1.總體預(yù)覽 RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): PassengerId 891 non-null int64 Survived 891 non-null int64 Pclass 891 non-null int64 Name 891 non...
...whitegrid, color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, categorical))) titanic = sns.load_dataset(titanic) tips = sns.load_dataset(tips) iris = sns.load_dataset(iris) 分類數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖 在分類數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上展示定量數(shù)據(jù)的最簡單函數(shù)...
1.新增Title 從姓名中提取乘客的稱呼,歸納為六類。將[Capt, Col, Major, Dr, Rev]映射為Officer,這些都是工作人員;將[Don, Sir, the Countess, Dona, Lady]映射為Royalty,the Countess是伯爵夫人,這幾類稱呼都是尊稱,表明了這些...
...的信息更簡潔明了。 例如這里我們引入一個(gè)新的數(shù)據(jù)集titanic來分析一下泰坦尼克號(hào)上不同倉位的乘客的生存率 titanic = sns.load_dataset(titanic) 首先下面看一下柱狀圖,這張圖是可以直觀的比較出各個(gè)倉位的生存率,需要指出的是柱...
...上的等級(jí),來預(yù)測(cè)特定乘客是生存或死亡。 我一直在玩 Titanic 數(shù)據(jù)集,我最近在公共排行榜上獲得了0.8134的準(zhǔn)確度分?jǐn)?shù)。當(dāng)我寫這篇文章時(shí),我在所有 Kagglers 中排名前4%。 這篇文章將分享我的解決方案。 為了使本教程更具...
...essary packagesimport pandas as pdimport pandas_profilingdf = pd.read_csv(titanic/train.csv)pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代碼就能實(shí)現(xiàn)在Jupyter Notebook中顯示完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,該報(bào)告非常詳細(xì),且包含了必要的圖表信息。 還可以使用以下代碼....
...開源了 iView 項(xiàng)… 簡單易用的開源 JavaScript 動(dòng)畫圖標(biāo)庫 -- Titanic 如果你用過 Font Awesome 等圖標(biāo),你可能會(huì)覺得它們很好看,用起來很很方便。但是,在用戶點(diǎn)擊這些圖標(biāo)的時(shí)候,它們是不會(huì)有反應(yīng)的。如果有這些圖標(biāo)會(huì)動(dòng)的話,...
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...97 English Patient, The (1996) 15-Nov-1996 Titanic (1997) 01-Jan-1997 Air Force One (1997) 01-Jan-1997 Star War...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...