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摘要：本文介紹了包括等在內(nèi)的一系列編程語言的深度學(xué)習(xí)庫。是一個(gè)部署在編程語言中的深度學(xué)習(xí)工具包，用于通過高效的算法處理大型文本集。是公司基于開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架。是第一個(gè)為和編寫的消費(fèi)級開元分布式深度學(xué)習(xí)庫。 本文介紹了包括 Python、Java、Hask...
摘要：既然這么好，為什么就一直沒火起來呢我看周圍基本上沒人用，比較好的論文開源出的代碼也沒見到。這次不遺余力的宣傳，連帶推動了整個(gè)的火熱?，F(xiàn)狀是散修小團(tuán)體一起合力做出來的平臺。這個(gè)是較大的特色。根據(jù)作者的平臺排名，目前屬于第四，前三分別是，...
摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自出現(xiàn)以來，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一項(xiàng)舉足輕重的技術(shù)。歷屆冠軍架構(gòu)評析指標(biāo)自從年的競賽上，取得突破發(fā)展，成為第一個(gè)應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，其他關(guān)于的更復(fù)雜的應(yīng)用也陸續(xù)出現(xiàn)。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自出現(xiàn)以來，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一...
摘要：隨著高校研究生對人工智能技術(shù)需求的劇增，我們英偉達(dá)發(fā)布了深度學(xué)習(xí)工具包來幫助高校的教學(xué)人員更好的指導(dǎo)他們的學(xué)生，尤其是在加速計(jì)算方面的教學(xué)指導(dǎo)。深度學(xué)習(xí)指導(dǎo)工具包將英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)學(xué)院的影響力擴(kuò)散到世界各地的大學(xué)中。 隨著高校研究生對人...
摘要：為什么我又要重新開始寫機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的文章了最主要的原因是現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)和五年前十年前區(qū)別很大。深度學(xué)習(xí)帶來了什么深度學(xué)習(xí)最重要的東西就是自帶了特征學(xué)習(xí)，有時(shí)候也被翻譯為表征學(xué)習(xí)，簡單來說就是，不需要進(jìn)行特別的特征抽取。 1.為什么我開始...
摘要：今日，在第屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會中，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授發(fā)表演講利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(diǎn)。為了方便讀者學(xué)習(xí)和收藏，雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達(dá)教授的做為中文版。吳恩達(dá)先講述了常見的深度學(xué)習(xí)模型，然后再著分析端到端學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用...
摘要：而自然語言處理被視為深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，在今年全球較高級的學(xué)術(shù)會議上，我們也看到大量的在深度學(xué)習(xí)引入方面的探索研究。和也是近幾年暫露頭角的青年學(xué)者，尤其是在將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于領(lǐng)域做了不少創(chuàng)新的研究。 深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓很多人...
摘要：而自然語言處理被視為深度學(xué)習(xí)即將攻陷的下一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，在今年全球較高級的學(xué)術(shù)會議上，我們也看到大量的在深度學(xué)習(xí)引入方面的探索研究。 深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓很多人工智能相關(guān)技術(shù)取得了大幅度的進(jìn)展，比如語音識別已經(jīng)逼近臨界點(diǎn)，即將達(dá)到Game Change...
摘要：可以參見以下相關(guān)閱讀創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)上一小節(jié)說到了有了更多數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)算法通常會變的更好。 導(dǎo)語我經(jīng)常被問到諸如如何從深度學(xué)習(xí)模型中得到更好的效果的問題，類似的問題還有：我如何提升準(zhǔn)確度如果我的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能不佳，我能夠做什么？對于這...
摘要：其實(shí)我們在做線性回歸也好，分類邏輯斯蒂回歸也好，本質(zhì)上來講，就是把數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，要么映射到一個(gè)多個(gè)離散的標(biāo)簽上，或者是連續(xù)的空間里面，一般簡單的數(shù)據(jù)而言，我們很好擬合，只要線性變化一下，然后學(xué)習(xí)出較好的就可以了，但是對于一些比較復(fù)雜的...
摘要：在上排名前位的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目包括許多庫，框架和教育資源。涵蓋主題包括大數(shù)據(jù)，，和等等涉及深度學(xué)習(xí)和框架，如，，和都包含在一起，連同架構(gòu)和概念。是一個(gè)庫，使得寫深度學(xué)習(xí)模型很容易，并給出了在上訓(xùn)練的選項(xiàng)。 在Github上排名前10位的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)...
摘要：深度學(xué)習(xí)近年來在中廣泛使用，在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域也是如此，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入使得機(jī)器閱讀理解能力在最近一年內(nèi)有了大幅提高，本文對深度學(xué)習(xí)在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用及其進(jìn)展進(jìn)行了歸納梳理。目前的各種閱讀理解任務(wù)中完形填空式任務(wù)是最常見的...
摘要：當(dāng)前，很多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)都嘗試基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行服裝檢索技術(shù)的探究與創(chuàng)新。下文將回顧三篇基于深度學(xué)習(xí)來解決跨域服裝檢索問題的文章?？偟膩碚f，以上深度學(xué)習(xí)方法的探索與創(chuàng)新都將為商品檢索技術(shù)趨 摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及...
