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  • Movidius神經(jīng)計算棒初體驗

    Movidius神經(jīng)計算棒初體驗

    摘要:神經(jīng)計算棒是個使用接口的深度學習設備,比盤略大,功耗,浮點性能可達。這里用了我自己改的才能用模型調優(yōu)命令可以查看模型中每一層使用的內存帶寬算力,模型調優(yōu)可以以此為參考。 showImg("https://segmentfault.com/img/bV5vGV?w=1920&h=1080"); In...

    TurboTurbo 評論0 收藏0
  • AI技術說:人工智能相關概念與發(fā)展簡史

    AI技術說:人工智能相關概念與發(fā)展簡史

    摘要:如何看待人工智能的本質人工智能的飛速發(fā)展又經(jīng)歷了哪些歷程本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經(jīng)常提到的幾大概念與發(fā)展簡史。一人工智能相關概念人工智能就是讓機器像人一樣的智能會思考是機器學習深度學習在實踐中的應用。 作為近幾年的一大熱...

    TANKINGTANKING 評論0 收藏0
  • 圖鴨發(fā)布圖片壓縮TNG ,將節(jié)省55%帶寬

    圖鴨發(fā)布圖片壓縮TNG ,將節(jié)省55%帶寬

    摘要:今天,圖鴨發(fā)布黑科技,將解決這一痛點。深度學習圖片壓縮的優(yōu)勢圖鴨科技通過深度學習技術研發(fā)的圖片壓縮在內部的測試上已經(jīng)超過與,下圖是在標準數(shù)據(jù)集上測評結果分別是值與值。 在社交網(wǎng)絡上,用戶每天都要使用、分享和下載圖片,但是很多高清圖片由...

    0x584a0x584a 評論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合做AI/機器學習

    五位專家跟你講講為啥Python更適合做AI/機器學習

    摘要:研究人員和機器學習的作者對于數(shù)學和面向數(shù)據(jù)的人來說,非常容易使用。這對于機器學習和領域的工作是非常重要的。高級腳本語言非常適合人工智能和機器學習,因為我們可以快速移動并重試。 摘要: 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭...

    劉德剛劉德剛 評論0 收藏0
  • 深入了解機器學習

    深入了解機器學習

    摘要:監(jiān)督大多數(shù)情況下,機器學習依賴于被標記為真或假的數(shù)據(jù)。回歸學習回歸學習是最重要和廣泛使用的機器學習和統(tǒng)計工具之一。風險規(guī)避機器學習給企業(yè)提供了防止詐騙者陷入困境并減輕潛在貨幣和監(jiān)管復雜化的能力。 摘要: 了解機器學習發(fā)展史、機器學習是...

    caikealcaikeal 評論0 收藏0
  • 當你和天貓精靈對話時,它在想什么?阿里智能對話技術深度解讀

    當你和天貓精靈對話時,它在想什么?阿里智能對話技術深度解讀

    摘要:目前資訊播報時區(qū)限行歷史上的今天單位換算油價日歷等技能天貓精靈上線技能觸發(fā)率,準確率即對話管理,是對話系統(tǒng)的關鍵部分,負責維護對話上下文,管理對話流程,保持對話過程的流暢。 術語對齊 TaskBot引擎: 核心處理對象是技能,我們把技能定...

    時飛時飛 評論0 收藏0
  • 為什么深度學習沒有取代傳統(tǒng)的計算機視覺?

    為什么深度學習沒有取代傳統(tǒng)的計算機視覺?

    摘要:但深度學習仍然只是解決計算機視覺領域內問題的工具之一。深度學習有時是過擬合的。深度學習有時會發(fā)生過度擬合這可能是我支持傳統(tǒng)計算機視覺技術研究的最佳理由。 摘要: 深度學習大潮為什么淹沒傳統(tǒng)的計算機視覺技術?聽聽大牛怎么說~ showImg("http...

    jas0njas0n 評論0 收藏0
  • 深度學習的關鍵術語

    深度學習的關鍵術語

    摘要:摘要本文著重介紹了深度學習的一些關鍵術語,其中包括生物神經(jīng)元,多層感知器,前饋神經(jīng)網(wǎng)絡和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡。深度學習最近取得了令人吃驚的成就。人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習架構最初是由深度學習的腦神經(jīng)尤其是神經(jīng)元所啟發(fā)的。 摘要: 本文著重介紹了深度...

