摘要:數(shù)據(jù)可視化僅按照性別劃分,顯然女性的生還數(shù)量明顯高于男性是船艙等級(jí),等級(jí)越高生還概率越大代表兄弟姐妹配偶的數(shù)量,只有一個(gè)兄弟姐妹配偶的乘客生還人數(shù)最多代表直系親屬即父母和子女的數(shù)量代表登船港口,港口的生存概率最高
1.總體預(yù)覽
RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): PassengerId 891 non-null int64 Survived 891 non-null int64 Pclass 891 non-null int64 Name 891 non-null object Sex 891 non-null object Age 714 non-null float64 SibSp 891 non-null int64 Parch 891 non-null int64 Ticket 891 non-null object Fare 891 non-null float64 Cabin 204 non-null object Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.6+ KB
訓(xùn)練集有891條數(shù)據(jù),其中Age,Cabin,Embarked三個(gè)特征是有缺失值的,且Cabin的缺失值非常多。
2.數(shù)據(jù)可視化
僅按照性別劃分,顯然女性的生還數(shù)量明顯高于男性
pclass是船艙等級(jí),等級(jí)越高生還概率越大
SibSp代表兄弟姐妹/配偶的數(shù)量,只有一個(gè)兄弟姐妹/配偶的乘客生還人數(shù)最多
Parch代表直系親屬即父母和子女的數(shù)量
Embarked代表登船港口,C港口的生存概率最高
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摘要:設(shè)計(jì)目標(biāo)作為的一個(gè)子項(xiàng)目,首要的設(shè)計(jì)目標(biāo)便是兼容。支持粒度的,并且支持多種,包括和等,目前默認(rèn)使用的是。和的設(shè)計(jì)有很大區(qū)別。未來(lái)的工作優(yōu)化我們通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn),目前使用做范圍 作者:鄭志銓 Titan 是由 PingCAP 研發(fā)的一個(gè)基于 RocksDB 的高性能單機(jī) key-value 存儲(chǔ)引擎,其主要設(shè)計(jì)靈感來(lái)源于 USENIX FAST 2016 上發(fā)表的一篇論文 WiscKey。W...
摘要:文章翻譯自深度學(xué)習(xí)是一個(gè)計(jì)算需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域,的選擇將從根本上決定你的深度學(xué)習(xí)研究過(guò)程體驗(yàn)。因此,今天就談?wù)勅绾芜x擇一款合適的來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究。此外,即使深度學(xué)習(xí)剛剛起步,仍然在持續(xù)深入的發(fā)展。例如,一個(gè)普通的在上的售價(jià)約為美元。 文章翻譯自:Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27)深度學(xué)習(xí)是一個(gè)計(jì)算需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域...
摘要:基準(zhǔn)測(cè)試我們比較了和三款,使用的深度學(xué)習(xí)庫(kù)是和,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是和。深度學(xué)習(xí)庫(kù)基準(zhǔn)測(cè)試同樣,所有基準(zhǔn)測(cè)試都使用位系統(tǒng),每個(gè)結(jié)果是次迭代計(jì)算的平均時(shí)間。 購(gòu)買(mǎi)用于運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的硬件時(shí),我們常常找不到任何有用的基準(zhǔn),的選擇是買(mǎi)一個(gè)GPU然后用它來(lái)測(cè)試?,F(xiàn)在市面上性能較好的GPU幾乎都來(lái)自英偉達(dá),但其中也有很多選擇:是買(mǎi)一個(gè)新出的TITAN X Pascal還是便宜些的TITAN X Maxwe...
摘要:年月日,機(jī)器之心曾經(jīng)推出文章為你的深度學(xué)習(xí)任務(wù)挑選最合適從性能到價(jià)格的全方位指南。如果你想要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),這也具有心理上的重要性。如果你想快速學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),多個(gè)廉價(jià)的也很好。目前還沒(méi)有適合顯卡的深度學(xué)習(xí)庫(kù)所以,只能選擇英偉達(dá)了。 文章作者 Tim Dettmers 系瑞士盧加諾大學(xué)信息學(xué)碩士,熱衷于開(kāi)發(fā)自己的 GPU 集群和算法來(lái)加速深度學(xué)習(xí)。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月,之...
摘要:最近,等人對(duì)于英偉達(dá)的四種在四種不同深度學(xué)習(xí)框架下的性能進(jìn)行了評(píng)測(cè)。本次評(píng)測(cè)共使用了種用于圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型。深度學(xué)習(xí)框架和不同網(wǎng)絡(luò)之間的對(duì)比我們使用七種不同框架對(duì)四種不同進(jìn)行,包括推理正向和訓(xùn)練正向和反向。一直是深度學(xué)習(xí)方面最暢銷(xiāo)的。 最近,Pedro Gusm?o 等人對(duì)于英偉達(dá)的四種 GPU 在四種不同深度學(xué)習(xí)框架下的性能進(jìn)行了評(píng)測(cè)。本次評(píng)測(cè)共使用了 7 種用于圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模...
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