摘要:有效二叉搜索樹定義如下節(jié)點(diǎn)的左子樹只包含小于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)。所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜索樹。而我們二叉搜索樹保證了左子樹的節(jié)點(diǎn)的值均小于根節(jié)點(diǎn)的值,根節(jié)點(diǎn)的值均小于右子樹的值,因此中序遍歷以后得到的序列一定是升序序列。
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今天項(xiàng)目終于結(jié)題了,哇,熬了一晚上的夜,夜都被熬熟了,結(jié)題撒花,中午休息了下,下午繼續(xù)卷起來呀,小伙伴們一起來。刷題不止,拒絕?內(nèi)卷,從我做起,哈哈哈,堅(jiān)持吧!~
每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn),就已經(jīng)很棒很棒了,堅(jiān)持堅(jiān)持,不要太累,拒絕內(nèi)卷,從每日一練開始,每天十分鐘,快樂生活一輩子!疫情依舊反復(fù),大家?guī)Ш每谡职 繼續(xù)繼續(xù),來,今天和車神哥一起來提升自己的Python編程和面試能力吧,刷天梯~
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以下為我的天梯積分規(guī)則:
每日至少一題:一題積分+10分
若多做了一題(或多一種方法解答),則當(dāng)日積分+20分(+10+10)
若做了三道以上,則從第三題開始算+20分(如:做了三道題則積分-10+10+20=40;做了四道題則積分–10+10+20+20=60)
初始分為100分
若差一天沒做題,則扣積分-10分(周六、周日除外注:休息)
堅(jiān)持?。?!
給你一個二叉樹的根節(jié)點(diǎn) root ,判斷其是否是一個有效的二叉搜索樹。
有效 二叉搜索樹定義如下:
示例 1:
輸入:root = [2,1,3]
輸出:true
示例2:
輸入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
輸出:false
解釋:根節(jié)點(diǎn)的值是 5 ,但是右子節(jié)點(diǎn)的值是 4 。
提示:
- 樹中節(jié)點(diǎn)數(shù)目范圍在[1, 10^4] 內(nèi)
- -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
分析:
可能由讀者不知道中序遍歷是什么,我們這里簡單提及一下,中序遍歷是二叉樹的一種遍歷方式,它先遍歷左子樹,再遍歷根節(jié)點(diǎn),最后遍歷右子樹。而我們二叉搜索樹保證了左子樹的節(jié)點(diǎn)的值均小于根節(jié)點(diǎn)的值,根節(jié)點(diǎn)的值均小于右子樹的值,因此中序遍歷以后得到的序列一定是升序序列。(引用自了力扣原始解釋,這個解釋很通透?。?/p>
class Solution: def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool: if not root: return True prev = None stack = [] while stack or root: while root: stack.append(root) root = root.left root = stack.pop() # 若中序遍歷得到的節(jié)點(diǎn)的值小于前一個值prev,那么就說明不是二叉搜索樹,返回False if prev and root.val <= prev.val: return False # 保存上一節(jié)點(diǎn) prev = root root = root.right return True
這個速度超級快,超過100%?。?!
思路很不錯?。?!多多練習(xí)
有大佬分析的很透徹,來看下面的圖
注意6這個節(jié)點(diǎn)不光要小于15而且還要大于10,所以這里的每一個節(jié)點(diǎn)都是有一個范圍的。這里我們來給每個節(jié)點(diǎn)添加一個范圍,如果不在這個范圍之內(nèi)直接返回false,比如6的范圍是(10,15),很明顯他不在這個范圍內(nèi),所以他不是二叉搜索樹。下面方法可能不完全按照上面解釋一致。
class Solution: prev = None # 用于記錄前一個節(jié)點(diǎn) def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool: if not root: return True # 從左開始遞歸 if not self.isValidBST(root.left): return False # 判斷前一節(jié)點(diǎn)是否大于當(dāng)前 if self.prev is not None and self.prev.val >= root.val: return False # 保存前個節(jié)點(diǎn) self.prev = root # 右邊遞歸 if not self.isValidBST(root.right): return False return True
增加上下界的寫法:
class Solution: def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool: # 遞歸并引入上界,下界來判斷是否有效的二叉搜索樹 def chesh(node, min_val = float("-inf"), max_val = float("inf")) -> bool: if not node: return True #每個節(jié)點(diǎn)如果超過這個范圍,直接返回false,設(shè)置出口 if node.val <= min_val or node.val >= max_val: return False #這里再分別以左右兩個子節(jié)點(diǎn)分別判斷 #左子樹范圍的最小值是minVal,最大值是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,也就是root的值,因?yàn)樽笞訕涞闹狄犬?dāng)前節(jié)點(diǎn)小 #右子數(shù)范圍的最大值是maxVal,最小值是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,也就是root的值,因?yàn)橛易訕涞闹狄犬?dāng)前節(jié)點(diǎn)大 return chesh(node.left, min_val, node.val) and chesh(node.right, node.val, max_val) return chesh(root)
復(fù)現(xiàn)大佬的Java代碼。
今天到這吧,加油?
作者:力扣 (LeetCode)
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來源:力扣(LeetCode)
作者:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
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今日得分:+10+10+20
總得分:690加油?。?!
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『
縱使天光終將熄滅,我們也要歌頌太陽。
』
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