摘要:所以這是可能的。示例輸入輸出解釋總共有門(mén)課程。拓?fù)渑判蚴莵?lái)檢測(cè)圖中有無(wú)環(huán)的算法。刪除中找到的點(diǎn)及以它為起點(diǎn)的邊。代碼鄰接表表示法存放每個(gè)點(diǎn)的入度,初始為構(gòu)造鄰接表,并求出每個(gè)點(diǎn)的初始入度。暫存入度為的節(jié)點(diǎn)。
題目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
題目描述:
現(xiàn)在你總共有 n 門(mén)課需要選,記為 0 到 n-1。
在選修某些課程之前需要一些先修課程。 例如,想要學(xué)習(xí)課程 0 ,你需要先完成課程 1 ,我們用一個(gè)匹配來(lái)表示他們: [0,1]
給定課程總量以及它們的先決條件,判斷是否可能完成所有課程的學(xué)習(xí)?
示例 1:
輸入: 2, [[1,0]]
輸出: true
解釋: 總共有 2 門(mén)課程。學(xué)習(xí)課程 1 之前,你需要完成課程 0。所以這是可能的。
示例 2:
輸入: 2, [[1,0],[0,1]]
輸出: false
解釋: 總共有 2 門(mén)課程。學(xué)習(xí)課程 1 之前,你需要先完成?課程 0;并且學(xué)習(xí)課程 0 之前,你還應(yīng)先完成課程 1。這是不可能的。
解答:
利用圖的拓?fù)渑判颉?br>拓?fù)渑判蚴莵?lái)檢測(cè)圖中有無(wú)環(huán)的算法。具體步驟:
1找到一個(gè)入度為0的點(diǎn),若沒(méi)有,則返回圖中有環(huán)。
2刪除1中找到的點(diǎn)及以它為起點(diǎn)的邊。
3重復(fù)1、2直到圖中所有點(diǎn)都被刪除,此時(shí)返回圖中無(wú)環(huán)。
下面的一種思路是建立類(lèi)似鄰接表的圖,這里的鄰接表保存的不是邊,而是指向該點(diǎn)的
其他點(diǎn),這種算法很好理解,但是時(shí)間復(fù)雜度過(guò)大。
思想是,每一次都找到一個(gè)點(diǎn),這個(gè)點(diǎn)沒(méi)有任何點(diǎn)指向它。然后把它刪除。
再遍歷圖,把這個(gè)點(diǎn)作為起點(diǎn)的邊(其他點(diǎn)鄰接表的元素)刪除,直到圖為空返回true
或者找不到這個(gè)點(diǎn),返回false。
java ac代碼:
class Solution { public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { //鄰接表,存放的是指向該節(jié)點(diǎn)的其他節(jié)點(diǎn)編號(hào),而不是邊 //如果某個(gè)點(diǎn)沒(méi)有其他點(diǎn)指向它,那么對(duì)應(yīng)的list為空。 HashMap> map = new HashMap(numCourses); for(int i = 0;i < numCourses;i++) map.put(i,new ArrayList()); for(int i = 0;i < prerequisites.length;i++) { int previous = prerequisites[i][1]; int latter = prerequisites[i][0]; List list = map.get(latter); list.add(previous); } while(map.size() > 0) { //判斷是否能找到一個(gè)沒(méi)有任何節(jié)點(diǎn)指向的節(jié)點(diǎn) boolean flag = false; int num = 0; for(Map.Entry > entry:map.entrySet()) if(entry.getValue().size() == 0) { flag = true; num = entry.getKey(); break; } if(!flag)return false; map.remove(num); Iterator > it = map.values().iterator(); while(it.hasNext()) it.next().remove(new Integer(num)); } return true; } }
下面這種是利用一個(gè)隊(duì)列暫存入度為0的點(diǎn)的快速拓?fù)渑判蚍椒ā?/strong>
因?yàn)樗槐孛看味紡念^查找入度為0的點(diǎn),因此時(shí)間效率得到了提示。
java ac代碼:
class Solution { public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { //鄰接表,表示法 HashMap> map = new HashMap(numCourses); //存放每個(gè)點(diǎn)的入度,初始為0 HashMap map2 = new HashMap(numCourses); for(int i = 0;i < numCourses;i++){ map.put(i,new ArrayList()); map2.put(i,0); } //構(gòu)造鄰接表,并求出每個(gè)點(diǎn)的初始入度。 for(int i = 0;i < prerequisites.length;i++) { int previous = prerequisites[i][1]; int latter = prerequisites[i][0]; List list = map.get(previous); list.add(latter); map.put(previous,list); map2.put(latter,map2.get(latter)+1); } //暫存入度為0的節(jié)點(diǎn)。 ArrayDeque queue = new ArrayDeque(); for(int i = 0;i < numCourses;i++) if(map2.get(i) == 0) queue.offer(i); //統(tǒng)計(jì)最終能有多少個(gè)入度為0的點(diǎn),若該數(shù)量小于numCourses則代表有環(huán) int count = 0; while(!queue.isEmpty()) { int node = queue.poll(); for(int i:map.get(node)) { int ii = map2.get(i); ii -= 1; if(ii != 0) map2.put(i,ii); //這個(gè)點(diǎn)的入度變?yōu)榱?,可以加入隊(duì)列中 else queue.offer(i); } count++; } return count == numCourses; } }
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