局部性,只不過他們不常用局部性一詞。如果抽象程度再高...
...忘單我們做一個從單一特征到多特征的線性回歸的變化的并行比較:Tensorflow 中的單特征與 n 個特征的線性回歸模型總結(jié)在本文中,我們介紹了多特征線性回歸的概念,并展示了我們?nèi)绾螌⒛P秃?TF 代碼從單特征的線性回歸模型...
...接下來我們用最小二乘法來擬合這條直線 最小二乘法的計算過程 ## xy 的均值 (xcord*ycord).mean() ## x 的均值乘以 y 的均值 xcord.mean()* ycord.mean() ## x 的平方均值 pow(xcord,2).mean() ## x 的均值的平方 pow(xcord.mean(),2) # m 分子是 xy 的均值...
...前我們使用的NumPy和Matplotlib,都是scipy.org提供的用于科學(xué)計算方面的核心庫。相對NumPy,SciPy庫提供了面向更高層應(yīng)用的算法和函數(shù)(其實也是基于NumPy實現(xiàn)的),并以子模塊的形式組織,每個子模塊對應(yīng)不同的應(yīng)用領(lǐng)域,下面列...
...成矩陣這種向量化的運(yùn)算之后,可以利用計算機(jī)GPU/CPU的并行運(yùn)算的能力來提高整個運(yùn)算的速度。 ?模型的改變: ? ? ? ?Pytorch提供的Sigmoid函數(shù)是一個按照向量內(nèi)每個元素計算的函數(shù)(Sigmoid function is in an element-wise dashion.) 2 代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...