{eval=Array;=+count(Array);}
在使用Python進行數(shù)據(jù)分析時,通常會使用到 Pandas模塊。在該問題中的“將兩個Excel表格合并按照某列進行合并”的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實現(xiàn)。
為了方便理解,我們采用以下 iris_a,iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù),其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù),如下:
比如我們希望將 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實這個操作等同于SQL的內(nèi)關(guān)聯(lián)查詢,若寫成SQL 則為:
那么,如果用Python Pandas該如何實現(xiàn)呢?我們使用 Pandas.merge 方法實現(xiàn)如下:
我們通過上述代碼的輸出,可以發(fā)現(xiàn),的確將兩表按照指定列的值進行了合并,一般在實際應(yīng)用中,該指定列的值會具有一一對應(yīng)的特性,即唯一性。
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