摘要：雅虎開源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和權(quán)衡近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像分類問題中取得了巨大成功。自年以來，新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一直在不斷改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)分類挑戰(zhàn)的精度。 雅虎開源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)...
摘要：因?yàn)樵诿恳粫r(shí)刻對過去的記憶信息和當(dāng)前的輸入處理策略都是一致的，這在其他領(lǐng)域如自然語言處理，語音識別等問題不大，但并不適用于個(gè)性化推薦，一個(gè)用戶的聽歌點(diǎn)擊序列，有正負(fù)向之分。 在內(nèi)容爆炸性增長的今天，個(gè)性化推薦發(fā)揮著越來越重要的作用，如...
摘要：在嵌入式系統(tǒng)上的深度學(xué)習(xí)隨著人工智能幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰(zhàn)之一是將這種智能應(yīng)用到小型低功耗設(shè)備上。領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架我們來詳細(xì)了解下和這兩個(gè)領(lǐng)先的框架。適用性用于圖像分類，但并非針對其他深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，例如文本或聲音。...
摘要：本文介紹了包括等在內(nèi)的一系列編程語言的深度學(xué)習(xí)庫。是一個(gè)在中用于帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的庫，它通過使用帶有的加速。是一個(gè)用和開發(fā)的深度學(xué)習(xí)庫。是第一個(gè)為和編寫的消費(fèi)級開元分布式深度學(xué)習(xí)庫。它帶有豐富的作為機(jī)器學(xué)習(xí)庫一部分的深度學(xué)習(xí)庫。...
摘要：是直接作用于圖的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，允許對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行端到端的學(xué)習(xí)，也即輸入可以是任意大小和形狀的圖。圖譜卷積和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)舉個(gè)例子，讓我們看下面這個(gè)十分簡單的分層優(yōu)化傳播規(guī)律是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)矩陣，是像這樣的非線性激活函數(shù)。 Graph Convo...
摘要：白宮在月日發(fā)布的報(bào)告中稱，中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面，提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上，其實(shí)中國早在年就實(shí)現(xiàn)了對美國的超越，居世界第一。 白宮在10月14日發(fā)布的報(bào)告中稱，中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面，提及深...
摘要：基準(zhǔn)測試我們比較了和三款，使用的深度學(xué)習(xí)庫是和，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是和。深度學(xué)習(xí)庫基準(zhǔn)測試同樣，所有基準(zhǔn)測試都使用位系統(tǒng)，每個(gè)結(jié)果是次迭代計(jì)算的平均時(shí)間。 購買用于運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的硬件時(shí)，我們常常找不到任何有用的基準(zhǔn)，的選擇是買一個(gè)GPU然后...
摘要：項(xiàng)目可以讓你使用在驅(qū)動的你的瀏覽器上運(yùn)行訓(xùn)練好的模型。內(nèi)核卷積本地連接噪聲備注及其限制可以與主線程分開多帶帶運(yùn)行在中。所以在多帶帶的線程中運(yùn)行的好處被必須運(yùn)行在模式中的要求抵消了。所有的測試都會自動運(yùn)行。 項(xiàng)目可以讓你使用 WebGL 在 GPU...
摘要：從到，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一次發(fā)展，都伴隨著代表性架構(gòu)取得歷史性的成績。在這篇文章中，我們將總結(jié)計(jì)算機(jī)視覺和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，重點(diǎn)介紹過去年發(fā)表的重要論文并討論它們?yōu)槭裁粗匾?。這個(gè)表現(xiàn)不用說震驚了整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺界。...
摘要：今天百度開源深度學(xué)習(xí)平臺。百度一直說自己深耕深度學(xué)習(xí)，其技術(shù)水平如何，本次開源或可提供一些線索。深度學(xué)習(xí)平臺實(shí)際上變化得非?？斓鹊龋际沁^去個(gè)月間出現(xiàn)的。總的來說，是百度使用了多年的深度學(xué)習(xí)平臺，并且已經(jīng)做出了一些實(shí)際的產(chǎn)品，較為成熟...
摘要：昨天，谷歌宣布開放，這是一個(gè)在中定義訓(xùn)練和評估模型的輕量軟件包，同時(shí)它還能對圖像分類領(lǐng)域中的數(shù)個(gè)有競爭力的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢驗(yàn)與模型定義。今天，谷歌再次宣布開放，一個(gè)在圖像分類基準(zhǔn)上取得頂尖準(zhǔn)確率的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 昨天，谷歌宣布開放 TF-Slim，...
摘要：前面我們通過幾個(gè)數(shù)值展示了幾個(gè)比較經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)的一些特性，下面我們就花一點(diǎn)時(shí)間來仔細(xì)觀察網(wǎng)絡(luò)的變化，首先是在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的一些思考，其次是對于單層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的擴(kuò)展，最后我們再來看看對于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的改變。和這類結(jié)構(gòu)主要看中的是模型在局部的擬合能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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白馬嘯西風(fēng)