    蘇丹蘇丹 評論0 收藏0
  • 從入門到研究,人工智能領域最值得一讀的10本資料

    從入門到研究,人工智能領域最值得一讀的10本資料

    摘要:作為全球風險中積極因素和消極因素的人工智能該白皮書的作者是,其得到了的贊助。這份白皮書研究了人工智能如果像現(xiàn)在這樣繼續(xù)高速發(fā)展可能在未來造成的多種后果。這份白皮書認為人工智能喜歡稱其為增強智能也是這樣。 人工智能正在我們人類的生活中發(fā)...

    RaaabbitRaaabbit 評論0 收藏0
  • Machine Learning 機器學習筆記

    Machine Learning 機器學習筆記

    摘要:目錄前言第一周第二周第三周第四周第五周第六周第七周第八周第九周第十周第十一周 showImg("https://segmentfault.com/img/bV6U8u?w=1280&h=800"); 目錄 前言 第一周:Welcome 1.1 What is Machine Learning? 1.2 Linear Regression with One...

    forsignerforsigner 評論0 收藏0
  • 阿里云戰(zhàn)略投入邊緣計算技術領域 發(fā)布首款產(chǎn)品Link Edge

    阿里云戰(zhàn)略投入邊緣計算技術領域 發(fā)布首款產(chǎn)品Link Edge

    摘要:月日,在云棲大會深圳峰會上,阿里云宣布年將戰(zhàn)略投入邊緣計算技術領域。月日,阿里巴巴集團宣布將列為繼云計算后新的主賽道,并戰(zhàn)略投入邊緣計算,在全球形成一朵無處不在的云。 3月28日,在2018云棲大會·深圳峰會上,阿里云宣布2018年將戰(zhàn)略投入邊...

    AlanKeeneAlanKeene 評論0 收藏0
  • 深圳云棲大會人工智能專場:探索視頻+AI,玩轉智能視頻應用

    深圳云棲大會人工智能專場:探索視頻+AI,玩轉智能視頻應用

    摘要:在月日深圳云棲大會的人工智能專場中,阿里云視頻服務技術專家鄒娟將帶領大家探索熟悉的視頻場景中,技術如何應用落地,解決實際業(yè)務場景中的問題。 摘要: 在人工智能時代,AI技術是如何在各行業(yè)和領域真正的發(fā)揮應用和商業(yè)價值,帶來產(chǎn)業(yè)變革才是關...

    李昌杰李昌杰 評論0 收藏0
  • 關于增強學習你應該了解的五件事兒

    關于增強學習你應該了解的五件事兒

    摘要:摘要本文主要是講解了機器學習中的增強學習方法的基本原理,常用算法及應用場景,最后給出了學習資源,對于初學者而言可以將其作為入門指南。下圖表示了強化學習模型中涉及的基本思想和要素。 摘要: 本文主要是講解了機器學習中的增強學習方法的基本...

    huangjinnanhuangjinnan 評論0 收藏0
  • 蒙特卡羅樹搜索之初學者指南

    蒙特卡羅樹搜索之初學者指南

    摘要:介紹蒙特卡羅樹搜索由于年作為的一個組成部分引入,令人印象深刻的是其出色的引擎的能力,同時也是的核心組件。蒙特卡羅樹搜索主要目的是給出一個狀態(tài)來選擇最佳的下一步。之前蒙特卡羅樹搜索產(chǎn)生的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能仍然存在于你正在考慮的新分支中。 ...

    yy13818512006yy13818512006 評論0 收藏0
  • 十分鐘搭建人臉識別小游戲

    十分鐘搭建人臉識別小游戲

    摘要:阿里云就提供了許多人工智能的服務,進一步降低了開發(fā)者的使用門檻。比如阿里云大學在線考試系統(tǒng)使用的身份證識別人臉比對技術,就來自阿里云提供人臉識別產(chǎn)品。 目前人工智能的發(fā)展正如火如荼,基于此的應用也是層出不窮。比如實時的現(xiàn)場多語種翻譯機...

    kuangcaibaokuangcaibao 評論0 收藏0
  • AI時代:推薦引擎正在塑造人類

    AI時代:推薦引擎正在塑造人類

    摘要:本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎,其背后的設計理念,以及一些更深度的思考。傳統(tǒng)的智能推薦引擎對用戶進行多維度的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)過濾數(shù)據(jù)分析,然后建模,而人工智能時代的推薦引擎在建立模型步驟中加入訓練測試驗證。 We shape...

    sunnyxdsunnyxd 評論0 收藏0
  • 2017 十大失敗 AI 案例

    2017 十大失敗 AI 案例

    摘要:一名德國男子不在家,家中的被意外激活,并在半夜兩點開始播放音樂,吵醒了鄰居。然而在兩個小時后,公交車就被一輛大貨車撞上了。匯豐馬上推出了解決方案嘗試三次失敗之后就鎖定賬戶。 showImg("https://segmentfault.com/img/bV192y?w=700&h=312"); ...

    tomenertomener 評論0 收藏0
  • Collaborative Filtering

    Collaborative Filtering

    Memory basedget user-item matrix and calculate cosine similarity between $u_k, u_a$$$sim^{cos}(u_k,u_a)=frac{u_kcdot u_a}{||u_k|| ||u_a||}$$calculate in python, each row of train_data_matrix represent...

    ooghoogh 評論0 收藏0
  • 阿里云新推出 HiTSDB + IoT套件 物聯(lián)網(wǎng)設備上云步入快車道

    阿里云新推出 HiTSDB + IoT套件 物聯(lián)網(wǎng)設備上云步入快車道

    摘要:針對五大痛點阿里云推出套件伴隨著設備的增長,物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)遇到的問題也越來越明顯。套件是阿里云專門為物聯(lián)網(wǎng)領域的開發(fā)人員推出的,目的是幫助開發(fā)者搭建安全性能強大的數(shù)據(jù)通道,方便終端如傳感器執(zhí)行器嵌入式設備或智能家電等等和云端的雙向通信。 ...

    solocodersolocoder 評論0 收藏0
  • 阿里云智能視頻 AI 重裝來襲

    阿里云智能視頻 AI 重裝來襲

    摘要:摘要近日,阿里云重磅推出視頻點播新功能視頻,基于深度學習計算機視覺技術和海量數(shù)據(jù),為廣大用戶提供多場景的視頻服務。場景應用功能特性阿里云視頻智能服務在標簽預測內容審核智能封面等層面能夠提供多種應用服務。 摘要: 近日,阿里云重磅推出視...

    xiaowugui666xiaowugui666 評論0 收藏0
  • 前端開發(fā)工程師在人工智能浪潮里的改變

    前端開發(fā)工程師在人工智能浪潮里的改變

    摘要:前言作為一名在本科期間做過前端,研究生期間研究了深度學習,目前是一名前端開發(fā)工程師的我,應該說一下我作為前端開發(fā)工程師在人工智能浪潮里該做些什么。 前言 作為一名在本科期間做過前端,研究生期間研究了深度學習,目前是一名前端開發(fā)工程師的...

    jzzleejzzlee 評論0 收藏0
  • 阿里云彈性高性能計算產(chǎn)品商業(yè)化正式發(fā)布

    阿里云彈性高性能計算產(chǎn)品商業(yè)化正式發(fā)布

    摘要:充分復用阿里云產(chǎn)品,大大提高了數(shù)據(jù)安全性和高可用性。這便是阿里云產(chǎn)品。立足于阿里云的高性能集群超級計算集群彈性計算服務,彈性服務等計算產(chǎn)品,阿里云彈性高性能平臺具備強大的并行計算能力,完美適配高性能計算業(yè)務訴求。 摘要: 來自全國500多...

    leonleon 評論0 收藏0
  • 玩 High API 系列之:智能云相冊

    玩 High API 系列之:智能云相冊

    摘要:了解更多場景如何玩如何將變現(xiàn)請下載阿里云用到的阿里云提供的智能云相冊中的照片相簿時光人臉照片庫標簽搜索等。如何實現(xiàn)目前阿里云已經(jīng)提供了完整的智能云相冊的解決方案。 摘要: 相冊是手機中的一個非常重要的功能,然而目前的大部分手機的相冊非...

    yedfyedf 評論0 收藏0
  • 實現(xiàn)屬于自己的TensorFlow(一) - 計算圖與前向傳播

    實現(xiàn)屬于自己的TensorFlow(一) - 計算圖與前向傳播

    摘要:目前實現(xiàn)了前向傳播和反向傳播以及梯度下降優(yōu)化器,并寫了個優(yōu)化線性模型的例子。下篇中將繼續(xù)總結計算圖節(jié)點計算梯度的方法以及反向傳播和梯度下降優(yōu)化器的實現(xiàn)。 前段時間因為課題需要使用了一段時間TensorFlow,感覺這種框架很有意思,除了可以搭建...

    FaremaxFaremax 評論0 收藏0
  • 機器學習01 - Regression 案例學習 (下)

    機器學習01 - Regression 案例學習 (下)

    摘要:同理三次方程會比二次方程擬合更好誤差更小五次方程會比四次方程擬合得更好誤差更小。舉個例子來說,如果我們想訓練機器人識別人類,我們就把小明拿給它學習。所以我們應當合理地選取,在減少擬合不夠情況的同時避免過度擬合。 續(xù)上 緊接著上面一篇文...

    MageekChiuMageekChiu 評論0 收藏0

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